临床预测模型：方法与应用

图书标准信息

• 作者 王胜锋
• 出版社 北京大学医学出版社
• 出版时间 2024-07
• 版次 1
• ISBN 9787565932052
• 定价 198.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 字数 850.000千字

【内容简介】

本书深入探讨了临床预 测模型的基本原理、常用研 究设计、数据收集方法和建 模技术路线。对于有一定临 床流行病学知识基础的读者 ，可重点关注临床预测模型 类研究中的特殊考量；对于 初学者或其他领域背景的研 究人员，详细阅读此部分将 有助于在扎实理论基础上开 展正确的研究设计，确保收 集的数据恰当可用。

【目录】

方法学篇

章 临床预测模型现况及未来

节 临床预测模型的基本概念

第二节 临床预测模型的应用场景

第三节 临床预测模型的发展现状和展望

第四节 本章小结

第二章 临床预测模型研究的完整框架

节 临床预测模型课题

第二节 临床预测模型开发类研究的主要步骤

第三节 临床预测模型的生命周期

第四节 本章小结

第三章 临床预测模型的研究设计及数据来源

节 诊断模型的研究设计

第二节 预后模型的研究设计

第三节 预测模型开发可用的数据源及其注意事项

第四节 本章小结

第四章 临床预测模型开发的研究对象选择

节 纳入排除标准的制定

第二节 研究对象的招募及选取

第三节 研究对象选择的注意事项

第四节 本章小结

第五章 结局变量选取及测量方法选择

节 临床预测模型结局变量的分类

第二节 结局的选择和测量

第三节 结局变量的转换

第四节 常见的与结局变量相关的信息偏倚

第五节 本章小结

第六章 预测因子的选取和测量

节 预测因子的选取

第二节 预测因子的测量

第三节 利用电子医疗数据时关于预测因子的考虑

第四节 本章小结

第七章 样本量的估算

节 如何看待样本量估算

第二节 构建预测模型的样本量估计

第三节 验证预测模型的样本量

第四节 样本量计算的注意事项

第五节 当样本量不够时的处理

第六节 本章小结

第八章 预测模型研究数据的收集与预处理

节 数据收集前

第二节 数据收集时

第三节 数据收集后

第四节 本章小结

第九章 预测模型的模型类型选择

节 决定模型类型的要素

第二节 不同结局类型的模型类型

第三节 机器学习模型

第四节 本章小结

第十章 预测因子进入模型的形式及筛选

节 预测因子进入模型的形式

第二节 预测因子的筛选

第三节 本章小结

第十一章 终模型的确定、呈现及使用

节 终模型的确定

第二节 模型的呈现和使用

第三节 本章小结

第十二章 模型表现的评价方法及模型验证

节 模型表现的评价方法

第二节 模型验证

第三节 本章小结

……

操作篇

专题篇

案例篇

附表 方法学篇中英文对照词表