• 合成孔径雷达图像智能解译 本书总结了作者近5年来在合成孔径雷达(SAR)图像智能解译方面的研究成果。本书共分13章。第1~3章主要介绍SAR图像解译的研究背景和现状、深度学习新技术的发展以及深度学习基本原理。第4~6章主要介绍基于深度学习技术的SAR图像智能目标识别研究,包括地面目标识别、海面目标识别以及目标特征表征学习等。
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合成孔径雷达图像智能解译 本书总结了作者近5年来在合成孔径雷达(SAR)图像智能解译方面的研究成果。本书共分13章。第1~3章主要介绍SAR图像解译的研究背景和现状、深度学习新技术的发展以及深度学习基本原理。第4~6章主要介绍基于深度学习技术的SAR图像智能目标识别研究,包括地面目标识别、海面目标识别以及目标特征表征学习等。

第7~10章介绍极化SAR图像的智能解译技术研究,包括基于深度学习的极化SAR地表分类、多极化SAR图像重构、极化SAR图像因子分解以及极化干涉SAR植被参数反演。第11章介绍SAR图像统计建模和基于深度学习的SAR相干斑滤波。第12章介绍基于深度学习的虚拟场景重建。第13章介绍基于深度学习的SAR图像与光学图像相互翻译。主要章节均附有实例代码

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作者徐丰;王海鹏;金亚秋

出版社科学出版社

出版时间2020-09

版次1

装帧其他

上书时间2021-12-16

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品相描述:八五品
图书标准信息
  • 作者 徐丰;王海鹏;金亚秋
  • 出版社 科学出版社
  • 出版时间 2020-09
  • 版次 1
  • ISBN 9787030659910
  • 定价 198.00元
  • 装帧 其他
  • 开本 128开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 476页
【内容简介】
本书总结了作者近5年来在合成孔径雷达(SAR)图像智能解译方面的研究成果。本书共分13章。第1~3章主要介绍SAR图像解译的研究背景和现状、深度学习新技术的发展以及深度学习基本原理。第4~6章主要介绍基于深度学习技术的SAR图像智能目标识别研究,包括地面目标识别、海面目标识别以及目标特征表征学习等。第7~10章介绍极化SAR图像的智能解译技术研究,包括基于深度学习的极化SAR地表分类、多极化SAR图像重构、极化SAR图像因子分解以及极化干涉SAR植被参数反演。第11章介绍SAR图像统计建模和基于深度学习的SAR相干斑滤波。第12章介绍基于深度学习的虚拟场景重建。第13章介绍基于深度学习的SAR图像与光学图像相互翻译。主要章节均附有实例代码。
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