自然语言处理实战：算法卷
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作者编者:陈继生|
出版社中国铁道
ISBN9787113312114
出版时间2024-07
装帧其他
开本其他
定价79元
货号32144234
上书时间2024-11-01
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商品详情
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目录
第1章 人工智能与自然语言处理基础
1.1 人工智能
1.1.1 人工智能的发展历程
1.1.2 人工智能的研究领域
1.2 机器学习和深度学习
1.2.1 机器学习
1.2.2 深度学习
1.2.3 机器学习和深度学习的区别
1.3 什么是自然语言处理
1.4 自然语言处理的挑战与机遇
1.4.1 挑战
1.4.2 机遇
第2章 文本预处理算法
2.1 分词
2.1.1 分词的重要性和基本原理
2.1.2 基于空格的分词
2.1.3 基于标点符号的分词
2.2 词干化与词形还原
2.2.1 词干化与词形还原的区别
2.2.2 词干化算法
2.2.3 词形还原算法
2.3 去除停用词
2.3.1 什么是停用词
2.3.2 基于词汇列表的停用词去除
2.3.3 基于词频的停用词去除
2.3.4 使用TF-IDF算法去除停用词
2.3.5 利用机器学习方法去除停用词
2.4 数据清洗和处理
2.4.1 处理缺失值
2.4.2 异常值检测与处理
2.4.3 处理重复数据
第3章 特征提取
3.1 特征的类型
3.2 特征选择
3.2.1 特征选择的必要性
3.2.2 特征选择的方法
3.3 特征抽取
3.3.1 特征抽取的概念
3.3.2 主成分分析
3.3.3 独立成分分析
3.3.4 自动编码器
3.4 嵌入
3.4.1 嵌入的重要应用场景
3.4.2 PyTorch嵌入层的特征提取
3.4.3 TensorFlow嵌入层的特征提取
3.4.4 Word2Vec模型
3.4.5 GloVe模型
3.5 词袋模型
3.5.1 词袋模型的实现步骤与具体示例
3.5.2 词袋模型的限制与改进
内容摘要
本书深入探讨了NLP的核心算法和实际应用，从基础理论到高级技术，较为全面地展示了NLP领域
的前沿发展。书中主要内容涉及文本预处理算法、
特征提取、文本分类与情感分析算法、语言生成算法、语义分析与理解算法、机器翻译算法，以及三个NLP实战案例（智能客服系统、文本摘要系统、消费者投诉处理模型）。通过清晰的解释、实用的示例和实战项目，读者可在掌握NLP算法的同时获得实际项目开发的经验。
通过对本书的学习，读者将系统地了解NLP领域的理论和实践，培养对自然语言处理的深刻理解及解决实际问题的能力。这本书旨在成为NLP领域实践者和学习者的权威指南。
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