• 线性代数+微积分进阶 (两本合售)
  • 线性代数+微积分进阶 (两本合售)
  • 线性代数+微积分进阶 (两本合售)
  • 线性代数+微积分进阶 (两本合售)
  • 线性代数+微积分进阶 (两本合售)
  • 线性代数+微积分进阶 (两本合售)
  • 线性代数+微积分进阶 (两本合售)
  • 线性代数+微积分进阶 (两本合售)
  • 线性代数+微积分进阶 (两本合售)
  • 线性代数+微积分进阶 (两本合售)
21年品牌 40万+商家 超1.5亿件商品

线性代数+微积分进阶 (两本合售)

32 八五品

仅1件

上海浦东
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者张巍、阚海斌、倪卫明 著

出版社科学出版社

出版时间2016-07

版次1

装帧平装

货号w2

上书时间2024-03-21

三联老书屋

十三年老店
已实名 已认证 进店 收藏店铺

   商品详情   

品相描述:八五品
图书标准信息
  • 作者 张巍、阚海斌、倪卫明 著
  • 出版社 科学出版社
  • 出版时间 2016-07
  • 版次 1
  • ISBN 9787030494092
  • 定价 20.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 218页
  • 字数 286千字
  • 正文语种 简体中文
【内容简介】
  《线性代数》按照高等院校理工科各专业线性代数教学要求而编写,全书共7章,包括矩阵、线性方程组、行列式、线性空间与线性变换、特征值与二次型、矩阵分解、矩阵的Jordan标准形。《线性代数》力求深入浅出,在介绍抽象的数学概念时会交代其来龙去脉,突出其实际应用背景。书中有大量精选例题和习题,较难的印有★,可以根据情况选用。
  《线性代数》是高等学校理工科各专业线性代数教材,也可供工程技术类人员、研究生和教师参考。
【目录】
第1章 矩阵
1.1 矩阵与向量的概念
1.1.1 矩阵的基本概念
1.1.2 向量的基本概念
1.2 矩阵与向量的运算
1.2.1 矩阵(向量)的线性运算
1.2.2 向量的内积与矩阵的乘法
1.2.3 方阵的幂
1.3 分块矩阵及其运算
1.3.1 分块矩阵
1.3.2 分块矩阵的基本运算
1.4 矩阵的初等变换与秩
1.4.1 矩阵的初等变换
1.4.2 矩阵的标准形与秩
1.5 习题

第2章 线性方程组
2.1 横看线性方程组
2.1.1 齐次线性方程组的解
2.1.2 非齐次线性方程组的解
2.2 纵看线性方程组
2.2.1 线性相关与向量组的秩
2.2.2 齐次线性方程组的基础解系
2.2.3 非齐次线性方程组解的结构
2.3 逆矩阵
2.3.1 可逆矩阵的定义与性质
2.3.2 用初等变换求逆矩阵
2.3.3 正交阵
2.4 习题

第3章 行列式
3.1 行列式的定义
3.1.1 逆序数
3.1.2 行列式的定义
3.2 行列式的性质
3.3 伴随矩阵与行列式按行(列)展开
3.3.1 伴随矩阵
3.3.2 行列式按行(列)展开
3.3.3 Cramer法则
3.4 行列式与矩阵的秩
3.5 习题

第4章 线性空间与线性变换
4.1 线性空间
4.2 基
4.2.1 基和坐标
4.2.2 过渡矩阵
4.3 子空间
4.3.1 子空间的定义
4.3.2 零空间与列空间
4.3.3 子空间的交与和
4.4 内积空间
4.4.1 内积
4.4.2 正交投影与最小二乘解
4.4.3 Schmidt正交化
4.4.4 正交补空间
4.5 线性变换
4.5.1 线性映射与线性变换
4.5.2 线性变换的表示矩阵
4.5.3 正交变换
4.6 习题

第5章 特征值与二次型
5.1 特征值与特征向量
5.1.1 特征值与特征向量的概念
5.1.2 特征值与特征向量的求法
5.1.3 特征向量的线性无关性
5.2 矩阵的对角化
5.2.1 矩阵可对角化的条件
5.2.2 实对称矩阵的对角化
5.3 二次型
5.3.1 二次型的基本概念
5.3.2 二次型的标准形
5.3.3 Raylei曲商
5.4 正定矩阵
5.4.1 正定矩阵与半正定矩阵
5.4.2 负定矩阵与半负定矩阵
5.5 习题

第6章 矩阵分解
6.1 LU分解
6.2 QR分解
6.3 Cholesky分解
6.4 谱分解
6.5 奇异值分解
6.6 习题

第7章 矩阵的Jordan标准形
7.1 多项式矩阵
7.1.1 多项式矩阵
7.1.2 多项式矩阵的初等变换
7.1.3 不变因子和初等因子
7.2 Jordan标准形
7.2.1 多项式方阵的相似判定
7.2.2 Jordan矩阵
7.3.Jordan标准形的几何意义
7.4 习题
参考文献
点击展开 点击收起

   相关推荐   

—  没有更多了  —

以下为对购买帮助不大的评价

此功能需要访问孔网APP才能使用
暂时不用
打开孔网APP