反馈:化解不确定性的数字认知论
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作者韩博著
出版社机械工业出版社
ISBN9787111736226
出版时间2023-11
装帧精装
开本32开
定价129元
货号14316623
上书时间2024-09-22
商品详情
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作者简介
韩博，在BAT从事十余年集团战略改革与创新工作，推动AI业务落地，有多项个人人工智能算法发明专利授权。前奥美创意，服务IBM、Thinkpad等品牌，获得多项创意奖项。
目录
前 言 第1章? 在数字化反馈中指数级加速 一切解决问题的方法都可以通过数字化反馈的方法来表示和优化。当反馈数据的速度接近实时，获取与计算成本无限趋近于零，我们就会接近认知的奇点，几乎一切社会效率都会因此提升，成本随之下降。算法探索新假设，海量数据反馈实时检验，演化周期无限缩短。 1.1? 认知加速的奇点? / 004 1.2? 数据经济新体系? / 023 第2章? 反馈效率决定进化速度 不同的世界基于不同的反馈机制运转，就有了不同的进化速度。当人类本能的内部世界还停滞在石器时代，外部世界则在数字化反馈驱动下不断加速，进化差距会被无限放大为首要挑战。 2.1? 连接——网络如何在反馈中持续演化? / 036 2.2? 计算—智能的局限和方向? / 083 2.3? 周期叠加——新个人计算中心、元宇宙、Web3.0? / 117 2.4? 基本矛盾—原始本能的慢反馈? / 141 第3章? 在新反馈系统中加速 突破原始生存模式下碳基自然形态的局限，带来增加的进化系统各自遵循不同的反馈规则，但同样可以帮助人们赢得优势，并充满新机会。 3.1? 满足——新消费如何实现不可逆升级? / 165 3.2? 创造——随机的超级个体，确定的“To i”生态? / 183 3.3? 组织——反馈效率边界与再组织? / 198 3.4? 科技—混合进化优势? / 227 第4章? 反馈效应和可持续商业 新商业成功的本质在于，充分利用数字化反馈流和自主学习的智能技术所代表的近期新生产力，这也是这个时代最慷慨的红利，并建立适当的反馈效应来持续驱动。 4.1? 不确定性的化解之道? / 242 4.2? 反馈流和新商业? / 246 4.3? 适应—修复市场不连续性的负反馈? / 268 4.4? 增长——正反馈的非线性强化? / 288 4.5? 创新——跨周期迁移? / 299 4.6? 智能商业的定义性模式? / 329 4.7? 复杂性螺旋? / 360 第5章? 运行在底层的反馈系统 更加普适的“假设 - 反馈”机制中，假设的创造性和反馈的数字化是两个第一性的驱动因素，而数字化仿真环境中的模拟技术会根本性地加速反馈。 5.1? 创造性假设? / 371 5.2? 反馈驱动智能体? / 387 5.3? 反馈、模拟和计算的未来? / 410 第6章? 来自未知的反馈 一切在我们假设预期之外的反馈往往被我们视为噪声，而正是这些信号，却连接着未来。基于“假设 - 反馈”的框架，借助数字化反馈和智能技术，融合多学科的进展并回归共性基础，更加通用的数据驱动的认知科学正在形成。 6.1? 认知的极限? / 429 6.2? 新认知科学? / 436 附录：关键课题快捷索引
内容摘要
反馈数据规模、频率、机制在二十一世纪已发生根本变化，这是数字化和智能的本质，也是影响未来商业最重要的变量之一。在技术领域，用户行为反馈带来互联网的相关性，AI算法的误差、奖励、强度等反馈机制涌现智能，基于简单反馈规则的算法，结合海量的反馈数据，正在创造让人惊奇的表现，并解决复杂问题，无论是搜索、推荐引擎还是大规模预训练模型。在商业领域，新的商业模式总是基于新的生产力而诞生，特斯拉影子模式、预训练大模型（GPT）、谷歌自动驾驶（Waymo）、亚马逊智能化应用、奈飞正在以基于数字化反馈流的算法自学习能力赢得优势。
这本书将为读者介绍数字时代技术与商业的第一性原理，在更普适的认知、科学、万物演化的背后，如何提出创造性地假设，如何高效率地反馈，如何建立模拟演化机制，是更为通用的反馈系统常识，为读者带来解决问题的全新视角。
主编推荐
这本书写给将生存在未来的读者，特别是对于那些希望在数字化时代持续引领创新的新一代管理者，以及新一代的跨界思考者。 埃隆?马斯克（ElonMusk）在一次访谈中被问到，人生中zui大的挑战是什么。他一反常态地沉思了很长时间后的答案是：“确保你能有纠错反馈循环，然后，能够持续保持这个循环。” 反馈在一个强调学习能力的时代尤其关键，它是一种测量，是一种分类，更是化解复杂性的根本方式，任何事物都能从反馈中找到打开新世界的线索，也能从反馈中找到改进的方向。 就像在练字的过程中，你要从字帖与自己书写的字之间的偏差找到改进方向。 就像在股票市场，特别是在复杂交互增加的环境下，只有持续的动态反馈机制才可以帮助我们更好地把握明确的机会。 在今天，你和你的组织，显然需要立基于高效的反馈系统，建立学习效率优势，获取最快的进化速度。 当数字化和智能化的能力越来越普及，比软件、数据和算法这些工具更重要的是数字化和智能化的思想，我们是否建立了适合新时代的世界观、数字化思维方式和基础知识体系？正是当下的你需要突破的主要瓶颈。 微小的努力只要有反馈就有意义。身处数字化时代，再小的个体都要善于利用反馈效应，这将帮助你在变革业务、制定战略、优化决策及高效地处理复杂性问题等方面更快速地建立优势。
精彩内容
反馈数据规模、频率、机制在二十一世纪已发生根本变化，这是数字化和智能的本质，也是影响未来商业最重要的变量之一。在技术领域，用户行为反馈带来互联网的相关性，AI算法的误差、奖励、强度等反馈机制涌现智能，基于简单反馈规则的算法，结合海量的反馈数据，正在创造让人惊奇的表现，并解决复杂问题，无论是搜索、推荐引擎还是大规模预训练模型。在商业领域，新的商业模式总是基于新的生产力而诞生，特斯拉影子模式、预训练大模型（GPT）、谷歌自动驾驶（Waymo）、亚马逊智能化应用、奈飞正在以基于数字化反馈流的算法自学习能力赢得优势。 这本书将为读者介绍数字时代技术与商业的第一性原理，在更普适的认知、科学、万物演化的背后，如何提出创造性地假设，如何高效率地反馈，如何建立模拟演化机制，是更为通用的反馈系统常识，为读者带来解决问题的全新视角。
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