多目标元胞差分算法及其应用

第1章绪论

1.1多目标优化问题描述

1.2多目标优化问题求解流程

1.3优化算法

1.3.1智能优化算法的特征

1.3.2智能优化算法的种类

1.3.3智能优化算法的主要应用

1.4进化算法

1.4.1进化算法的提出与演变.

1.4.2多目标元胞遗传算法研究现状

1.5约束处理

1.6参数设置

第2章基本的多目标元胞差分算法

2.1元胞自动机

2.1.1元胞自动机基本理论

2.1.2元胞自动机特征

2.1.3元胞自动机在进化算法中的应用

2.2差分进化算法

2.3元胞遗传算法

2.4多目标元胞遗传算法

2.5多目标元胞差分算法

……

第3章多目标进化算法性能评价

第4章外部种群完全反馈的元胞差分算法设计及应用

第5章两阶段外部种群充分引导的元胞差分算法设计及应用

第6章自适应多目标元胞差分算法设计及应用

第7章动态差分智能元胞机算法设计及应用

第8章基于MATLAB图形用户界面的多目标优化算法实现

参考文献

多目标进化算法已成为解决多目标优化问题的主要方法之一。基本的多目标元胞差分算法作为解决一类多目标优化问题的典型算法，是在结合元胞多目标遗传算法(CellularGeneticAlgorithm，CGA)与差分算法(DifferentialEvolution，DE)基础上提出的，其在解决多目标尤其在三目标优化问题时获得了质量较好的Pareto前端。本书在全面介绍基本的多目标元胞差分算法和算法性能测试基础上，阐述了在该算法基础上的几种改进优化算法，介绍了改进算法的原理、步骤、流程、伪代码、性能测试及实例应用等。为方便使用，对算法的图形用户界面(GraphicalUserInterface，GUI)实现进行了初步的探析。