新华正版 Python数据挖掘实战:数据陷阱与异常检测 刘宁编著 9787113177058 中国铁道出版社有限公司

刘宁

深圳大学信号与信息处理专业硕士，研究生毕业，目前主要从事智慧城市、信息安全等工作。曾出版多本书籍，发表SCI论文“Content-based -image retrieval using high-di-mensional information -geometry”，获开源软件设计大赛大奖等。

第1章Python 编程基础知识

1.1 Python编程快速人门

1.1.1快速入门的几个问题

1.1.2安装Anaconda

1.1.3第一个案例

1.2常见类型数据载入

1.2.1读取 Excel文件

1.2.2读取txt文件

1.2.3读取pdf文件

1.2.4网页文本数据获取

1.2.5图片数据读取

1.2.6视频数据读取

1.3pandas数据处理

1.3.1 pandas 中的数据结构

1.3.2创建DateFrame数据表

1.3.3查看数据集基本信息

1.3.4增加行、列

1.3.5删除行、列

1.3.6筛选

1.3.7选择指定数据

1.3.8修改列名

1.3.9索引的处理

1.3.10缺失值处理

1.3.11重复值处理

1.3.12替换

1.3.13排序

1.3.14连接与合并

1.3.15分列

1.3.16分组.

1.3.17日期处理

1.3.18数据统计

1.3.19数据计算.

1.3.20遍历

1.3.21应用函数

1.4数据呈现

1.4.1折线图

1.4.2柱状图

1.4.3饼图

1.4.4箱型图

1.4.5小提琴图

1.4.6散点图

1.4.7矩阵热力图

1.4.8词云图

1.4.9动漫风格图表

本章小结

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第2章不同阶段常见的数据陷阱

第3章利用本福特定律分析公司年报

第4章利用规模法则发现财务数据异常

第5章利用决策树进行信贷数据异常检测

第6章利用AP 聚类算法识别电商平台刷单行为

本章主要介绍Python 的一些具休用法，从编程环境安装到数据读取，从数据处理到数据呈现，以具体的示例,展现数据分析的执行过程。如果你有一定的Python编程基础，则可跳过木章内容,直接选择其他感兴趣的章节进行学习。

1.1 Python编程快速入门

本节将从初学者的视角,用通俗的语言介绍快速入门 Python编程的方法。

1.1.1快速入门的几个问题

Python是什么?在哪里编程?什么是 Python 库?这些问题可能是我们初次接触Python 时产生的疑问,下面笔者结合自身的体会,用通俗的语言,具体解释一下这此问题，

1. Python 是什么

Python是一种计算机编程语言,其和C.C++.Java等语言一样,作为一种计算机编程语言由于其简洁易懂的特点,对初学者较为友好,因此受到广泛关注和使用，

2.在哪儿编程

本书主要是在Anaconda下的 Jupyter Notebook里编程。Anaconda的安装方法将在1.1.2小节介绍。我们可以将 Python 视为一种编程语言,而Anaconda则被视为一种集成开发环境，举个例子,进行文字编辑可能会用到Word之类的工具,而 Jupyter Notebook 相当于文字编辑中的Word。除了Jupyter Notebook外,还可以使用Anaconda下的 Spyder,以及 PyCharm等工具，此外,还有一些在线的编程平台,这里就不再介绍了。

3.什么是Python库

按照笔者的理解,Python库相当于将某些已经实现的功能进行封装,在导入该库后,直接调用相关功能,从而减少了重新开始操作的工作量。Python有着丰富的库,比如 NumPy库主要用于科学计算,pandas库主要用于数据处理,Matplotlib 库主要用于绘图等。

4.小白学会Python可以做什么

目前,Python应用的领域越来越广,主要集中在以下几个方面:一是进行数据的获取,比如利用爬虫的方法,从网站中爬取一些公开的数据;二是进行大量的数据整理工作,比如对 Excel表格进行增、删、改、查等操作,以及对批量数据的整理,进而提高工作效率;三是数据的统计分析,借助 Python丰富的第三方库,用图表直观地展示数据的分布情况;四是进行人工智能方向的研究,比如利用机器学习、深度学习等技术,进行算法方面的研究等。此外,还有其他业务领域的应用,比如金融领域的量化交易和IT领域的软件开发等。

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