R数据科学——从数据挖掘基础到深度学习(塑封未拆封)
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全新
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作者[日]北 荣辅 著;马莉 译
出版社水利水电出版社
出版时间2021-09
版次1
装帧其他
货号21-3
上书时间2024-08-22
商品详情
- 品相描述:全新
图书标准信息
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作者
[日]北 荣辅 著;马莉 译
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出版社
水利水电出版社
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出版时间
2021-09
-
版次
1
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ISBN
9787517095927
-
定价
69.80元
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装帧
其他
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开本
32开
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纸张
胶版纸
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页数
184页
-
字数
192.000千字
- 【内容简介】
-
与 SPSS、Excel、Python 部分功能相似,R 是一款免费的、简单易学、优秀的统计分析软件,广泛应用 于数据分析、统计建模和数据可视化等。《R 数据科学 —— 从数据挖掘基础到深度学习》一书就用 R 语言 解释了主要数据挖掘技术的理论基础,并通过实例介绍了具体的应用方法和实现过程。全书分为多变量分 析和机器学习两部分,内容涵盖回归分析、主成分分析、判别分析、聚类分析、神经网络、支持向量机(SVM)、 贝叶斯估计、自组织映射网络、决策树和深度学习等,特别适合有一定 R 语言使用基础,想通过 R 语言快 速了解数据挖掘和深度学习技术的读者学习。
- 【作者简介】
-
北荣辅
1991年名古屋大学大学院工学研究科博士后期课程修完,工学博士、助教
1999年名古屋大学信息文化学部助教授
2003年名古屋大学大学院信息科学研究科助教授
2007年名古屋大学大学院信息科学研究科准教授
2009年名古屋大学大学院信息科学研究科教授
2010年神户大学大学院系统信息学研究科客座教授
现在名古屋大学大学院信息学研究科教授
- 【目录】
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部分多变量分析1
章数据挖掘3
1.1何谓数据挖掘4
1.2多变量分析的方法4
1.3部分的阅读方法5
第2章回归分析6
2.1何谓回归分析7
2.2合适准确的评价方法8
2.3例题10
2.4测试题——家庭收支情况分析19
第3章主成分分析21
3.1何谓主成分分析22
3.2例题——确定主成分个数25
3.3测试题——对进行主成分分析并构建数据图表26
……
后记172
参文献173
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