基于近邻思想和同步模型的聚类算法

图书标准信息

• 作者 陈新泉
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2024-05
• 版次 1
• ISBN 9787121476921
• 定价 59.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 页数 148页
• 字数 177.6千字

【内容简介】

本书以近邻思想、同步聚类模型及快速同步聚类算法为研究课题，重点研究了基于近邻图与单元网格图的聚类算法、基于近邻势与单元网格近邻势的聚类算法、快速同步聚类算法、基于vicek模型线版本的同步聚类算法、基于线加权vicek模型的收缩同步聚类算法、基于分而治之框架与收缩同步聚类算法的多层同步聚类方法和基于eync算法与微聚类合并判断过程的组合聚类算法等。

本书可作为聚类分析领域的和科研参教材，也可作为智能数据分析与处理技术人员的自学研究参教材。

【作者简介】

陈新泉，安徽工程大学计算机与信息学院机器学与智能机器人研究室负责人。系统技术应用专委会委员，计算机学会3个专委会委员，ccf会员，中国复杂科学研究会会员，安徽省计算机学会青工委委员，安徽工程大学学报编委，硕士生导师。多个国际ci期刊(如data mining and knowledge dicovery等)和知名期刊的审稿人。多次参与省自然科学及省重大专项项目的评审，参与多个重量、省部级科研项目，主持5个省厅级科研项目。独立出版2部学术专著，以作者在ccfci源期刊及其他期刊或会议上发表40多篇学术，其中ci检索期刊6篇，ccd检索8篇。

【目录】

章 聚类算法与空间索引结构基础 1

1.1 背景与意义 1

1.2 聚类算法简介 2

1.2.1 基于划分的聚类算法 2

1.2.2 层次聚类算法 3

1.2.3 密度聚类算法 4

1.2.4 网格聚类算法 4

1.2.5 模型聚类算法 5

1.2.6 图聚类算法 5

1.2.7 其他聚类算法 5

1.3 聚类算法的研究现状及发展趋势 5

1.4 同步聚类 7

1.4.1 同步的起源与发展 7

1.4.2 同步聚类的起源与发展 7

1.5 近邻思想及同步模型在聚类分析中的应用 11

1.6 空间索引结构基础 12

1.7 本书的主要内容 13

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