消费者视角下的推荐系统
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广东广州
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作者杨一翁著
出版社知识产权出版社
ISBN9787513044738
出版时间2016-09
装帧平装
开本其他
定价38元
货号8836130
上书时间2024-06-30
商品详情
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作者简介
杨一翁，1983年出生于湖南省长沙市，2013年毕业于中央财经大学，获经济学博士学位，现为北方工业大学经济管理学院讲师、新疆财经大学新疆企业发展研究中心研究员。主要从事公司品牌、国家品牌、品牌竞争力等方面的研究工作。主持教育部人文社会科学研究项目、新疆维吾尔自治区普通高等学校人文社会科学基地基金项目等科研项目多项。在《经济管理》《アジア研究》等靠前外期刊上发表论文多篇。曾参加中国航空工业集团公司、中国石油化工集团公司等公司的咨询项目。
目录
第一章绪论
第一节研究背景
第二节现有研究的不足与本书拟解决的问题
第三节研究意义
一、理论意义
二、实践意义
第四节研究方案
一、文献研究
二、构建与完善研究模型
三、问卷设计、预调查和数据收集
四、数据分析
五、撰写与出版
第二章文献述评
第一节推荐系统的概念、类型和作用
一、推荐系统的概念
二、推荐系统的类型
三、推荐系统的作用
第一节推荐系统对消费者的营销效果
一、技术接受模型
二、基于技术接受模型的相关研究
三、推荐系统对销售多样性的影响
第三节对现有文献的评价
第三章推荐系统成功——基于信任的推荐接受模型
第一节理论基础
一、信息系统成功模型
二、基于信任理论的相关研究
三、基于技术接受模型的相关研究
第二节研究模型与研究假设
第三节研究方法
一、问卷设计
二、数据收集
三、统计分析方法
第四节数据分析
一、外模型
二、内模型
第五节结论与讨论
一、研究结论
二、讨论
三、管理决策启示
四、本章小结
第四章推荐系统持续使用模型
第一节理论基础
一、期望确认理论
二、基于期望确认理论的信息系统持续使用模型
三、基于信息系统持续使用模型的相关研究
第二节研究模型与研究假设
第三节研究方法
一、问卷设计
二、数据收集
三、统计分析方法
第四节数据分析
一、外模型
二、内模型
第五节结论与讨论
一、研究结论
二、讨论
三、管理决策启示
四、本章小结
第五章消费者独特性需求——推荐采纳模型
第一节理论基础
一、消费者独特性需求理论及其相关研究
二、技术接受模型及其相关研究
第二节研究模型与研究假设
第三节研究方法
一、问卷设计
二、数据收集
三、统计分析方法
第四节数据分析
一、外模型
二、内模型
第五节结论与讨论
一、研究结论
二、讨论
三、管理决策启示
四、本章小结
第六章结论
第一节本书的研究结论
一、第三章的研究结论
二、第四章的研究结论
三、第五章的研究结论
第二节本书的理论贡献
第三节本书的管理启示
第四节本书的研究局限性与未来研究展望
参考文献
附录调查问卷
后记
内容摘要
靠前章绪论
靠前节研究背景
近年来，互联网在中国蓬勃发展。据中国互联网信息中心(CNNIC)发布的《第37次中国互联网络发展状况统计报告》，截至2015年12月，中国网民规模达到6.88亿，高居世界靠前。
2015年3月5日，在第十二届全国人民代表大会第三次会议的开幕式上，在政府工作报告中提出“互联网+”行动计划，以推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展，引导互联网企业拓展靠前市场。的讲话将中国互联网的发展推向新的高潮。
借此东风，中国网络购物发展迅猛。据《第37次中国互联网络发展状况统计报告》，截至2015年12月，中国网络购物用户规模达到4.16亿，占网民的六成，增长率为36.8%。另据商务部的统计数据，2015年中国网络零售交易额为3.88万亿元，同比增长33.3%。其中，实物商品网上零售额为3.24万亿元，同比增长31.6%，高于同期社会消费品零售总额增速20.9个百分点，占社会消费品零售总额(30万亿元)的10.8%。仅在2015年“双十一”网购狂欢节期间，阿里巴巴网络购物平台24个小时的总成交额就高达912.17亿元。以上数据表明，“全民网购”在中国正逐渐成为现实。
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