云边端协同的知识服务：理论与应用

图书标准信息

• 作者 吴大鹏；李职杜；杨志刚
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2023-03
• 版次 1
• ISBN 9787030749949
• 定价 108.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 107页
• 字数 154.000千字

【内容简介】

《云边端协同的知识服务：理论与应用》围绕在工业界广泛应用的云计算与边缘计算技术，在扼要介绍传统理论及方法的基础上，系统地论述了著者近10年来在“云-边-端”协同服务领域的理论、算法及应用成果，为读者的进一步研究提供参考。第1章介绍互联网的服务演变、使能技术以及面临的挑战，并分析新型关键技术“云-边-端”协同的研究现状；第2章对内生关系感知的“云-边-端”协同服务架构进行介绍；第3章对“云-边-端”协同的轨迹隐私保护技术进行介绍；第4章对“云-边-端”协同的实体搜索服务技术进行介绍；第5章对“云-边-端”协同的视频缓存分发技术进行介绍；第6章对“云-边-端”协同的情感识别技术进行介绍。

【目录】

目录

第1章绪论1

1.1互联网网络服务的演变1

1.2互联网服务使能技术2

1.3互联网服务面临的问题及挑战4

1.4“云-边-端”协同服务技术研究现状及发展趋势5

1.5本章小结6

参考文献6

第2章内生关系感知的“云-边-端”协同服务架构8

2.1“云-边-端”协同服务原则与目标8

2.2“云-边-端”协同服务的研究现状及主要挑战11

2.2.1“云-边-端”协同服务的研究现状11

2.2.2“云-边-端”协同服务的主要挑战13

2.3内生关系感知的“云-边-端”协同服务架构模型13

2.3.1上下文感知15

2.3.2信任管理17

2.3.3协同分发19

2.4本章小结21

参考文献21

第3章“云-边-端”协同的轨迹隐私保护技术24

3.1轨迹隐私保护研究现状及主要挑战24

3.1.1国内外研究现状24

3.1.2当前存在的主要挑战26

3.2系统模型与基础理论27

3.2.1系统模型27

3.2.2零知识证明29

3.2.3群签名29

3.2.4本地差分隐私29

3.3基于零知识证明和群签名的匿名认证方法30

3.3.1基于零知识证明的匿名认证方法30

3.3.2基于群签名的匿名认证方法32

3.4“云-边-端”协同的位置及轨迹隐私保护方法35

3.4.1基于空间四叉树的地理位置编码方法36

3.4.2基于本地化差分隐私位置/轨迹数据保护方法37

3.4.3实验分析39

3.5本章小结41

参考文献41

第4章“云-边-端”协同的实体搜索服务技术43

4.1实体搜索服务技术研究现状及主要挑战43

4.1.1研究现状43

4.1.2主要挑战46

4.2实体搜索模型与基础理论48

4.3动态特征提取与高效搜索方案50

4.3.1有效的数据抽象与表征方法51

4.3.2时变性感知的实体状态特征提取方法52

4.3.3“云-边-端”协同的实体状态数据缓存方法54

4.4“云-边-端”协同的实体搜索性能评估56

4.4.1实体分类方法性能验证57

4.4.2实体数据缓存方法性能验证59

4.4.3实体搜索方法性能验证61

4.5本章小结64

参考文献65

第5章“云-边-端”协同的视频缓存分发技术67

5.1技术挑战69

5.2“云-边-端”协同的视频缓存分发模型与基础理论70

5.2.1“云-边-端”协同网络场景70

5.2.2视频缓存分发模型71

5.2.3视频缓存分发问题解耦72

5.3“云-边-端”协同群组兴趣挖掘方案73

5.3.1用户偏好感知的兴趣预测方法75

5.3.2群组社交相似度感知的视频缓存策略76

5.4“边-端”协同无线资源分配方案79

5.5“云-边-端”协同视频缓存分发方案性能评估81

5.5.1用户兴趣预测评估82

5.5.2视频缓存性能评估83

5.5.3视频传输性能评估86

5.6本章小结88

参考文献88

第6章“云-边-端”协同的情感识别技术91

6.1情感识别技术研究现状及主要挑战91

6.2系统模型与基础理论94

6.3用户情感识别的模型迁移方案96

6.3.1EEG信号预处理96

6.3.2特征提取97

6.3.3三维通道映射98

6.3.4卷积神经网络100

6.3.5迁移学习101

6.4“云-边-端”协同的情感识别性能评估102

6.4.1实验设计及数据处理102

6.4.2实验结果及讨论103

6.5本章小结106

参考文献107