大数据与物联网:企业信息化建设新时代
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全新
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作者(美)罗伯特·斯特科维卡[等]著
出版社机械工业出版社
ISBN9787111545415
出版时间2015-02
装帧平装
开本32开
定价52元
货号8831676
上书时间2024-07-15
商品详情
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作者简介
罗伯特·斯特科维卡是甲骨文公司信息架构和大数据副总裁。他的架构师及专家团队专注于大数据(包括Hadoop和NoSQL数据库)、预测性分析、数据仓库、商业智能和信息的发现。
该团队与正在实施这些技术,并探索新的解决方案(如由物联网驱动的)的公司进行合作。罗伯特·斯特科维卡曾在世界各地的会议上发言,并共同撰写了许多关于数据管理和商业智能的书籍,包括五个版本的《甲骨文要点》(奥锐利媒体)、《甲骨文大数据手册》(甲骨文出版社)、《用甲骨文数据库云服务器exadata实现极限性能》(甲骨文出版社)、《甲骨文数据仓库和商业智能解决方案》(威利)。
目录
前言
第一章 大数据解决方案与物联网
从穿孔卡片到决策支持
数据仓库
独立型数据集市与从属型数据集市
增量法
更快的实施策略
商业智能工具匹配分析
数据管理策略的发展
NoSQL数据库
Hadoop的发展
Hadoop功能和工具
物联网
本书的方法论
TOGAF和架构原则
我们的成功方法论
第二章 评估可能性艺术
了解当前状态
信息架构成熟度的自我评估
本行业的当前业务状况
是否需要一个新的愿景? 制定愿景
当前状态和未来状态数据仓库
确定Hadoop和NoSQL数据库适用的领域
连接Hadoop与数据仓库基础设施
实时和操作
确认愿景
第三章 理解商业
理解商业方案
大数据与物联网对商业的影响
数据采集方法
有关发现的计划
进行初步调查
进行访谈
识别关键成功因素
商业驱动因素
IT驱动因素及与商业方案的连接
确定方案优先顺序形成的早期路线图
确定商业影响和方案的优先次序
其他优先级考虑因素
开发初步商业案例
总体拥有成本(TCO)
IT价值
商业价值
需要考虑的其他平衡情况
我们才刚刚开始
第四章 大数据与物联网的商业信息映射
绘制当前状态图示
数据流示意图基本要素
了解当前状态
绘制当前状态商业信息图示
定义未来状态
准备未来状态会议
未来状态商业信息图示
向技术设计的过渡
第五章 理解组织能力
技能评估和衡量标准
业务架构能力
数据架构能力
应用架构和集成能力
技术架构能力
解决技能差距
传递技能差距的消息
解决关键技能差距
第六章 设计未来状态信息架构
当前状态信息架构
数据源
用于分析的数据管理系统
数据分析工具和接口
确认当前状态BIMs
基本服务器和存储器
其他当前状态实践
设计未来状态
未来状态BIMs与信息架构
未来状态的宽泛考量
Hadoop相关问题
物联网相关问题
早期运行计划
定义路线图
第七章 定义初步方案和路线图
重新审视早期发现
重新定义技能评估
再看一看项目优先级
合理的商业案例
获得真实成本估算
修改商业案例
定义路线图
IT初步方案
制定路线图
获得批准以及过渡
高管会议
过渡到实施阶段
第七章 实施计划
实施步骤
项目计划与关键路径法
及时推进项目的践
项目时间节点变更的原因
运行解决方案
服务等级与文档
组织变更管理
结束项目
宣布项目成功
总结分析
开始新项目
物联网标准
标准机构
开源代码项目
联盟
关于作者
鸣 谢
参考文献
主编推荐
《大数据与物联网:企业信息化建设新时代》一书为信息架构的设计提供了有益的指导。这种信息架构不仅能够适应来自传统来源所产生的庞大数据量,而且还能适应来自互联网这种新的数据源所产生的数据量。正由于这两种数据源所产生的可用数据量的与日俱增,任何企业都不想错过从这些数据中挖掘价值的机会。关于企业如何分析解决方案和企业如何进行信息化建设(包括数据仓库、商业智能工具、预测分析、数据发现、大数据的作用和物联网带来的影响),本书提供了系统性的理论和方法。以期通过一系列的步骤便可界定企业信息化建设架构的未来状态,并制订达到此状态的计划。《大数据与物联网:企业信息化建设新时代》有助于您理解以下内容:多种新的数据源(包括来自物联网传感器的数据)构成的大数据对信息架构的启示;如何通过界定兼顾IT与业务部门需求的蓝图,建立数据使用的愿景,这是实现早期步骤的关键;在应对变换的商业挑战和不断进步的技术时,采取逐步解决方案的重要性与详细信息;在评估现有的基础设施、设计和部署新的基础设施时如何降低风险。
精彩内容
由罗伯特·斯特科维卡、艾特·利希特、维诺·曼萨、路易斯·纳哥著的《大数据与物联网(企业信息化建设新时代)》一书为信息架构的设计提供了有益的指导。这种信息架构不仅能够适应来自传统来源所产生的庞大数据量,而且还能适应来自优选互联网这种新的数据源所产生的数据量。正由于这两种数据源所产生的可用数据量的与日俱增,任何企业都不想错过从这些数据中挖掘价值的机会。
关于企业如何分析解决方案和企业如何进行信息化建设(包括数据仓库、商业智能工具、预测分析、数据发现、大数据的作用和物联网带来的影响),本书提供了系统性的理论和方法。以期通过一系列的步骤便可界定企业信息化建设架构的未来状态,并制订达到此状态的计划。
媒体评论
如今在商业或技术方面的任何专业人士都肩负着如何构建与兑现当今企业的复杂信息需求的任务。对于这些专业人士来说,这本书是一本难得的好书。罗伯特·斯特科维卡和他的团队清晰地阐明了如何清晰而简洁地处理这些需求,让读者透彻
地了解将大数据和信号数据转换成宝贵的企业资产的过程。
—— 德勤信息管理部总监 理查德J.索拉里
企业架构师需要建立参考架构和路线图,以服务于大数据和物联网的实施工作。这本书为企业架构师提供了一个很好的起点。通过运用企业架构师熟悉的方法,对商业动机、技术及其相关内容给出了宝贵见解,带领读者全面了解根据企业的特定需求,如何建立一个完整、相关、连贯的架构。
—— EAdirections总经理 乔治S.帕拉斯
这本书为界定和开发一个项目提供了丰富的信息。在这个项目中,技术基础设施从传统的数据管理平台演变到包括Hadoop和NoSQL数据库的管理平台。这是我所见到的为数不多的用来界定和开发现代信息管理架构的解决方案的好书。
—— Saleforce.com公司销售副总裁 保罗·克洛斯
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