下一代空间计算：AR与VR创新理论与实践

图书标准信息

• 作者 [美]艾琳・潘希利南（Erin·Pangilinan） 著；柯灵杰 译；斯蒂夫・卢卡斯（Steve·Lukas）
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2020-09
• 版次 1
• ISBN 9787121386725
• 定价 144.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 页数 300页
• 字数 399.6千字

【内容简介】

本书以基本概念、理论原理为主，以行业应用案例为辅，介绍空间计算中的交互设计、艺术设计、计算机视觉技术、AR/VR 开发框架、跨平台应用开发技术、机器学习与数据可视化、人工智能等领域的知识图谱，并展示了空间计算在医疗保健、体育娱乐、教育培训等行业的实际应用案例。本书提供了对空间计算的庞大知识体系的广阔概览。本书适合那些在技术开发、艺术设计、产品策划方面具有一定经验的读者，可作为他们入门空间计算领域的指引之书 ；也适合那些在空间计算领域已有一定实践经验的从业者，作为梳理知识体系与开拓创新思路之用。

【作者简介】

Erin Pangilinan：首席作者，设计师兼软件工程师，创业顾问。2017年她被选为旧金山大学数据研究所深度学习项目的多元化研究员。Steve Lukas：联席作者，Across Realities联合创始人，曾为AR与VR企业领域的风险投资者。他拥有5年以上的行业经验，包括在高通与Magic Leap任职。Vasanth Mohan：联席作者，FusedVR创始人，Udacity的“VR开发者纳米学位（VR Developer Nanodegree）”课程开发者。

【目录】

序言xv

前言xvii

部分跨越数字和现实的设计与艺术

章人类与计算机的交互3

常用术语3

概述4

历代的人机交互模态：20世纪之前4

历代的人机交互模态：第二次世界大战期间6

历代的人机交互模态：第二次世界大战之后7

历代的人机交互模态：个人计算机崛起的时代10

历代的人机交互模态：计算机化的时代11

为何要回顾这些历史13

常见的hci模式13

新的人机交互模态18

空间计算设备的人机交互模态现状19

沉浸式计算系统当前所用的控制器19

身体追踪技术21

关于手追踪和手势识别的注记22

下一代语音输入、手势输入和硬件输入22

第2章为感官而设计，不要为设备而设计26

展望未来26

感知技术概览27

我们为谁打造这样的未来29

女在ai中扮演的角32

感官设计33

感官设计概述33

五项感官设计原则35

1.直觉体验是多感官的35

2.3d将会触手可及36

3.设计要自然而符合物理37

4.设计无法接近可控37

5.释放空间协作的力量38

adobe的ar故事38

结语39

第2部分扩展现实如何改变数字艺术

第3章vr艺术43

一种更自然的3d艺术创作方式43

vr动画49

第4章3d艺术优化52

概述52

建议53

理想的解决方案54

拓扑结构55

烘焙58

绘制调用63

使用vr工具进行3d艺术创作63

使用现成的3d模型与重新制作64

结语64

第3部分硬件、slam、追踪

第5章计算机视觉如何让ar成为可能67

我们是谁67

ar简史68

为何以及如何选择ar台70

作为开发者，我应该选择哪个台，为何要如此选择70

ar效果具有不确定70

软硬件集成72

光学校准73

惯校准74

追踪技术的未来展望76

ar计算机视觉技术的未来展望78

地图80

多人ar的工作84

拥有挑战的部分85

重定位的工作86

ar中重定位的研究现状87

重定位问题会有消费级的解决方案吗88

难道谷歌公司或苹果公司无法给出消费级的解决方案吗89

重定位不等于多人ar90

当前app的重定位实际是怎么做的91

ar台94

苹果的arkit94

解密一些谜团95

arcore是不是轻量级的tango96

应该开始基于arcore构建ar应用吗98

tango、hololens、vuforia以及其他ar台98

其他开发建议99

光照99

多人ar——到底难在何处100

用户通过ar进行社交活动101

ar应用如何连接现实世界并确定自身位置101

ar应用如何理解现实世界的事物并与之连接102

ar云103

我所想象的ar云104

ar云有多重要104

ar云到底是什么104

为什么媒体对arkit和arcore“不感冒”105

构建出的ar应用还缺少什么105

的移动云能否胜任这项工作106

离开ar云，arkit/arcore是否毫无用处106

ar云的黎明106

更大的图景——隐私数据和ar云数据108

术语表111

第4部分创建跨台的vr/ar应用

第6章vr/ar跨台方115

为什么需要跨台115

游戏引擎的作用117

理解3d图形118

虚拟相机118

自由度119

游戏设计的可移植教程121

简化控制器的输入123

开发步骤1：设计基本界面123

开发步骤2：台集成125

结128

第7章vrtk：社区开源框架130

什么是vrtk，为什么大家会使用vrtk130

vrtk的历史131

steamvrunitytoolkit的诞生131

vrtkv4133

vrtk的未来133

vrtk的成功134

开始使用vrtkv4135

第8章三项vr/ar很好开发实践140

vr/ar开发的难度大140

处理移动141

vr中的移动机制142

ar中的移动机制147

有效地利用音效149

vr中的音效150

ar中的音效152

常见的交互范式153

vr背包系统153

ar线检测156

结语158

第5部分增强数据表示：空间计算中的数据可视化与人工智能

第9章数据与机器学可视化在空间计算中的开发与设计161

概述161

理解数据的可视化162

空间计算中数据与机器学的可视化法则163

为什么数据与机器学的可视化能在空间计算中发挥作用164

数据可视化设计随着xr的出现而发展164

在xr中呈现2d数据与3d数据166

空间计算中的2d数据可视化vs3d数据可视化166

空间计算中的数据可视化交互167

动画168

失败的数据可视化设计169

良好的数据可视化设计能够优化3d空间169

“节省时间感觉像变得简单了”170

数据表示、信息图表与交互170

什么是数据可视化171

数据可视化与大数据或机器学可视化之间的区别171

如何创建数据可视化：数据可视化的构建流程172

webxr：在web端构建数据可视化172

数据可视化在xr中遭遇的挑战173

数据可视化的行业案例174

3d重建与直接作真实数据：xr中的解剖结构176

近距离了解glassbrain176

tvasurg医学成像vr模块177

人人都能做数据可视化：xr中的开源数据可视化177

生物大分子数据的可视化179

实践教程：如何在空间计算中创建数据可视化179

如何创建数据可视化：资源181

结语182

参资料182

资源183

数据可视化工具184

机器学可视化工具184

数据新闻的可视化184

术语表184

0章ai角与行为186

概述186

行为189

现状：响应式ai191

适应192

复杂与普遍193

可行193

赋予系统更高的智能：慎思式ai194

机器学200

强化学201

深度强化学202

模仿学203

自动规划与机器学相结合204

应用204

结语205

参资料206

第6部分体验现实的应用案例

1章vr与ar医疗保健生态系统213

vr/ar医疗保健技术应用设计214

标准用户体验并不直观215

布置安定的环境216

便利216

指导案例：帕金森综合征项目insight216

insight的做法217

insight的构建217

企业221

医疗规划与指导222

与医疗教育相关的体验222

与患者相关的体验224

主动式医疗保健226

前沿学术机构的研究案例226

2章体育爱好者的xr体验231

概述231

部分：体育ar与vr的五大关键法则234

没有的实时235

第2部分：体育领域产品体验的进一步发展238

第3部分：打造未来240

所有权243

忠告245

结语246

3章vr企业培训案例247

概述：企业培训的重要247

vr培训有用吗248

案例：洪水屋培训250

vr培训适合什么场景？“ride”准则253

什么是良好的vr培训254

3d全景255

3d全景的优势256

3d全景面临的挑战256

3d全景的交互256

案例：工厂车间培训260

叙事的重要261

案例：商店反劫应急培训261

xr培训的未来：3d全景263

计算机图形263

案例：职场软技能培训263

展望：摄影测量技术265

展望：光场266

展望：ar培训266

展望：语音识别267

展望：理想的培训体验267

参资料268

后记269

关于作者271

关于封面274