数字图像处理与分析（第3版）

图书标准信息

• 作者 杨帆 著
• 出版社 北京航空航天大学出版社
• 出版时间 2015-05
• 版次 3
• ISBN 9787512417755
• 定价 49.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 348页
• 字数 489千字

【内容简介】

　　《数字图像处理与分析（第3版）》系统介绍了数字图像处理与分析技术中涉及的有代表性的思想、算法与应用，跟踪图像处理技术的发展前沿，以图像频域变换、图像增强、图像复原、图像压缩编码、数学形态学及应用、图像分割技术、图像特征分析、图像配准与识别、实用数字图像处理与应用系统为主线，系统讲述图像处理与分析技术的理论基础、典型算法和应用实例。与第2版相比，本版又针对目前的发展及应用增加了图像水印技术等内容。编写上力求系统性、实用性与先进性相结合，理论与实践交融，既注重传统知识的讲授，又兼顾新技术、新成果的应用。
　　本书可作为电子信息工程、通信工程、电子科学与技术、计算机应用、医学生物工程、自动控制等专业本科生的教学用书，也可作为从事数字图像处理工作的技术人员的参考用书。

【目录】

第1章图像处理的基础知识
1.1数字图像处理概述
1.1.1数字图像处理及其特点
1.1.2数字图像处理研究的主要内容
1.1.3数字图像处理的发展与应用
1.2图像数字化技术
1.2.1图像的数学模型
1.2.2图像的采样
1.2.3图像的量化
1.3图像获取技术
1.3.1图像采集系统
1.3.2图像输入设备
1.4图像文件格式及类型
1.4.1常用的图像文件格式
1.4.2数字图像类型
1.5图像的视觉原理
1.5.1人的视觉模型
1.5.2人的视觉特性
1.5.3色度学基础
1.5.4图像质量评价
1.6MATLAB在图像处理中的应用简介
1.6.1MATLAB图像处理工具箱
1.6.2MATLAB图像处理基本过程
习题与思考题
第2章图像的频域变换
2.1傅里叶变换
2.1.1连续函数的傅里叶变换
2.1.2离散函数的傅里叶变换
2.1.3二维离散傅里叶变换的基本性质
2.1.4快速离散傅里叶变换
2.2离散余弦变换
2.2.1一维离散余弦变换
2.2.2二维离散余弦变换
2.2.3快速离散余弦变换
2.3KL变换
2.3.1KL变换的定义
2.3.2KL变换的性质
2.4离散沃尔什哈达玛变换
2.4.1离散沃尔什变换
2.4.2离散哈达玛变换
2.5小波变换
2.5.1小波变换的基本知识
2.5.2小波变换在图像处理方面的应用
习题与思考题
第3章图像增强与复原
3.1图像增强与图像复原技术概述
3.1.1图像增强的体系结构
3.1.2图像复原的体系结构
3.2灰度变换
3.2.1灰度线性变换
3.2.2灰度非线性变换
3.3直方图修正
3.3.1灰度直方图的定义
3.3.2直方图的计算
3.3.3直方图的均衡化
3.4图像平滑
3.4.1滤波原理与分类
3.4.2空域低通滤波
3.4.3频域低通滤波
3.5图像锐化
3.5.1空域高通滤波
3.5.2频域高通滤波
3.5.3同态滤波器图像增强的方法
3.6伪彩色增强
3.6.1灰度分层法伪彩色处理
3.6.2灰度变换法伪彩色处理
3.6.3频域伪彩色处理
3.7图像退化与图像复原
3.7.1图像的退化模型
3.7.2图像复原的基本方法
3.7.3图像复原实现的案例分析
3.7.4运动模糊图像的复原
习题与思考题
第4章图像的几何变换
4.1几何变换基础
4.1.1齐次坐标
4.1.2齐次坐标的一般表现形式及意义
4.1.3二维图像几何变换的矩阵
4.2图像的位置变换
4.2.1图像平移变换
4.2.2图像镜像变换
4.2.3图像旋转变换
4.3图像形状变换
4.3.1图像比例缩放变换
4.3.2图像错切变换
4.4图像复合变换
4.4.1图像复合变换概述
4.4.2图像复合变换案例分析
4.5三维几何变换的投影变换简介
4.5.1投影变换
4.5.2透视投影
4.5.3平行投影
习题与思考题
第5章图像的压缩编码
5.1图像压缩编码基础
5.1.1图像压缩编码的必要性
5.1.2图像压缩编码的可能性
5.1.3图像压缩编码的分类
5.1.4图像压缩编码的系统评价
5.2熵编码
5.2.1哈夫曼编码
522香农范诺编码
5.2.3算术编码
5.2.4行程编码
5.3预测编码
5.3.1DPCM基本原理
5.3.2最佳线性预测编码方法
5.3.3自适应预测编码方法
5.4变换编码
5.5图像压缩编码国际标准
5.5.1静止图像压缩标准JPEG
5.5.2活动图像压缩标准MPEG
习题与思考题
第6章图像形态学处理
6.1形态学图像处理
6.1.1形态学图像处理方法
6.1.2基本符号和定义
6.2二值形态学图像处理
6.2.1腐蚀
6.2.2膨胀
6.2.3结构元素的分解
6.2.4开运算与闭运算
6.3灰度形态学图像处理
6.3.1腐蚀与膨胀
6.3.2开运算与闭运算
6.4形态学滤波及骨架抽取
6.4.1形态学滤波
6.4.2骨架抽取
习题与思考题
第7章图像分割
7.1阈值选取的图像分割
7.1.1灰度阈值分割
7.1.2直方图阈值
7.1.3最大熵阈值
7.1.4全局阈值分割和局部阈值法
7.1.5二维直方图阈值
7.2区域的图像分割
7.2.1区域生长法
7.2.2分裂合并分割方法
7.3边缘检测的图像分割
7.3.1边缘检测的基本原理
7.3.2边缘检测算子
7.4Hough变换的线圆检测
7.4.1Hough变换原理
7.4.2应用Hough变换检测
空间曲线案例
7.5运动图像目标分割
7.5.1图像背景差值法
7.5.2图像差分法
习题与思考题
第8章图像特征分析
8.1颜色特征分析
8.1.1颜色直方图
8.1.2直方图不变特征量
8.1.3颜色矩
8.2形状特征分析
8.2.1链码
8.2.2傅里叶描述子
8.2.3几何特征的描述
8.2.4形状特征的描述
8.2.5不变矩
8.3纹理特征分析
8.3.1自相关函数
8.3.2灰度共生矩阵法
8.3.3频谱法
8.4其他特征分析
8.4.1标记
8.4.2拓扑描述符
习题与思考题
第9章图像配准及识别
9.1图像配准基础
9.1.1图像配准的定义
9.1.2图像配准的基本流程
9.2基于灰度信息的图像配准算法
9.2.1互相关配准方法
9.2.2最大互信息配准方法
9.3基于特征的图像配准方法
9.3.1基于点特征的图像配准算法
9.3.2基于线特征的图像配准算法
9.4基于优化策略的图像配准算法
9.4.1幅度排序相关搜索算法
9.4.2分层搜索算法
9.4.3智能搜索算法
9.5图像识别的主要方法
9.5.1统计识别方法
9.5.2模糊识别方法
9.5.3人工神经网络分类方法
习题与思考题
第10章实用数字图像处理与分析
系统
10.1图像数字水印技术
10.1.1数字水印的嵌入
10.1.2数字水印的提取
10.1.3数字水印的攻击实验
10.2人脸图像自动识别技术的实现
10.2.1人脸识别系统基本结构
10.2.2人脸图像的预处理
10.2.3人脸图像的特征提取
10.2.4分类过程
10.2.5识别结果
习题与思考题
附录AMATLAB图像处理工具箱
函数
附录B图像处理技术常用英汉术语
（词汇）对照
参考文献