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  • 新华正版 医疗大数据分析与数据挖掘处理研究 岳根霞 9787522106953 中国原子能出版传媒有限公司
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新华正版 医疗大数据分析与数据挖掘处理研究 岳根霞 9787522106953 中国原子能出版传媒有限公司

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作者岳根霞

出版社中国原子能出版传媒有限公司

ISBN9787522106953

出版时间2021-03

装帧平装

开本16开

定价52元

货号10993629

上书时间2024-09-21

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品相描述：全新
商品描述
作者简介



目录
第1章  医疗走进大数据时代
  1.1  大数据发展的基础
  1.2  大数据通用技术
  1.3  医疗大数据的发展及应用现状
第2章  医疗大数据分析
  2.1  医疗大数据定义
  2.2  医疗大数据分类
  2.3  医疗大数据描述
  2.4  医疗大数据生命周期
  2.5  医疗大数据资源
  2.6  医疗大数据的采集与治理
第3章  医学数据挖掘
  3.1  数据挖掘技术的源起和现状
  3.2  数据挖掘的概念、研究内容及功能
  3.3  数据挖掘的一般过程及方法
  3.4  数据挖掘在医学领域的应用
  3.5  医学数据挖掘的常用工具
第4章  关联规则挖掘及其医学应用
  4.1  关联规则概述
  4.2  基于候选项产生一测试策略的频繁模式挖掘算法：Apriori算法
  4.3  不需要产生候选项集的频繁模式挖掘算法：FP-Growth算法
  4.4  关联规则挖掘的其他算法
第5章  决策树分类算法及其医学应用
  5.1  决策树分类算法概述
  5.2  决策树分类算法：ID3算法
  5.3  决策树分类算法：C4.5算法
  5.4  基于决策树算法的医疗大数据填补及分类仿真
第6章  遗传算法及其医学应用
  6.1  遗传算法概述
  6.2  遗传算法收敛性定义和统一数学描述
  6.3  标准遗传算法
  6.4  遗传算法流程
  6.5  基于种群多样性的模糊遗传算法
  6.6  遗传算法的改进
  6.7  基于遗传算法的多模态病变图像关联挖掘仿真
参考文献

内容摘要
 

第1章  医疗走进大数据时代

‘‘大数据’’的概念从问世到现在，在全世界掀起了一次又一次的热潮。如今，各行各业都涉足大数据的挖掘与研究，一个大规模生产、分享和应用数据的时代已然开启。与十年前相比，手机的计算能力、存储能力等都有了飞跃性的提升。数据存储量发生了指数级增长，通过数据的采集、传输和存储等，最终导致了大数据的形成。基于互联网以及大数据技术，对医疗领域中各层次的医疗信息和数据进行挖掘和分析，这样的大数据在医疗行业的应用已逐步受到市场的关注。医疗大数据作为医疗健康发展的核心价值之一，是医疗向数字化转型的有力抓手，也是助力医疗前行不可小觑的驱动力。

1．1大数据发展的基础

顾名思义，大数据就是数量极其庞大的数据资料。从20世纪80年代开始，每隔40个月世界上储存的人均科技信息量就会翻倍。2012年，每天会有2．5 EB的数据产生。2014年，每天会有2．3 ZB的数据产生。大数据产业是指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。

1．1．1  信息化积累了丰富的数据资源

随着人类社会在信息科技领域的不断进步，我国的信息化技术也迅速发展，这也使得数据资源的采集、挖掘和应用水平更加成熟。我国在政务信息化方面表现突出，向公众开放的政府网站有8．4万个。政务化和信息化二者的结合更加密切，对该领域的研究更加深入。目前，人们在信息方面的消费不断增多，我国网民数量已超过8亿，互联网政务服务用户规模超过5亿，均居世界首位。政府部门、互联网企业、大型集团企业积  累沉淀了大量的数据资源。我国已成为产生和积累数据量最大、数据类型  最丰富的国家之一。

1·I·2大数据技术创新取得明显突破

在软硬件、平台建设、智能分析和开源技术等方面，大数据技术都有一定突破。

(1)软硬件方面。

我国的主要软硬件企业先后都推出自主研发的大数据基础平台产品，部分信息服务企业研发了适用于特定领域的数据分析工具，大数据技术创新有了进一步发展。

(2)平台建设方面。

我国的互联网巨头公司的服务器单机已达上万台，可以高效建设、运行和维护超大规模大数据平台。

(3)智能分析方面。

一批企业致力于研究深度学习等人工智能技术，在语音识别、图像理解、文本挖掘等方面的研究成果已跻身于世界前列。

(4)开源技术方面。

部分企业加大在开源技术方面的投人，为建设国际大数据开源软件社区贡献了力量。

1·1·3大数据应用推进势头良好

大数据已经融人社会生产和生活的方方面面，其巨大价值日益得到显现。在物流领域，基于大数据技术的智能物流有效提升了物流系统的效率；在城市管理方面，大数据可以用于智能交通、环保监测等；在金融行业，高频交易、市场情绪分析和信贷风险分析离不开大数据的支持；在汽车行业，融合大数据技术的“无人汽车’’将大大造福人类；在零售行业，大数据可以帮助我们发现客户关联购买行为和进行客户群体细分；在餐饮行业，大数据可以实现线上线下餐饮的有效融合；在安全领域，可以借助大数据更好地防范网络攻击和预防犯罪；在个人生活领域，大数据让我们每个人可以获得更加贴心的个性化服务……

 



精彩内容
医学科学直接关乎全人类生命健康，大数据作为健康产业技术创新的核心方向之一，将对医学进步产生巨大推动力。在大数据即将被纳入国家战略的今天，如何以数据创新探索未来的医学科学，如何在庞大的数据资源中快速获取信息、提升人类医疗集体经验，是亟待探讨的现实问题。本著作基于数据视角研究了医疗大数据挖掘处理，主要内容包括医疗走进大数据时代，医疗大数据分析，医学数据挖掘，关联规则挖掘、决策树分类算法、遗传算法及其医学应用等。本书可作为从事大数据分析与数据挖掘处理工作者的参考书，也可以为医学领域大数据研究工作者和管理人员提供参考和启发。

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