大数据金融

图书标准信息

• 作者 刘晓星 著
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2018-11
• 版次 1
• ISBN 9787302516118
• 定价 79.00元
• 装帧 平装
• 开本 16
• 纸张 胶版纸
• 页数 376页
• 字数 433千字

【内容简介】

本书基于作者近几年来在大数据金融领域的独特观点和系列研究成果，着重介绍了大数 

据的提出与演化及大数据思维，并从大数据与金融融合、大数据金融的商业模式、大数据金融 

机构与产品创新、大数据金融服务平台创新、大数据金融算法、大数据金融生态环境建设、 

Fintech与大数据金融等多个方面对大数据金融进行了深入研究和展望。 

本书适合从事金融科技、数据挖掘、大数据金融等领域的研究人员以及金融机构和政府相 

关管理决策部门的从业人员阅读使用，同时也适合高等院校经济、金融、统计、管理等专业领 

域的教师、研究生阅读参考。

【目录】

第一章 大数据的提出与演化 

第一节 大数据概念提出的背景 / 2 

第二节 大数据的历史演变过程 / 7 

第三节 大数据概念的界定 / 14 

第四节 大数据带来的变革 / 26 

本章小结 / 38 

第二章 大数据思维 

第一节 大数据思维的内涵与构成 / 42 

第二节 大数据思维对传统思维的影响 / 50 

第三节 大数据思维对传统产业的影响 / 56 

本章小结 / 69 

第三章 大数据与金融的融合 

第一节 现代金融的大数据特征 / 72 

目 录 

VI 大数据金融 

第二节 大数据金融的内涵 / 77 

第三节 大数据金融的发展状况与趋势 / 80 

第四节 大数据与互联网金融的关系 / 89 

本章小结 / 92 

第四章 大数据金融的商业模式 

第一节 大数据金融商业模式的选择 / 96 

第二节 大数据金融商业模式的维度分析 / 98 

第三节 大数据金融的企业商业模式创新 / 101 

第四节 大数据金融的产业商业模式创新 / 114 

第五节 大数据金融的行业商业模式创新 / 122 

第六节 大数据金融商业模式的未来趋势 / 124 

本章小结 / 128 

第五章 大数据金融机构与产品创新 

第一节 金融业大数据应用现状 / 132 

第二节 银行业大数据金融 / 136 

第三节 证券业大数据金融 / 147 

第四节 保险业大数据金融 / 152 

第五节 信托业大数据金融 / 155 

第六节 融资租赁业大数据金融 / 160 

第七节 中央银行大数据应用 / 162 

第八节 基于大数据金融的征信产品 / 164 

第九节 基于大数据金融的指数化产品 / 174 

本章小结 / 181 

目 录 VII 

第六章 大数据与供应链金融 

第一节 供应链金融的发展现状 / 184 

第二节 大数据对供应链金融的影响 / 192 

第三节 大数据时代下供应链金融发展趋势 / 203 

本章小结 / 209 

第七章 大数据金融服务平台 

第一节 大数据金融服务平台的界定 / 212 

第二节 大数据金融服务平台的分类 / 213 

第三节 大数据金融服务平台带来的革新 / 226 

第四节 大数据金融服务平台面临的风险与挑战 / 230 

本章小结 / 234 

第八章 大数据金融算法 

第一节 大数据体系构建 / 236 

第二节 数据挖掘经典算法 / 238 

第三节 大数据算法面临的困境与解决之道 / 253 

本章小结 / 257 

第九章 大数据金融生态环境建设 

第一节 大数据市场环境建设 / 260 

第二节 大数据监管体系建设 / 265 

第三节 大数据征信体系建设 / 270 

VIII 大数据金融 

第四节 大数据生态系统建设 / 285 

本章小结 / 288 

第十章 Fintech与大数据金融 

第一节 Fintech 行业概述 / 290 

第二节 Fintech 投资热度与发展比较分析 / 298 

第三节 Fintech 的创新 / 302 

第四节 Fintech+ 区块链 / 309 

第五节 Fintech+ 智能投顾 / 321 

第六节 Fintech 的未来发展路径 / 330 

本章小结 / 338 

案例分析 

第一节 蚂蚁金服：以互联网金融为平台、以大数据金融 

为元素 / 340 

第二节 智能投顾——Wealthfront / 347 

第三节 数字货币 / 352 

本章小结 / 368 

参考文献 / 369