财务大数据分析与决策
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广东广州
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作者文玉峰，赵雪梅主编
出版社清华大学出版社
ISBN9787302643814
出版时间2023-09
装帧平装
开本其他
定价59.8元
货号13583500
上书时间2024-07-22
商品详情
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作者简介
文玉锋，西北师范大学副教授、硕士生导师、新道科技股份有限公司培训讲师。从事大数据管理与应用专业教学、研究及实践工作。目前主要研究方向是商务大数据、财务大数据，在这个领域已取得数十项教学研究成果，主讲课程主要有“Python程序设计”、“商务数据分析与可视化”、“Python财务应用”等。多次获财务大数据、商务大数据等比赛的优秀指导教师。
目录
Python基础篇
第1章Windows环境下开发环境的搭建与编码规范
1.1开发环境搭建与使用
1.2扩展库的安装
1.3标准库与扩展库中对象的导入
1.4Python编程规范及语法特点
思考练习题
即测即练
第2章运算符、表达式与内置函数
2.1Python的基本元素与标识符、关键字
2.2Python内置对象与基本数据类型
2.3常用运算符与表达式
2.4Python常用内置函数
2.5基本输人和输出
思考练习题
即测即练
第3章程序控制结构
3.1顺序结构
3.2选择结构
3.3循环结构控制语句
3.4异常处理结构
3.5综合案例
……
主编推荐
以Python大数据工具进行财务分析与决策，充分考虑财会专业的特点和知识结构，对Python开发内容重新进行全方位设计，围绕Python在财务中的应用场景，提供丰富翔实的实训项目案例
精彩内容
本书共 4 篇，分别是 Python 基础篇、财务大数据分析篇、财务大数据可视化篇、财务大数据决策篇。Python 基础篇包括：Windows 下开发环境的搭建与编码规范；运算符、表达式与内置函数；程序控制结构；可迭代序列结构；Python 函数；文件及文件夹操作。财务大数据分析篇包括：NumPy科学计算库；认识 Pandas；数据清洗、预处理；数据筛选、查询；数据特征与统计信息、排序、连接；数据分组聚合、透视。财务大数据可视化篇包括：扩展库 Matplotlib 可视化；扩展库 Pyecharts 可视化。财务大数据决策篇包括：项目投资决策；本量利分析；预算管理；财务风险预警。 本书以 Python 大数据工具进行财务分析与决策，开发了大量基于财务场景的实训项目，并且提供了相应的数据和程序代码等学习资料。本书可作为高校会计学、财务管理、审计学、工商管理、大数据管理与应用、大数据+会计等专业本科生和研究生财务大数据分析与决策、Python 在财务中的应用、智能财务分析、智能财务分析与决策、大数据与财务决策等课程的教材，也可以作为对财务数智化感兴趣的读者的学习参考书
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