Python编程之美：最佳实践指南

图书标准信息

• 作者 Schlusser（坦尼娅·胥卢瑟） 著；[美]Kenneth、Reitz（肯尼思·赖茨）、Tanya、夏永锋 译
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2018-08
• 版次 1
• ISBN 9787121347573
• 定价 89.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 320页
• 字数 460千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

本书是Python用户的一本百科式学习指南，由Python社区数百名成员协作奉献。全书内容分为三大部分。第一部分是关于如何配置使用Python编辑工具的；第二部分深入学习地道Python风格的代码范例；第三部分研究Python社区常用的一些代码库。本书适合有一定Python基础的人员学习，帮助你迅速从小工修炼成专家，编写出高质量的代码！

【作者简介】

Kenneth Reitz

 

Python界的大神、Python软件基金会会员，因众多开源项目而闻名（其中著名的是“ Requests: HTTP for Humans”），高颜值的摄影爱好者，电子音乐制作师，健身减肥成功的励志男……曾任Heroku公司Python架构负责人，现任职于DigitalOcean。 

 

 

Tanya Schlusser

 

数据决策方向的独立顾问，为学生和企业团队提供的数据科学培训时长已超过1000小时，并照顾患有阿兹海默症的妈妈。

 

【目录】

目录 

 

前言  xix 

 

第1 部分　起步 

 

第1 章　选择一个解释器  3 

 

Python 2 与Python 3 的状况对比    3 

 

建议  3 

 

那就选择Python 3 吗  4 

 

Python 的不同实现  4 

 

CPython  5 

 

Stackless  5 

 

PyPy  5 

 

Jython  5 

 

IronPython  6 

 

PythonNet  6 

 

Skulpt  6 

 

MicroPython  7 

 

第2 章　恰当地安装Python   9 

 

在Mac OS X 上安装Python  9 

 

Setuptools 和pip   11 

 

virtualenv   11 

 

在Linux 上安装Python  12 

 

Setuptools 和pip  12 

 

开发工具  13 

 

virtualenv  14 

 

在Windows 上安装Python  15 

 

Setuptools 和pip  17 

 

virtualenv  17 

 

商业化Python 二次发行版  18 

 

第3 章　搭建开发环境   21 

 

文本编辑器  21 

 

Sublime Text  22 

 

Vim  23 

 

Emacs  25 

 

TextMate 26 

 

Atom  26 

 

Code  26 

 

IDE 27 

 

PyCharm IntelliJ IDEA  28 

 

Aptana Studio 3 Eclipse+LiClipse+PyDev  29 

 

WingIDE 29 

 

Spyder  30 

 

NINJA-IDE  30 

 

Komodo IDE 30 

 

Eric（Eric Python IDE）  31 

 

Visual Studio  31 

 

增强型交互式工具  32 

 

IDLE  32 

 

IPython  32 

 

bpython  33 

 

环境隔离工具  33 

 

虚拟环境  33 

 

pyenv  35 

 

Autoenv  36 

 

virtualenvwrapper  36 

 

Buildout  37 

 

Conda  38 

 

Docker  39 

 

第2 部分　步入正题 

 

第4 章　编写高质量的代码   43 

 

代码风格  43 

 

PEP 8  43 

 

PEP 20（又名Python 之禅）  44 

 

一般性建议  45 

 

约定  52 

 

习语  55 

 

常见陷阱  58 

 

组织好项目的结构  61 

 

模块  61 

 

包  65 

 

面向对象编程  66 

 

装饰器  67 

 

动态类型  68 

 

可变类型和不可变类型  69 

 

管理依赖  71 

 

测试代码  72 

 

测试的基础知识  73 

 

举例说明  76 

 

其他流行工具  80 

 

文档  82 

 

项目文档  82 

 

项目配套发行文档  83 

 

文档字符串与块注释  84 

 

日志  84 

 

在库中使用logging  85 

 

在应用中使用logging  86 

 

选择许可证  88 

 

上游许可证  88 

 

许可证选项  89 

 

软件许可相关的学习资源  90 

 

第5 章　阅读高质量的代码   91 

 

共同特征  92 

 

HowDoI  92 

 

阅读单文件脚本  93 

 

取自HowDoI 的结构示例  96 

 

取自HowDoI 的风格示例  97 

 

Diamond  99 

 

阅读一个更大的应用程序  99 

 

取自Diamond 的结构示例   105 

 

取自Diamond 的风格示例   109 

 

Tablib   111 

 

阅读一个小型库   112 

 

取自Tablib 的结构示例   115 

 

取自Tablib 的风格示例   123 

 

Requests   126 

 

阅读一个更大的库   126 

 

取自Requests 的结构示例   130 

 

取自Requests 的风格示例   134 

 

Werkzeug   139 

 

阅读一个工具包的代码   140 

 

取自Werkzeug 的风格示例   148 

 

取自Werkzeug 的结构示例   149 

 

Flask  156 

 

阅读一个框架的代码   156 

 

取自Flask 的风格示例   163 

 

取自Flask 的结构示例   164 

 

第6 章　交付高质量的代码   169 

 

有用的词汇和概念   170 

 

打包你的代码   171 

 

Conda   171 

 

PyPI   171 

 

冻结你的代码   174 

 

PyInstaller   176 

 

cx_Freeze   178 

 

py2app   179 

 

py2exe   180 

 

bbFreeze   181 

 

Linux 已构建分发包的打包技术   181 

 

可执行的ZIP 文件   183 

 

第3 部分　场景化指南 

 

第7 章　用户交互   187 

 

Jupyter Notebooks 项目   187 

 

命令行应用   188 

 

图形化用户界面应用   196 

 

窗口部件库   196 

 

游戏开发   202 

 

Web 应用   203 

 

Web 框架  微框架   203 

 

Web 模板引擎   206 

 

Web 部署   212 

 

第8 章　代码管理和改进   215 

 

持续集成   215 

 

系统管理   216 

 

服务器自动化   218 

 

系统和任务监控   222 

 

加速   225 

 

与C C++ FORTRAN 库进行交互   235 

 

第9 章　软件接口   239 

 

Web 客户端库   240 

 

Web API   240 

 

数据序列化   245 

 

分布式系统   248 

 

网络编程   248 

 

密码技术   254 

 

第10 章　数据操作   261 

 

科学应用   262 

 

文本操作和文本挖掘   266 

 

Python 标准库中的字符串工具   266 

 

图像操作   269 

 

第11 章　数据持久化   273 

 

结构化文件   273 

 

数据库接口库   274 

 

附录A　补充说明   289