DevOps实践：驭DevOps之力强化技术栈并优化IT运行

图书标准信息

• 作者 [瑞典]Joakim Verona（约阿基姆·维罗纳） 著；高清华、马博文 译
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2016-10
• 版次 1
• ISBN 9787121298127
• 定价 69.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 216页
• 字数 302千字
• 正文语种 简体中文
• 原版书名 Practical DevOps

【内容简介】

　　《DevOps 实践》介绍了DevOps 的起源和概览，并通过一个贯穿全书的例子，从架构开始，到代码的存储、构建、测试、部署、监控，直至流程的跟踪，推荐了许多可用的工具和可行的示范，是一本DevOps实践方面不可多得的参考书籍。

　　《DevOps 实践》面向愿意承担更大责任的开发人员和系统管理员，也很适合愿意更好地支持开发人员的运维人员。无须任何DevOps 知识即可快速上手！

【作者简介】

Joakim Verona是一位擅长持续交付和DevOps的咨询师。自1994年以来，在系统开发的所有方面他都曾工作过。他积极地在诸如web系统、多媒体系统和软硬件混合系统等复杂的多层系统上做出了领导实践者的贡献。自2004年以来，他广泛的技能兴趣把他导向了新兴的DevOps领域。

 

Joakim在林雪平理工学院完成了计算机科学的硕士学位。他也曾作为咨询师工作在各种各样的工业领域上，例如银行和财务、电信、工程、印刷和排版，还有游戏开发。他也对敏捷领域感兴趣，是一位Scrum认证的敏捷教练、Scrum产品负责人并拥有Java认证。

 

【译者介绍】

 

高清华：悦跑圈资深研发工程师。工作十多年以来，在简洁代码、自动化测试、持续集成、DevOps等方面都有着丰富的经验。曾在ThoughtWorks任职多年，从事敏捷软件开发、DevOps咨询等工作。

 

马博文，ThoughtWorks Senior Consultant，Senior DevOps，西安DevOps Meetup发起人。AWS Certified Solution Architect/Certified Developer。《Scala Cookbook》译者。熟悉Web/Ruby/Java/Scala开发，目前专注DevOps，持续交付，容器技术，微服务，AWS等。

 

【目录】

前言 XIII

 

1 DevOps 和持续交付简介 1

 

DevOps 简介 1

 

多快才算快？ 3

 

敏捷之轮 4

 

敏捷不只是形式 5

 

DevOps 和ITIL（信息技术基础架构库） 7

 

总结 8

 

2 洞察全局 9

 

DevOps 流程和持续交付——概览 9

 

开发人员 10

 

版本控制系统 12

 

构建服务器 13

 

工件库 13

 

包管理器 13

 

测试环境 14

 

预发布/生产 15

 

发布管理 15

 

Scrum、看板和交付流水线 16

 

圆满结束——一个完整的例子 17

 

识别瓶颈 18

 

总结 18

 

3 DevOps 如何影响架构 19

 

介绍软件架构 19

 

单块系统场景 20

 

架构经验法则 21

 

关注点分离 21

 

内聚原则 21

 

耦合 22

 

回到单块系统场景 22

 

一个真实例子 22

 

三层系统 23

 

表示层 23

 

业务层 24

 

数据层 24

 

处理数据库迁移 24

 

滚动升级 25

 

Liquibase 的Hello world 26

 

变更记录文件 27

 

pom.xml 文件 27

 

手动安装 29

 

微服务 30

 

小插曲——康威定律 31

 

如何保持服务接口向上兼容 32

 

微服务和数据层 33

 

DevOps、架构和弹性 33

 

总结 34

 

4 一切皆代码 35

 

源代码控制的必要性 35

 

源代码管理历史 36

 

角色和代码 37

 

哪一个源代码管理系统？ 38

 

源代码管理系统迁移之言 39

 

选择分支策略 39

 

分支问题域 41

 

工件版本命名 42

 

选择一个客户端 43

 

创建一个基本的Git 服务器 44

 

共享认证 45

 

托管Git 服务器 45

 

大的二进制文件 46

 

尝试不同的Git 服务器实现 47

 

中场休息，插播Docker 48

 

Gerrit 49

 

安装git-review 包 49

 

历史修正主义的价值 50

 

拉请求模型 52

 

GitLab 52

 

总结 54

 

5 构建代码 55

 

我们为什么要构建代码 55

 

构建系统的各个方面 56

 

Jenkins 构建服务器 57

 

管理构建依赖 60

 

最终工件 61

 

用FPM 取巧 62

 

持续集成 63

 

持续交付 64

 

Jenkins 插件 64

 

托管服务器 66

 

构建从机 66

 

主机上的软件 67

 

触发器 68

 

任务链和构建流水线 68

 

Jenkins 文件系统结构概览 69

 

构建服务器和基础设施即代码 70

 

按依赖顺序构建 70

 

构建阶段 71

 

可选的构建服务器 72

 

校验质量指标 72

 

构建状态可视化 73

 

严肃对待构建错误 74

 

健壮性 74

 

总结 75

 

6 测试代码 77

 

人工测试 77

 

自动化测试的优缺点 78

 

单元测试 80

 

一般的JUnit 和特殊的JUnit 81

 

一个JUnit 的例子 82

 

Mocking 82

 

测试覆盖率 83

 

自动化集成测试 84

 

在自动化测试中使用Docker 84

 

Arquillian 85

 

性能测试 85

 

自动化接受测试 86

 

自动化GUI 测试 88

 

在Jenkins 中集成Selenium 测试 89

 

JavaScript 测试 90

 

测试后端集成点 91

 

测试驱动开发 93

 

REPL（交互式命令行）驱动开发 93

 

一个完整的自动化测试场景 94

 

人工测试web 应用 94

 

运行自动化测试 97

 

查找缺陷 98

 

测试巡礼 98

 

用Docker 处理棘手的依赖 102

 

总结 103

 

7 部署代码 105

 

为什么有这么多的部署系统 105

 

配置基础操作系统 106

 

描述集群 107

 

为系统交付包 107

 

虚拟化栈 109

 

在客户端执行代码 111

 

有关练习的注意事项 111

 

Puppet 服务器和Puppet 代理 112

 

Ansible 113

 

PalletOps 117

 

用Chef 做部署 117

 

用SaltStack 做部署 118

 

从执行的模型来比较Salt、Ansible、Puppet 和PalletOps 120

 

Vagrant 121

 

用Docker 做部署 123

 

对比表 124

 

云计算解决方案 124

 

AWS 125

 

Azure 126

 

总结 126

 

8 监控代码 127

 

Nagios 127

 

Munin 134

 

Ganglia 138

 

Graphite 142

 

日志处理 144

 

客户端日志类库 145

 

ELK 147

 

总结 149

 

9 问题跟踪 151

 

用问题跟踪器做什么？ 151

 

工作流和问题的一些例子 152

 

我们需要从问题跟踪器里得到什么？ 154

 

问题跟踪器激增所带来的问题 157

 

所有的跟踪器 158

 

Bugzilla 158

 

Trac 164

 

Redmine 172

 

GitLab 问题跟踪器 178

 

Jira 181

 

总结 183

 

10 物联网和DevOps 185

 

IoT 和DevOps 简介 185

 

从市场的角度看物联网的未来 188

 

机器到机器的通信 190

 

物联网的部署影响软件架构 191

 

物联网部署的安全性 191

 

好啦，但是DevOps 和物联网有什么关系？ 192

 

DevOps 的物联网设备动手实验室 193

 

总结 199