• 如何创造思维:人类思想所揭示出的奥秘
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如何创造思维:人类思想所揭示出的奥秘

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作者[美]雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil) 著;盛杨燕 译

出版社浙江人民出版社

出版时间2014-01

版次1

装帧平装

货号A1

上书时间2024-12-15

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品相描述:九五品
图书标准信息
  • 作者 [美]雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil) 著;盛杨燕 译
  • 出版社 浙江人民出版社
  • 出版时间 2014-01
  • 版次 1
  • ISBN 9787213058646
  • 定价 62.90元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 300页
  • 字数 275千字
  • 正文语种 简体中文
  • 原版书名 How to Create a Mind: The Secret of Human Thought Revealed
  • 丛书 湛庐文化
【内容简介】

  2045年,人工智能将人类智能,储存在云端的“仿生大脑新皮质”与人类的大脑新皮质将实现“对接”,世界将开启一个新的文明时代,“奇点”到来!那个时候,我们是谁?我们是什么?人还能称之为人吗?
  库兹韦尔把“奇点”当做一个的“隐喻”:当智能机器的能力跨越这一临界点之后,人类的知识单元、链接数目、思考能力,将旋即步入令人眩晕的加速喷发状态——一切传统的和习以为常的认识、理念、常识,将统统不复存在,所欲的智能装置、新的人机复合体将进入“苏醒”状态。
  库兹韦尔通过对人类思维本质的全新思考,大胆地预言了人工智能的未来。他坚信人类一定会制造出可与人脑相媲美的“仿生大脑新皮质”。它们甚至比人脑更具可塑性,并可放置在云端,与遥远的人类生物大脑远程相连。

【作者简介】

  [美]雷·库兹韦尔(RayKurzweil),21世纪最伟大的预言家,奇点大学校长,谷歌公司工程总监。
  天才发明家,被誉为“爱迪生的合法继承人”,获得了美国国家技术奖、奖金高达50万美元的Lemelson-MIT发明奖等众多奖项,并入选美国发明家名人堂。
  创立了“库兹韦尔定律”,指出“技术力量正以指数规律快速发展”。同时预测:2027年电脑将在智能上超过人脑,2045年“奇点”出现——“严格生物学意义上的”人类将不复存在。

【目录】

各方赞誉

推荐序解放思想

段永朝·跨界思想家财讯传媒集团首席战略官

前言 揭开人脑思维的奥秘 

第1章 自然界的思想实验

历史上出现过很多著名的思想实验,特别是关于自然界的思想实验,爱因斯坦的“驾乘光束”实验就是其一。研究大脑,也可以采用同样的办法。通过简单的思想实验,我们就能很好地理解人类智慧是怎么一回事儿。

思想实验1:大峡谷和大洞穴的形成

思想实验2:驾乘光束

大脑新皮质的统一模式

第2章思考的思想实验

大脑和计算机都能存储和处理信息,但是,大脑和计算机之间的相似性可不只是看上去那么简单。大脑的记忆是层级结构和连贯有序的。记忆奇妙地出现在你的脑海里,一定是某些事物触发了它们。

思考,人脑不同于计算机

记忆是连贯有序的

联想因触发而生

记忆的结构是层级的

第3章大脑新皮质模型

大脑新皮质分6层,共包含300亿个神经元,它们又组成了3亿个模式识别器。这些模式识别器按层级关系组织,它们是思想的语言和思维模式识别理论的基础。只有具备自联想能力和特征恒常性能力,大脑新皮质才能识别模式。思维模式分两种:无目标思维和导向式思维,做梦就是无目标思维实例。

分层模式

模式结构

流向大脑新皮质模式识别器的数据本质

自联想和恒常性

学习

思想的语言

梦的语言

模型的根源


第4章人类的大脑新皮质

尽管进化带来的改变并不总是朝着更高的智力水平前进,但是,智力仍是一个重要的进化分支。大脑新皮质的分层学习能力如此重要,以至于它在进化过程中体积越来越大,并最终成为大脑的主体。大脑运转时,并不以神经元为基础,而是神经元集合。

智力,一个重要的进化分支

新皮质的分层学习能力

积木式神经元集合

视觉皮质与通用算法

第5章旧脑

虽然大脑新皮质已成为大脑的主体,但我们的旧脑并未消失,仍在帮助我们寻求满足和躲避危险。丘脑的突出作用是与新皮质持续联络,海马体存储最新记忆,而小脑则负责人体动作的协调。

感觉传导路

丘脑

海马体

小脑

快乐与恐惧

第6章卓越的能力

人类的卓越能力,主要归功于大脑脑岛中的纺锤体细胞。大脑新皮质某些区域的优化,使其更善于处理联合模式,这就是天分的由来。跨领域合作和非生物大脑新皮质的云端存储,将让我们更富有创造力。从进化观点看,爱情的存在就缘于大脑新皮质的需求。

天分

创造力

爱情

第7章仿生数码新皮质

我们现在已能模拟包含160万个视觉神经元的人脑视觉新皮质,模拟完整人类大脑的目标,预计2023年就可实现。“矢量量化”方法既能高效利用计算机资源,又能保留重要的语言识别特征。“隐马尔可夫模型”让语音识别系统能同时完成识别和学习两项任务。

脑模拟

神经网络

矢量量化

用隐马尔可夫模型解读你的思维

进化(遗传)算法

列表处理语言LISP

分层储存系统

人工智能的前沿:登上能力层级顶端

创造思维的策略


第8章计算机思维的4大基础

尽管人脑的思维模式极为精巧,我们仍可通过软件对人脑进行模拟。要想做到这一点,计算机必须要具备准确的沟通、记忆和计算能力,具有计算的通用性和冯·诺依曼结构,并且能够按大脑核心算法进行创造性思维。

基础1:准确的沟通、记忆和计算能力

基础2:计算的通用性

基础3:冯·诺依曼结构

基础4:按大脑核心算法进行创造性思考

第9章思维的思想实验3

意识来源于复杂物理系统的“涌现特性”(emergentproperty),“感受性”(qualia)是其突出特征。成功模拟人脑的计算机也是有意识的。思维就是有意识大脑所进行的活动。非生物学意义上的“人”将于2029年出现。将非生物系统引入人脑,不会改变我们的身份,但却产生了另外一个“我”。把我们的大部分思想储存在云端,人类就能实现“永生”。

谁是有意识的

你必须有信仰

我们能够意识到什么呢

东方是东方,西方是西方自由

意志身份


第10章有关思维的库兹韦尔定律

信息技术的发展,都遵循着库兹韦尔定律,与思维相关的技术也不例外。随着人类基因组计划的实施,生物医学已成为一项信息技术,并呈指数型发展。在互联网上,每秒比特的传递量每16个月就翻一番。磁共振成像技术,也以指数级速度稳定发展,目前的空间分辨率已接近100微米。

生物医学

信息传输

大脑研究

第11章反对的声音

库兹韦尔定律及其在人类智能提高方面的应用,也招致了不少批评。保罗·艾伦对“指数发展”说完全持否定态度。罗杰斯·彭罗斯认为,计算机无法像人脑那样进行量子计算。约翰·赛尔说,计算机即便能够通过图灵测试,它也不知道自己在做些什么。

“奇点遥远”论

“量子计算能力缺失”论

“无意识”论

后记拥抱“奇点”

注释

译者后记

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