和秋叶一起学Excel（第3版）

图书标准信息

• 作者 陈文登 张开元
• 出版社 人民邮电出版社
• 出版时间 2023-07
• 版次 3
• ISBN 9787115614322
• 定价 109.90元
• 装帧 其他
• 开本 其他
• 纸张 胶版纸
• 页数 369页
• 字数 384千字

【内容简介】

本书是《和秋叶一起学 Excel》的第 3 版，在综合前两版的优点，充分听取读者对前两版图书的意见和建议的基础上，本次改版在结构上进行了调整和优化。
   本书共8 章：第1 章对Excel 的基本使用流程进行讲解说明；第2 章对使用Excel 准确、高效录入数据进行详细介绍；第3 章详细介绍表格的美化排版、选择浏览、打印、保护等技巧；第4 章对各种不规范数据的整理方法进行讲解；第5 章系统地讲解数据分析过程中常用的函数公式；第6 章对数据透视表的分类统计、布局美化，以及如何搭建自动化统计报表做详细说明；第7 章讲解多种数据可视化方式的使用技巧；第8 章系统地讲解制作专业的商务图表的方法。
   本书适合培训主管、咨询顾问、机关工作人员、办公室文员等学习。

【作者简介】

@秋叶，原名张志，武汉工程大学副教授，Office在线教育领导品牌【秋叶PPT】创始人，中欧商学院私享会导师，广受欢迎的网易云课堂职场课程《和秋叶一起学PPT》运营人。 微信【秋叶PPT】是国内有广泛影响力的Office职场技能微分享平台， 已出版：《和秋叶一起学PPT》《和秋叶一起学Word》《和秋叶一起学Excel》，《说服力让你的PPT会说话》《说服力工作型PPT该这样做》《说服力缔造完美的PPT演示》等Office领域极具影响力的系列作品。

【目录】

1 快速认识 Excel 

1.1　 Excel到底有什么用　 / 2 

1.1.1 Excel是一个排版工具　 / 2 

1.1.2 Excel是一个表单工具　 / 5 

1.1.3 Excel是一个统计工具　 / 6 

1.1.4 Excel是一个汇报工具　 / 8 

1.2　方法不对， Excel越用越累　 / 9 

1.2.1 排版打印类表格　 / 10 

1.2.2 统计分析类表格　 / 11 

1.3　熟悉 Excel　 / 14 

1.3.1 打开 Excel　 / 14 

1.3.2 Excel的工作界面　 / 15 

1.3.3 上下文选项卡　 / 15 

1.3.4 工作簿与工作表　 / 17 

1.3.5 单元格　 / 17

2 准确、高效地录入数据

2.1　录入数据的诀窍　 / 20 

2.1.1 诀窍一：减少在鼠标和键盘间来回切换　 / 20 

2.1.2 诀窍二：使用快捷键一键录入数据　 / 21 

2.1.3 诀窍三：批量录入相同数据　 / 22 

2.1.4 诀窍四：在不相邻的行或列中批量录入数据　 / 23 

2.2　批量填充序号　 / 25 

2.2.1 录入连续序号　 / 26 

2.2.2 使用自定义序列录入文本序号　 / 28 

2.3　调整格式，不再重复操作　 / 30 

2.3.1 录入数字格式的数据　 / 33 

2.3.2 录入日期格式的数据　 / 36 

2.3.3 录入文本格式的数据　 / 40 

2.4　填写选项，就用下拉列表　 / 42 

2.4.1 选择填空保险　 / 43 

2.4.2 出错警告　 / 46 

2.4.3 输入前自动提醒　 / 47 

2.5　善用工具，批量导入外部数据　 / 49 

2.5.1 将图片和 PDF文件中的数据导入 Excel　 / 49 

2.5.2 将网页数据导入 Excel　 / 51

3 表格的排版与打印技巧

3.1　表格高效浏览技巧　 / 56 

3.1.1 冻结窗格　 / 57 

3.1.2 Ctrl 方向键　 / 58 

3.1.3 定位单元格　 / 60 

3.1.4 快速隐藏数据　 / 63 

3.1.5 切换工作表　 / 64 

3.2　表格的打印技巧　 / 64 

3.2.1 解决打印不全的问题　 / 65 

3.2.2 重复打印表头　 / 66 

3.2.3 设置页眉与页脚　 / 66 

3.2.4 调整纸张方向　 / 68 

3.3　表格的加密保护技巧　 / 69 

3.3.1 保护工作表　 / 69 

3.3.2 保护工作簿　 / 70 

3.3.3 限制编辑区域　 / 70 

3.3.4 保护文件　 / 74 

3.4　高效批量打印信函证书　 / 75

4 批量整理数据的妙招

4.1 效率低下的真相：数据不规范　 / 80 

4.1.1 数据结构不规范　 / 80 

4.1.2 数据格式不规范　 / 81 

4.2 妙招 1：分列和提取　 / 82 

4.2.1 数据分列　 / 82 

4.2.2 快速智能填充　 / 89 

4.3　妙招 2：查找和替换　 / 92 

4.3.1 常规的查找和替换　 / 93 

4.3.2 单元格匹配　 / 94 

4.3.3 匹配指定格式　 / 95 

4.3.4 用通配符进行模糊匹配　 / 97 

4.4　妙招 3：处理重复值　 / 98 

4.4.1 筛选重复值　 / 98 

4.4.2 标记重复值　 / 100 

4.4.3 删除重复值　 / 101 

4.5　妙招 4：多表合并　 / 106 

4.5.1 合并工作表　 / 107 

4.5.2 合并工作簿　 / 110 

4.6　数据筛选技巧　 / 112 

4.6.1 数据筛选基础　 / 112 

4.6.2 多条件筛选　 / 118 

4.7　数据排序　 / 122 

4.7.1 数据排序基础　 / 123 

4.7.2 对混合文本排序　 / 126 

4.7.3 按指定次序排序　 / 129 

4.7.4 对存在合并单元格的数据排序　 / 132

5 数据分析必会函数公式

5.1　数据分析基础　 / 136 

5.1.1　数据分析　 / 136 

5.1.2　函数公式　 / 137 

5.2　分类求和计数　 / 140 

5.2.1　如何计算每种产品的营业额　 / 141 

5.2.2　如何对大于等于目标的数据求和　 / 143 

5.2.3　如何对指定范围内的数据求和　 / 144 

5.2.4　如何按照产品和销售区域统计销售次数　 / 146 

5.3　逻辑判断　 / 149 

5.3.1　成绩大于等于 80备注“合格”，否则备注“不合格”　 / 150 

5.3.2　 3门课程的分数都大于等于 80备注“合格”，否则备注“不合格”　 / 150 

5.3.3　根据不同的分数，添加对应的备注　 / 153 

5.4　数据整理　 / 155 

5.4.1　如何判断项目是否完成　 / 156 

5.4.2　如何用 MID函数提取出生日期　 / 157 

5.4.3　如何用公式提取商品描述中的数据　 / 158 

5.4.4　其他常用的数据整理函数　 / 160 

5.5　多表查询　 / 165 

5.5.1　如何使用 VLOOKUP函数查找部门绩效　 / 165 

5.5.2　如何根据销售数据计算对应的绩效等级　 / 167 

5.5.3　如何按照姓名查询每个月的销量　 / 169 

5.5.4　如何匹配对应的补助金额　 / 171 

5.6　日期和时间的计算　 / 174 

5.6.1　如何计算两个日期相差的天数　 / 174 

5.6.2　如何把出勤时长改成小时数　 / 174 

5.6.3　如何计算员工入职到离职相差的月数　 / 176 

5.6.4　如何根据日期提取年月日和周别　 / 178 

5.7　函数公式的检查和校正　 / 179 

5.7.1　常见的错误　 / 179 

5.7.2　排错工具和技巧　 / 187 

5.7.3　记不住函数怎么办　 / 190 

6 数据分析必会功能：数据透视表

6.1 数据透视表基础　 / 194 

6.1.1　如何统计每个分部的销售总额与总销量　 / 195 

6.1.2　如何按照分部统计不同销售员的销量与销售额　 / 198 

6.2 分组统计，实现多维度数据分析　 / 204 

6.2.1　如何按照季度统计销售金额　 / 205 

6.2.2　为什么无法对日期分组　 / 206 

6.2.3　如何按照价格区间统计销量　 / 208 

6.2.4　如何按照周别分组统计数据　 / 211 

6.3 布局美化，让分析报表更好看　 / 213 

6.3.1　设置数据透视表　 / 214 

6.3.2　美化行标签内容　 / 216 

6.3.3　美化单元格样式　 / 219 

6.3.4　数据透视表美化的常见问题　 / 223 

6.4 统计数据，多种统计方式一键切换　 / 225 

6.4.1　如何统计每个渠道的后一次交易日期和平均销售数量　 / 225 

6.4.2　如何计算各个产品的销售额占比　 / 228 

6.4.3　去除重复，计算每个销售区域的货号数量　 / 236 

6.5 排序筛选，让数据分析更有条理　 / 241 

6.5.1　如何在数据透视表中对数据排序　 / 241 

6.5.2　如何在数据透视表中筛选数据　 / 244 

6.6 自动统计，通过数据透视表搭建自动化报表　 / 247 

6.6.1　新增数据后，统计结果如何更新　 / 247 

6.6.2　针对多个工作表创建数据透视表　 / 249 

7 让数据“说话”

7.1　数据可视化方式　 / 254 

7.1.1 数据条，快速对比数据大小　 / 254 

7.1.2 图标集，用图标标记数据状态　 / 255 

7.1.3 突出标记，快速自动标记数据　 / 256 

7.1.4 迷你图，复杂数据一秒变清晰　 / 257 

7.2　数据条　 / 257 

7.2.1 如何把数字变成数据条　 / 258 

7.2.2 如何让数据条的大小和数值匹配　 / 259 

7.2.3 如何制作左右分布的数据条　 / 261 

7.3　图标集　 / 265 

7.3.1 如何根据不同的绩效分数标记不同的图标　 / 265 

7.3.2 如何用图标集呈现项目的进度　 / 270 

7.3.3 图标集使用中的常见问题　 / 273 

7.4　突出标记　 / 275 

7.4.1 如何找出重复的姓名　 / 275 

7.4.2 如何把“完成”标记成绿色　 / 276 

7.4.3 如何把小于 60分的数据快速标记出来　 / 278 

7.4.4 如何把迟到、早退的数据快速标记出来　 / 280 

7.4.5 如何把“暂时落后”的数据整行标记成红色　 / 281 

7.4.6 如何把过期的食品整行标记出来　 / 284 

7.5　迷你图　 / 286 

7.5.1 如何用迷你图呈现数据之间的差异　 / 286 

7.5.2 如何用迷你图制作折线图　 / 289 

8 制作专业的商务图表

8.1　图表类型和基本操作　 / 293 

8.1.1 如何插入一个图表　 / 293 

8.1.2 如何美化图表　 / 298 

8.1.3 如何修改图表数据源　 / 301 

8.1.4 更改图表类型　 / 305 

8.2　玩转 6种基础图表　 / 307 

8.2.1 柱形图　 / 308

8.2.2 条形图　 / 310

8.2.3 折线图与面积图　 / 313

8.2.4 饼图和圆环图　 / 319 

8.2.5 XY散点图和气泡图　 / 323

8.2.6 雷达图　 / 326 

8.3　美化图表的技巧　 / 327 

8.3.1 如何设置坐标轴大小　 / 327 

8.3.2 如何在一个图表中同时呈现柱形图与折线图　 / 328 

8.3.3 如何在图表中同时显示数值和百分比　 / 331 

8.3.4 如何用图标制作创意图表　 / 333 

8.4　经典复合图表应用实例　 / 335 

8.4.1 为折线图填充颜色　 / 335 

8.4.2 制作温度计图表　 / 338 

8.4.3 制作分类坐标轴柱形图　 / 341 

8.4.4 自动标注值对应的柱形图　 / 343 

8.4.5 制作动态图表　 / 345 

8.4.6 通过“透视图  切片器”制作动态仪表盘　 / 348 

8.5　图表的设计误区　/ 355

8.5.1 这些设计的坑，你会掉进去吗　/ 355 

8.5.2 数据不一定要做成图表　/ 361 

8.5.3 图表的常见小问题　/ 362

后记　/ 369