大数据云计算背景下外语学科智慧教学实践平台建设研究

第一章研究背景

 一、大数据云时代

二、国家政策背景

三、教育信息化现状

四、外语教学问题分析

第二章研究基础

一、翻译学科研究基础

I二、英语学科研究基础

第三章翻译云智慧教学实践平台

云计算与虚拟化技术

二、云计算及大数据基础平台

三、翻译云教学实训平台

四、大连海洋大学翻译云智慧教学实践平台

第四章一课英语智慧教学实践平台建设.

一、建设目标

二、建设思路

三、建设内容

四、建设方案

五、建设意义

第五章一课英语智慧教学实践平台的功能

一、听力训练

二、口语训练

三、配音训练

四、阅读训练

五、写作训练

六、口译训练

七、笔译训练

八、单词训练

九、课堂英语专项教学系统

十、课堂互动教学系统

十一、学生自主学习系统

十二、资源库管理

十三、习题库管理

十四、试卷库管理

十五、成绩单管理

第六章一课英语智慧教学实践平台的效果

一、一课英语智慧教学实践平台使用案例

二、一课英语智慧教学实践平台建设特色

三、一课英语智慧教学实践平台建设创新点

后

第一章研究背景

一、大数据云时代

随着互联网技术及应用、信息处理及存储技术的飞速发展，大数据已经成为各个领域和行业信息技术应用升级的重要基础。现在的社会是一个高速发用的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切。生活也越来越方便，大

。

数据就是这个高科技时代的产物。

对于大数据，研究机构Gartner给出了这样的定义:大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。根据维基百科的定义，大数据是

产

指无

法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”通过“加工”实现数据的“增值”。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样，密不可分。大数据必然无法用单

。

台计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

随着云时代的来临，大数据吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十，数百甚至数千的电脑分配工作o

大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术。包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统C

二、国家政策背景

教学是教育领域的中心工作，教学信息化就是要使教学手段科技化、教育传播信息化、教学方式现代化。教育信息化，要求在教育过程中较全面地运用以计算机、多媒体和网络通信为基础的现代信息技术，促进教育改革，从而适应正在到来的信息化社会提出的新要求，对深化教育改革、实施素质教育具有重大意义。

2019年2月23日，中共中央、国务院印发了《中国教育现代化2035》，在文件重点部署的面向教育现代化的十大战略任务中明确提出“加快信息化时代教育变革，建设智能化校园，统筹建设一体化智能化教学、管理与服务平台。利用现代技术加快推动人才培养模式改革，实现规模化教育与个性化培养的有机结合”。同一天，中共中央……

书稿基于大数据时代云计算和大数据相关知识，分析了我国教育信息化的现状及外语教学存在的问题，在大数据云计算背景下，在大连海洋大学翻译学科和英语学科研究基础上，探究建设翻译云智慧教学实践平台和一课英语智慧教学实践平台的外语学科智慧教学实践平台，旨在贯彻《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》，执行中共中央、国务院印发的《中国教育现代化2035》，落实《加快推进教育现代化实施方案(2018-2022年)》，提高外语学科建设质量，培养适合二十一世纪所需的具有较强创新能力和实践能力的高质量人才，为推动中国式现代化建设做贡献。