脑科学导论
全新正版 极速发货
￥ 53.37 6.7折 ￥ 79.8 全新
仅1件
广东东莞
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者莫宏伟 编
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115613837
出版时间2023-12
装帧平装
开本16开
定价79.8元
货号1203190763
上书时间2024-12-02
- 在售商品 暂无
- 平均发货时间 14小时
- 好评率 暂无
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
-
作者简介
莫宏伟，哈尔滨工程大学工学博士、教授，类脑计算与人工智能研究中心主任，全国高校人工智能与大数据创新联盟常务理事，黑龙江省高等教育学会人工智能教育专业委员会理事长。长期从事人工智能导论、原理与方法的课程教学工作，主要研究领域涉及类脑计算、自然计算、智能机器人、视觉智能与认知智能等。
目录
chapter 01绪论 1
1.0学习导言2
1.1人脑的起源2
1.1.1人类的起源2
1.1.2人脑的进化3
1.2脑科学的定义与历史4
1.2.1第 一阶段萌芽时期5
1.2.2第二阶段机械时期5
1.2.3第三阶段现代时期6
1.3脑科学7
1.3.1脑科学的概念与目标7
1.3.2认识脑8
1.3.3保护脑10
1.3.4开发脑11
1.4脑科学对人工智能的意义12
1.5本章小结13
习题13
chapter02脑结构与组成14
2.0学习导言15
2.1神经系统的组成15
2.2脑的组成部位与功能16
2.2.1脑的组成部位16
2.2.2大脑的总体结构与功能20
2.2.3大脑叶区与功能23
2.2.4大脑的内侧面25
2.2.5大脑皮层的分区25
2.3本章小结30
习题30
chapter03脑神经系统31
3.0学习导言32
3.1脑神经系统与神经组织32
3.1.1神经元学说与功能认识历史32
3.1.2大脑皮层的神经元分层34
3.1.3大脑神经元的连接35
3.1.4神经环路重构38
3.2脑神经元40
3.2.1神经元的类型40
3.2.2神经元的组成与工作方式40
3.2.3突触43
3.2.4神经递质及其作用45
3.3神经元之间的通信45
3.4神经元、脑与躯体47
3.4.1神经元与躯体47
3.4.2神经元与脑功能47
3.4.3脑电波与思维方式48
3.5其他主要神经元48
3.5.1神经胶质细胞的类型48
3.5.2神经胶质细胞的作用50
3.5.3镜像神经元51
3.6大脑可塑性机制52
3.6.1神经可塑性53
3.6.2突触可塑性54
3.6.3经验塑造大脑56
3.7概率大脑57
3.8本章小结59
习题59
chapter04感知觉与运动系统60
4.0学习导言61
4.1视觉61
4.1.1人类视觉系统62
4.1.2视觉信息处理66
4.1.3人脸识别的视觉机制70
4.1.4动态交互的生物视觉70
4.2听觉71
4.2.1听觉的形成71
4.2.2听觉的功能71
4.2.3听觉皮层72
4.3嗅觉与味觉73
4.3.1嗅觉神经通路73
4.3.2味觉神经通路74
4.4躯体感觉系统74
4.4.1躯体感觉系统组成75
4.4.2躯体感觉信息处理75
4.5运动系统76
4.5.1运动的类型76
4.5.2运动的控制77
4.5.3运动神经系统79
4.5.4运动的神经行为原理80
4.5.5拓扑映射81
4.5.6动作、知觉、模拟81
4.6本章小结82
习题82
chapter05学习与记忆83
5.0学习导言84
5.1学习84
5.1.1关于学习的心理学理论84
5.1.2学习的类型86
5.1.3学习的神经学机制89
5.2记忆93
5.2.1对记忆的认识历史93
5.2.2关于记忆的假说理论94
5.2.3记忆的类型96
5.2.4关于记忆的神经与分子基础99
5.2.5与记忆有关的大脑结构及区域103
5.3学习与记忆的神经编码机制107
5.3.1神经编码学说108
5.3.2海马体位置细胞与空间记忆编码109
5.3.3海马体神经元网络与情景记忆编码110
5.3.4大脑的认知地图功能111
5.4本章小结114
习题114
chapter06注意与决策116
6.0学习导言117
6.1注意的概念117
6.1.1注意的含义117
6.1.2注意的研究与鸡尾酒会效应118
6.1.3注意的类型119
6.1.4注意模型119
6.2选择性注意模型120
6.2.1注意选择性120
6.2.2选择性注意模型121
6.3知觉与注意122
6.3.1知觉的形成需要选择性注意的控制122
6.3.2注意对感觉信息加工进行调节的机制123
6.4大脑的注意系统125
6.4.1定向网络125
6.4.2警惕网络125
6.4.3执行网络126
6.4.4注意系统、工作记忆与眼动控制系统126
6.5大脑决策与神经机制127
6.5.1决策的意义127
6.5.2决策的神经机制127
6.5.3高效的大脑决策机制129
6.6本章小结131
习题132
chapter07语言133
7.0学习导言134
7.1语言复杂系统134
7.2语言起源与进化135
7.2.1语言与人类智力135
7.2.2人类语言产生的原因136
7.3语言的脑机制138
7.4视觉解码与阅读加工140
7.4.1阅读加工的词汇与亚词汇通路140
7.4.2梭状回与整体字形识别141
7.4.3额下回激活与阅读加工自动化程度141
7.5语义与句法加工142
7.5.1分布式表征语义系统142
7.5.2句法加工的认知神经机制143
7.6本章小结144
习题144
chapter08情绪145
8.0学习导言146
8.1情绪与情感的基本概念146
8.1.1定义146
8.1.2情绪的演化147
8.1.3情绪评定的标准148
8.2情绪理论149
8.2.1情绪的生理理论149
8.2.2情绪的中枢神经系统
理论150
8.2.3情绪的多水平理论150
8.2.4情绪的认知理论150
8.3情绪的神经生物学基础151
8.3.1边缘系统与情绪152
8.3.2前扣带回与情绪153
8.3.3杏仁核与情绪153
8.3.4具有先天情绪价值的刺激及其生理基础154
8.4情绪与认知155
8.4.1情绪与注意155
8.4.2情绪与记忆157
8.4.3情绪与执行功能157
8.4.4情绪与决策158
8.5本章小结159
习题159
chapter09脑、心智与认知160
9.0学习导言161
9.1身体觉知161
9.1.1身体感知161
9.1.2能动作用与自由意志162
9.2人类智力的基础—神经网络162
9.2.1层级化神经元163
9.2.2模块化神经元164
9.2.3灵活转换的网络状态164
9.2.4个体化大脑连接模式165
9.3心智从何处来166
9.3.1大脑是心智的一环166
9.3.2与心智有关的脑区域167
9.3.3大脑皮层构建映射模式169
9.4心智、大脑与躯体映射170
9.4.1躯体与大脑紧密相连171
9.4.2大脑如何产生躯体映射172
9.4.3模拟躯体状态的“替代机制”172
9.5脑与认知174
9.5.1认知概念174
9.5.2认知控制174
9.5.3具身认知175
9.5.4认知灵活性176
9.5.5社会关系认知地图177
9.6语言与心智177
9.6.1语言是人类交流的特殊手段177
9.6.2语言对于思维形成的作用178
9.7脑智能模型180
9.7.1脑信息处理模型180
9.7.2层次模型181
9.7.3人的智能活动模型182
9.8本章小结183
习题183
chapter10意识184
10.0学习导言185
10.1意识的含义185
10.1.1不同领域对意识的理解185
10.1.2意识的主观性与客观性186
10.2哲学和心理学对意识的探索187
10.2.1哲学对意识的探索187
10.2.2心理学对意识的探索188
10.3意识科学研究189
10.3.1生物学研究189
10.3.2神经科学研究190
10.4意识理论和模型197
10.4.1关于意识的理论197
10.4.2全局神经工作空间理论198
10.4.3整合信息理论200
10.4.4两种理论比较201
10.4.5意识的神经工作空间201
10.4.6量子意识203
10.4.7意识复杂度测量法204
10.5意识与心智205
10.5.1意识是否与大脑无关205
10.5.2自我意识205
10.5.3自由意志是否存在207
10.6意识与情绪208
10.7计算机是否有意识209
10.8本章小结209
习题210
chapter11从脑科学到人工智能211
11.0学习导言212
11.1人脑神经元与人工神经元212
11.1.1MP神经元模型212
11.1.2从人工神经元到人工神经网络213
11.1.3神经元计算能力新发现216
11.2视觉皮层与深度神经元217
11.2.1深度卷积神经元的生物视觉机制217
11.2.2深度神经元与生物神经系统的差异218
11.3视觉模拟219
11.4脑的强化学习与机器的强化学习220
11.4.1机器学习中的强化学习220
11.4.2基于海马体或海马体启发的强化学习220
11.5注意力机制在深度神经元中的应用222
11.6记忆机制在深度神经元中的应用223
11.6.1情景记忆223
11.6.2工作记忆224
11.7人类情感与机器情感224
11.7.1大脑情感模型225
11.7.2情感建模与机器情感225
11.8类脑计算226
11.8.1基于生物与经验的模型226
11.8.2神经形态类脑计算227
11.8.3人工大脑230
11.9脑与神经科学对人工智能的作用232
11.10本章小结233
习题233
内容摘要
本书较为全面地介绍了脑科学、神经科学的基本概念、知识和理论，以及脑科学、神经科学等方面的新成果和新发现。全书共11章，在绪论部分介绍了脑科学定义、研究方法、研究内容以及发展现状，然后介绍了脑的基本结构与组成以及脑神经系统知识。在智能机制方面，主要详细介绍了感知觉、运动、学习与记忆、注意与决策、语言、情绪等功能产生或形成的理论和神经机制。在此基础上，介绍了心智与意识形成的相关理论和机制。最后，介绍了脑与神经科学对人工智能研究的重要作用和意义。 本书适用于人工智能、智能科学与技术、生物医学工程、计算机科学与技术等新工科及传统理工科相关专业的高等院校本科、硕士，也适用于生命科学、生物学、神经科学、认知科学等相关专业学生学习，可以作为人工智能专业教材。并适合从事自然科学、社会科学、人文学科以及人工智能交叉学科研究的初级科研人员和爱好者自学使用。
主编推荐
本书特色是从多交叉学科角度来介绍了脑与智能基础知识、理论以及前沿成果，涉及哲学、脑科学、认知神经科学、认知科学、心理学等多个学科，在脑与神经系统的基础上，进一步理解感知觉与运动、学习与记忆、注意与决策、语言等产生或形成机制，尤其是关于心智和意识的认识，既包括有传统哲学、心理学的重要思想和理论，也包括现代神经科学对心智和意识的研究理论。并将脑科学与人工智能理论与方法紧密联系起来，使读者看到脑与神经科学对人工智能技术的重要作用和意义，从脑科学与神经科学角度深入理解人工智能技术。
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价