可靠性统计

第1章可靠性基本概念

1.1可靠性的定义及分类

1.2常用可靠性特征量

1.3常用离散型失效分布

1.4常用连续型失效分布

1.5混合分布

习题1

第2章可靠性中的常用估计方法

2.1点估计方法

2.2区间估计方法

2.3Bootstrap估计方法

习题2

第3章截尾寿命试验下寿命数据的可靠性评估

3.1可靠性数据的分类

3.2截尾寿命试验的分类及似然函数·

3.3指数分布的可靠性评估

3.4威布尔分布的可靠性评估

习题3

第4章加速寿命试验下寿命数据的可靠性分析

4.1基本概念和基本模型

4.2恒加试验的组织与实施

4.3恒加试验下指数分布的可靠性分析·

4.4恒加试验下威布尔分布的可靠性分析

4.5步加试验的组织与加速损失模型

4.6步加试验下指数分布的可靠性分析

4.7步加试验下威布尔分布的可靠性分析

4.8步加试验下对数正态分布的可靠性分析

4.9加速试验的局限性

习题4

第5章可靠性模型的假设检验与选择

5.1假设检验的基本概念

5.2卡方拟合优度检验

5.3科尔莫戈洛夫检验及斯米尔诺夫检验

5.4似然比检验

5.5成败型产品的可靠性假设检验

5.6指数分布的假设检验

5.7基于信息量准则的模型选择方法

习题5

第6章退化数据的可靠性分析

6.1基本概念

6.2基于退化轨迹模型的可靠性分析

6.3基于退化量分布模型的可靠性分析

6.4基于随机参数模型的退化数据统计分析

6.5基于维纳过程的可靠性分析

6.6基于伽马过程的可靠性分析

习题6

第7章基于贝叶斯方法的可靠性分析

7.1贝叶斯方法介绍

7.2先验分布的选取

7.3贝叶斯统计推断

7.4贝叶斯统计决策

7.5成败型产品的贝叶斯分析

7.6指数分布的贝叶斯估计

7.7威布尔分布的贝叶斯估计

习题7

第8章可靠性分析中的统计计算方法

8.1随机数的产生

8.2积分逼近方法

8.3MCMC方法

8.4EM算法及相关算法

习题8

附录1常用统计分布表

附录2重要积分公式

附录3伽马函数及有关的一些函数

附录4 Newton-Raphson法

附录5 Newton-Raphson程序

附表

参考文献

本教材系统性对可靠性统计知识进行介绍，共分为九章，分别是：第1章 可靠性基本概念；第2章 可靠性中的估计方法；第3章 截尾试验下寿命数据的可靠性评估；第4章 退化数据的可靠性评估；第5章 可靠性模型的假设检验与选择；第6章 基于加速试验的可靠性分析；第7章 基于贝叶斯方法的可靠性分析；第8章 可靠性中的统计计算方法；第9章 系统可靠性模型。本书特点为：(1)系统性介绍了可靠性统计方面的基础知识，一方面对已有的可靠性统计知识进行了系统性介绍；另一方面将最新的可靠性统计知识进行了补充。(2)通过例题、案例等，增强教材的可读性，使得无可靠性基础的高年级本科生或者研究生能够系统性掌握可靠性统计知识；(3)现阶段可靠性统计方面的教材不多，但是，随着可靠性领域的发展，市场对可靠性统计、数据分析的需求量将越来越大。本书系统性对该方面知识进行介绍，其市场需求将很大。