Python自动化运维快速入门（第2版）

图书标准信息

• 作者 郑征
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2021-06
• 版次 2
• ISBN 9787302578628
• 定价 89.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 369页
• 字数 0.61千字

【内容简介】

本书从零开始讲解Python自动化运维工具和及其使用，通过上百个实际运维场景案例，帮助读者理解并掌握自动化运维技术。 本书分为16章，内容包括Python自动化运维概述、Python基础运维技能、实战多进程、实战多线程、实战协程、自动化运维工具（Ansible）、定时任务模块（APScheduler）、执行远程命令的工具（Paramiko）、任务调度神器（Airflow）、分布式任务队列（Celery）、Docker容器技术、主流的自动化配置工具、开源配置管理平台搭建、统一监控平台Zabbix、运维开发技术、DevOps方法论等。 本书内容详尽、示例丰富，适合广大从事Python运维开发的初学者学习和参考，同时也可作为高等院校和培训机构计算机及其相关专业的教材使用。

【作者简介】

郑征，计算机专业毕业，硕士，师从李云飞教授，曾发表论文两篇，获两项实用新型专利。工作多年来一直致力于运维开发及数据分析，从事银行数据库、操作系统、大型软件系统相关的运维及开发工作，擅长Python、Shell、SQL。对自动化运维、监控、调度工具、数据库技术有过细致的研究，是Python语言的狂热爱好者。长期专注于Python运维程序开发，致力于解决运维工作过程中的实际问题，提高运维工作的效率，减轻运维工作的负担。

【目录】

第1章  自动化运维与Python 1

1.1  自动化运维概述 1

1.1.1  自动化运维势在必行 1

1.1.2  什么是成熟的自动化运维平台 2

1.1.3  为什么选择Python进行运维 2

1.2  初识Python 6

1.3  Python环境搭建 6

1.3.1  Windows系统下的Python安装 6

1.3.2  Linux系统下的Python安装 9

1.4  开发工具介绍 13

1.4.1  PyCharm 13

1.4.2  vim 17

1.5  Python基础语法 20

1.5.1  数字运算 20

1.5.2  字符串 22

1.5.3  列表与元组 27

1.5.4  字典 29

1.5.5  集合 31

1.5.6  函数 33

1.5.7  条件控制与循环语句 34

1.5.8  可迭代对象、迭代器和生成器 38

1.5.9  对象赋值、浅复制、深复制 42

1.6  多个例子实战Python编程 46

1.6.1  实战1：九九乘法表 46

1.6.2  实战2：发放奖金的梯度 47

1.6.3  实战3：递归获取目录下文件的修改时间 48

1.6.4  实战4：两行代码查找替换3或5的倍数 49

1.6.5  实战5：一行代码的实现 50

1.7  pip工具的使用 50

第2章  基础运维技能 53

2.1  文本处理 53

2.1.1  Python编码解码 53

2.1.2  文件操作 57

2.1.3  读写配置文件 64

2.1.4  解析XML文件 66

2.2  系统信息监控 73

2.3  文件系统监控 78

2.4  执行外部命令subprocess 80

2.4.1  subprocess.run()方法 80

2.4.2  Popen类 82

2.4.3  其他方法 83

2.5  日志记录 83

2.5.1  日志模块简介 84

2.5.2  logging模块的配置与使用 85

2.6  搭建FTP服务器与客户端 91

2.6.1  搭建FTP服务器 91

2.6.2  编写FTP客户端程序 95

2.7  邮件提醒 96

2.7.1  发送邮件 96

2.7.2  接收邮件 101

2.7.3  将报警信息实时发送至邮箱 103

2.8  微信提醒 108

2.8.1  处理微信消息 108

2.8.2  将警告信息发送至微信 112

第3章  实战多进程 115

3.1  创建进程的类Process 115

3.2  进程并发控制之Semaphore 119

3.3  进程同步之Lock 120

3.4  进程同步之Event 122

3.5  进程优先级队列Queue 124

3.6  多进程之进程池Pool 125

3.7  多进程之数据交换Pipe 126

第4章  实战多线程 129

4.1  Python多线程简介 129

4.2  多线程编程之threading模块 133

4.3  多线程同步之Lock（互斥锁） 136

4.4  多线程同步之Semaphore（信号量） 138

4.5  多线程同步之Condition 139

4.6  多线程同步之Event 140

4.7  线程优先级队列（queue） 142

4.8  多线程之线程池pool 143

第5章  实战协程 145

5.1  定义协程 145

5.2  并发 147

5.3  异步请求 148

第6章  自动化运维工具Ansible 153

6.1  Ansible的安装 153

6.2  Ansible配置 154

6.3  inventory文件 155

6.4  Ansible ad-hoc模式 157

6.5  Ansible playbooks模式 165

第7章  定时任务模块APScheduler 169

7.1  安装及基本概念 169

7.1.1  APScheduler的安装 169

7.1.2  APScheduler涉及的几个概念 169

7.1.3  APScheduler的工作流程 170

7.2  配置调度器 172

7.3  启动调度器 175

7.4  调度器事件监听 179

第8章  执行远程命令的工具Paramiko 182

8.1  介绍几个重要的类 182

8.1.1  通道类 182

8.1.2  传输类 183

8.1.3  SSHClient类 184

8.2  Paramiko的使用 185

8.2.1  安装Paramiko 185

8.2.2  基于用户名和密码的SSHClient方式登录 185

8.2.3  基于用户名和密码的Transport方式登录并实现上传与下载 186

8.2.4  基于公钥密钥的SSHClient方式登录 187

8.2.5  基于公钥密钥的Transport方式登录 188

第9章  分布式任务队列Celery 189

9.1  Celery简介 189

9.2  安装Celery 191

9.3  安装RabbitMQ或Redis 192

9.3.1  安装RabbitMQ 192

9.3.2  安装Redis 193

9.4  第一个Celey程序 194

9.5  第一个工程项目 197

9.6  Celery架构 201

9.7  Celery 队列 202

9.8  Celery Beat任务调度 205

9.9  Celery 远程调用 206

9.10  监控与管理 209

9.10.1  Celery命令行实用工具 209

9.10.2  Web实时监控工具Flower 212

9.10.3  Flower的使用方法 213

第10章  任务调度神器Airflow 217

10.1  Airflow简介 217

10.1.1  DAG 218

10.1.2  操作符——Operators 218

10.1.3  时区——timezone 219

10.1.4  Web服务器——webserver 219

10.1.5  调度器——schduler 220

10.1.6  工作节点——worker 220

10.1.7  执行器——Executor 220

10.2  Airflow安装与部署 220

10.2.1  在线安装 221

10.2.2  离线安装 223

10.2.3  部署与配置（以SQLite为知识库） 223

10.2.4  指定依赖关系 228

10.2.5  启动scheduler 228

10.3  Airflow配置MySQL知识库和LocalExecutor 229

10.4  Airflow配置Redis和CeleryExecutor 236

10.5  Airflow任务开发Operators 238

10.5.1  Operators简介 239

10.5.2  BaseOperator 简介 239

10.5.3  BashOperator的使用 240

10.5.4  PythonOperator的使用 241

10.5.5  SSHOperator的使用 242

10.5.6  HiveOperator的使用 243

10.5.7  如何自定义Operator 244

10.6  Airflow集群、高可用部署 244

10.6.1  Airflow的四大守护进程 245

10.6.2  Airflow的守护进程是如何一起工作的 245

10.6.3  Airflow单节点部署 246

10.6.4  Airflow多节点（集群）部署 246

10.6.5  扩展worker节点 247

10.6.6  扩展Master节点 247

10.6.7  Airflow集群部署的具体步骤 249

第11章  Docker容器技术介绍 251

11.1  Docker概述 251

11.2  Docker解决什么问题 252

11.3  Docker的安装部署与使用 253

11.3.1  安装Docker引擎 253

11.3.2  使用Docker 254

11.3.3  Docker命令的使用方法 255

11.4  卷的概念 258

11.5  数据卷共享 259

11.6  自制镜像并发布 260

11.7  Docker网络 260

11.7.1  Docker的网络模式 261

11.7.2  Docker网络端口映射 262

11.8  Docker小结 262

第12章  主流自动化配置工具 263

12.1  配置引擎CFEngine 263

12.1.1  使用CFEngine的四个理由 263

12.1.2  CFEngine的安装 265

12.1.3  CFEngine的配置 268

12.1.4  CFEngine政策示例 272

12.2  自动化运维工具Chef 275

12.2.1  Chef简介 275

12.2.2  Chef的安装 275

12.2.3  Chef的使用 279

12.3  Puppet 280

12.3.1  Puppet简介 280

12.3.2  Puppet安装和配置 281

12.3.3  Puppet配置语言 282

12.3.4  编写第一个配置文件 284

12.4  SaltStack 286

12.4.1  SaltStack的简介 286

12.4.2  SaltStack的安装与配置 287

12.4.3  SaltStack的使用 293

第13章  开源配置管理平台搭建 299

13.1  open-cmdb 299

13.1.1  open-cmdb功能介绍 300

13.1.2  open-cmdb开发环境部署 301

13.1.3  open-cmdb生产环境部署 305

13.2  蓝鲸配置平台 313

13.2.1  蓝鲸配置平台系统架构 313

13.2.2  蓝鲸配置平台环境快速部署 314

第14章  统一监控平台Zabbix 319

14.1  Zabbix主要功能 319

14.2  Zabbix平台的技术术语 320

14.3  Zabbix的主要模块 321

14.4  Zabbix的安装要求 322

14.5  Zabbix的安装：从安装包进行安装 322

14.6  Zabbix的安装：从容器进行安装 325

第15章  运维开发相关技术 328

15.1  前端开发之Vue.js 328

15.1.1  新手学习Vue.js的先后顺序 328

15.1.2  使用Vue.js实现一个demo 329

15.1.3  使用vue-cli创建工程并部署 336

15.1.4  流行的Vue.js UI库 342

15.1.5  几个开源的Vue.js管理项目 342

15.2  后端接口开发之FastAPI 343

15.2.1  FastAPI的安装 343

15.2.2  编写一个demo 344

15.2.3  安全与中间件 345

15.2.4  SQL与数据库 348

15.2.5  测试与调试 353

15.3  WebSocket开发 358

15.3.1  WebSocket client的实现 358

15.3.2  WebSocket Server的实现 359

15.3.3  实现一个安全的WebSocket 360

15.3.4  基于WebSocket实现一个webshell 361

15.3.5  与主流框架集成的WebSocket 364

第16章  DevOps方法论 365

16.1  什么是DevOps 365

16.2  DevOps成功的关键 366

16.3  DevOps最常用的10个工具 367

16.4  DevOps能为企业带来哪些收益 368