跨学科名作译著系列·蜘蛛：社会网络分析技术

图书标准信息

• 作者 [荷兰]沃特·德·诺伊（Wouter de Nooy）、安德烈·姆尔瓦（Andrej Mrvar）、弗拉迪米尔·巴塔盖尔吉（Vladimir Batagelj） 著；李葆嘉 编；林枫 译
• 出版社 世界图书出版公司
• 出版时间 2012-10
• 版次 1
• ISBN 9787510052880
• 定价 49.00元
• 装帧 平装
• 开本 24开
• 纸张 胶版纸
• 页数 500页
• 字数 504千字
• 正文语种 简体中文
• 丛书 跨学科名作译著系列

【内容简介】

　　《跨学科名作译著系列·蜘蛛：社会网络分析技术》是国际上第一本综合介绍社会网络分析的理论、实践，以及软件操作的教程。社会网络分析技术是一项新兴技术，其应用不限于社会分析，而是广泛适用于多种学科，包括语言学、神经科学、分子生物学、流行病学、物理学、刑侦学、经济学等。只要把事物的组成要素作为点，要素间的相互关系作为线，事物的基本结构、功能和演变，就可以用网络分析技术加以分析研究，而软件蜘蛛为网络数据的量化和可视化分析提供了良好的平台。

【作者简介】

　　林枫，江苏常州人。医学硕士。现任南京医科大学第一临床医学院讲师、主治医师。主要研究方向为脑高级功能、网络分析和科学技术哲学。发表论著二十余篇。代表作有《教学对社会表征的塑造：对词汇网络的研究》、《网络思维：基于点线符号的认知图式和复杂性范式》、《适应性存储和快速提取的记忆结构模式分析》等。现主持国家自然科学基金项目1项，参研国家自然科学基金项目和国家社会科学基金项目各1项。
　　
　　沃特·德·诺伊（WouterdeNooy），荷兰阿姆斯特丹大学传播学系的副教授，兼阿姆斯特丹传播研究院和荷兰传播研究院成员。
　　
　　安德烈·姆尔瓦（AndrejMrvar），斯洛文尼亚卢布尔雅那大学社会科学系的社会信息科学副教授。从1995年到2005年，多次在网络图绘制赛事中获奖，出版《统计学方法论进展：方法卷》（2000）。
　　
　　弗拉迪米尔·巴塔盖尔吉（VladimirBatagelj），斯洛文尼亚卢布尔雅那大学离散数学和计算数学教授，兼《信息学》和《社会结构杂志》编委。在《美国计算机学会通讯》、《心理测量学》、《分类学杂志》、《社会网络》、《离散数学》、《算法》、《数学会刊》、《定量和定性》、《信息学》、《计算机科学讲义》、《关于数据分析、分类和知识组织的研究》等刊物发表过多篇论文。

【目录】

第一篇基础知识
第一章寻找社会结构
第一节简介
第二节社会计量学和社群图
第三节探索性社会网络分析
第四节数据采集和网络组装
第五节本章概要
第六节课后习题
第七节课外作业
第八节拓展阅读
第九节答案
第二章属性和关系
第一节简介
第二节举例：世界体系和贸易网络
第三节分区文件
第四节网络的精简化
第五节矢量和坐标
第六节网络分析和统计
第七节本章概要
第八节课后习题
第九节课外作业
第十节拓展阅读
第十一节答案

第二篇凝聚特性
第三章凝聚子群
第一节简介
第二节举例：阿泰罗探访关系网络
第三节密度和点度
第四节组元
第五节核
第六节集圈和完备子网络
第七节本章概要
第八节课后习题
第九节课外作业
第十节拓展阅读
第十一节答案
第四章情感和友谊
第一节简介
第二节平衡理论
第三节举例：修士网络
第四节探查结构平衡性和可云集性
第五节网络的发展变化
第六节本章概要
第七节课后习题
第八节课外作业
第九节拓展阅读
第十节答案
第五章从属关系
第一节简介
第二节举例：苏格兰董事会网络
第三节1-模和2-模网络
第四节岛屿
第五节第三维度
第六节本章概要
第七节课后习题
第八节课外作业
……
第三篇代理特性
第四篇等级特性
第五篇建模分析
附录
译后记