• 实证技术分析:用科学量化方法锁定交易信号
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实证技术分析:用科学量化方法锁定交易信号

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作者[美]戴维·阿伦森 著;史雷 译

出版社机械工业出版社

出版时间2015-02

版次1

装帧平装

货号A2

上书时间2024-12-17

   商品详情   

品相描述:九五品
图书标准信息
  • 作者 [美]戴维·阿伦森 著;史雷 译
  • 出版社 机械工业出版社
  • 出版时间 2015-02
  • 版次 1
  • ISBN 9787111492597
  • 定价 75.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 472页
  • 正文语种 简体中文
  • 原版书名 David Aronson
  • 丛书 华章经典·金融投资
【内容简介】
  技术分析是一门古老的投资分析工具,但是这一工具有一个致命的缺点,就是过于依赖交易员或投资者的主观判断,甚至很多人认为技术分析是门艺术而不是科学。对于涉及资金投入与风险的投资行业来说,技术分析缺乏应有的严谨性。
  《华章经典·金融投资·实证技术分析:用科学量化方法锁定交易信号》的作者用统计学工具揭示了技术分析理论的缺陷。作者自己开发了一套实证检验技术分析理论有效性的系统方法。对于技术分析的实践操作者来说,是一个非常有用的分析框架。
【作者简介】
  戴维·阿伦森(DavidAronson),纽约市立大学巴鲁克学院席克林商学院的助理教授,主讲技术分析、MBA以及金融工程的研究生课程,并且担任HoodRiverResearchInc.公司(该公司专门设计信号过滤网与预测模型)的副总裁。过去,他曾担任Spear,Leeds&Kellogg的专业交易员与技术分析师,以及RadenResearchGroupInc.的总经理(这是一家顾问公司,设计数据挖掘软件PRISM以及各种交易系统与过滤网)。在此之前,他曾经创办AdvoComCorporation公司,运用化投资组合技巧,管理客户的资金并提供顾问服务。他于1967年获得拉法耶特学院(LafayetteCollege)哲学学士学位,曾经服役于萨尔瓦多的和平部队。
【目录】
导论
致谢

第一部分方法论、心理学、哲学以及统计学的基础
第1章客观的法则及其评估
重要的分水岭:客观的技术分析VS.主观的技术分析
技术分析法则
传统的法则与反转法则
在法则评估中基准的使用
其他细节:前视偏差和交易成本
第2章主观的技术分析的效率错觉
主观的技术分析作为知识的不合理性
个人的传闻轶事:从最初真正的技术分析信仰者到后来的怀疑者
大脑:自然形态的发现者
荒诞的信仰的传播
认知心理学:启发、偏好和错觉
人类处理信息的局限性
极端的确认:过度自信偏差
二手信息偏差:好故事的力量
确认性偏差:现存的信念是如何过滤经验的,以及矛盾的实证是如何存活下来的
虚幻的相关性
图形分析中的错误信仰
直觉判断与启发的作用
代表性启发式与错误趋势和图形中的形态:真实与虚幻
解决虚幻的知识的方法:科学的方法
第3章科学的方法与技术分析
最重要的知识:获得新知的方法
希腊科学的遗产:喜忧参半的结果
科学革命的起源
对客观现实的信心与客观观察
科学的知识的本质
逻辑在科学中的作用
科学的哲学
最终结果:假设演绎法
对观察结果进行严谨和详细的分析
对科学的方法的主要内容的总结
如果技术分析采用科学的方法
主观的技术分析客观化:样本
技术分析的子集
第4章统计分析
统计学推理概览
严谨的统计学分析的必要性
抽样与统计推断的样本
实验概率与随机变量
统计理论
描述性的统计学
概率
随机变量的分布概率
概率和概率分布的部分面积之间的关系
抽样分布:统计学推理当中最重要的概念
获得抽样分布:经典的方法
用计算机模拟计算的方法获得抽样分布
关于下一章
第5章假设检验和置信区间
统计学推理的两种类型
假设检验VS.非正式推理
假设检验的基本原理
假设检验:构成法
用计算机模拟的方法产生抽样分布估算
第6章数据挖掘偏差:客观技术分析的黄铜矿
落入陷阱:数据挖掘偏差的故事
在客观的技术分析中出现的错误知识的问题
数据挖掘
客观的技术分析研究
数据挖掘和统计推断
数据挖掘偏差:两种因素的影响
数据挖掘偏差的试验研究
解决方法:处理数据挖掘偏差
第7章非随机价格波动理论
理论的重要性
科学的理论
流行的技术分析有什么问题
反对者的观点:有效市场和随机游走
挑战有效市场假说
行为金融学:随机价格波动理论
发生在有效市场条件下的非随机价格运动
结语

第二部分案例研究:标准普尔500指数的信号法则
第8章对应用于标准普尔500指数的法则进行数据挖掘的案例研究
数据挖掘偏差和法则评估
避免数据探测法偏差
分析数据序列
技术分析的主题
绩效统计量:平均收益率
不评估复杂法则
以统计学术语定义的案例研究
法则:将数据序列转换成市场头寸
时间序列指标
法则的输入序列:原始时间序列和指标
应用于案例研究的40种输入序列列表
法则
第9章案例研究结果与技术分析的未来
研究结果
对案例研究的批评
案例研究扩展的可能性
把复杂法则考虑在内
技术分析的未来

附录对消除趋势与以头寸偏差为基础的基准相等的观点进行论证
注释
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