• SPSS统计分析从入门到精通
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SPSS统计分析从入门到精通

22.74 3.0折 75 九五品

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作者陈胜可 著

出版社清华大学出版社

出版时间2013-05

版次2

装帧平装

货号A4

上书时间2024-12-29

   商品详情   

品相描述:九五品
图书标准信息
  • 作者 陈胜可 著
  • 出版社 清华大学出版社
  • 出版时间 2013-05
  • 版次 2
  • ISBN 9787302314622
  • 定价 75.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 546页
  • 字数 896千字
  • 正文语种 简体中文
【内容简介】
  SPSS具有强大的统计分析和绘图功能,其所提供的各种统计模块可用于完成包括基本的描述性统计分析到复杂的专业统计分析在内的各种任务,实现对数据的管理和分析。《SPSS统计分析从入门到精通(第2版)(适用于SPSS17.0~20.0版本)》结合具体的统计分析实例,图文并茂地介绍了SPSS20.0中的各种统计分析方法,包括基本统计分析、参数与非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、多重响应分析、聚类分析、判别分析、因子分析、主成份分析、对应分析、时间序列模型、信度分析、生存分析和缺失值分析的原理和使用方法。《SPSS统计分析从入门到精通(第2版)(适用于SPSS17.0~20.0版本)》注重内容的实用性,不仅详细介绍了SPSS软件常用的操作功能,最后还通过一些综合应用案例(在医学、经济、自然科学和社会科学中的)来演示实际统计分析中SPSS的使用。
  《SPSS统计分析从入门到精通(第2版)(适用于SPSS17.0~20.0版本)》既可以作为高校经济学、管理学、统计学、公共管理、社会学和卫生统计等专业学生掌握SPSS软件的学习用书,也可以为相关研究人员和从业人员参考使用,亦可作为相关培训机构的参考教材。
【目录】
第1章SPSS20.0概述
1.1SPSS20.0简介
1.1.1SPSS20.0的新增功能
1.1.2运行环境要求
1.2SPSS20.0的启动、退出与常用界面窗口
1.2.1SPSS20.0的启动与退出
1.2.2SPSS20.0的界面与窗口
1.3SPSS20.0的系统参数设置
1.3.1常规参数设置
1.3.2视图参数设置
1.3.3数据参数设置
1.3.4自定义数值变量的格式参数设置
1.3.5标签输出窗口的参数设置
1.3.6图表输出参数设置
1.3.7枢轴表参数设置
1.3.8文件位置参数设置
1.3.9脚本文件的参数设置
1.3.10多重归因参数设置
1.3.11语法编辑器参数设置
1.4SPSS20.0运行环境的设置
1.4.1SPSS状态栏的显示和隐藏
1.4.2SPSS网格线的显示与隐藏
1.4.3SPSS菜单的增加与删除
1.4.4SPSS中字体的设置
1.5SPSS20.0的帮助系统
1.5.1联机帮助
1.5.2帮助教程
1.5.3各种对话框中的“帮助”按钮

第2章SPSS20.0数据管理
2.1SPSS20.0数据编辑器
2.2常量、变量、操作符和表达式
2.2.1SPSS中的常量与变量
2.2.2变量名与变量标签
2.2.3运算符与表达式
2.2.4变量的定义
2.3输入数据
2.3.1输入数据的方法
2.3.2文件和变量信息的查看
2.4编辑数据
2.4.1插入和删除观测量
2.4.2数据的剪切、复制和粘贴
2.4.3撤销操作
2.5数据文件操作
2.5.1数据文件的打开与保存
2.5.2数据排序
2.5.3数据文件的分解与合并
2.5.4数据文件的转置
2.5.5观测量的加权
2.6变量的转换与运算
2.6.1插入与删除变量
2.6.2根据已存在的变量建立新变量
2.6.3产生计数变量
2.6.4变量的重新赋值
2.6.5变量取值的求秩
2.6.6缺失数据的处理
2.7数据的分类汇总
2.8数据文件的结构重组
2.8.1数据重组方式的选择
2.8.2由变量组到观测量组的重组
2.8.3由观测量组到变量组的重组
2.8.4转置重组
2.9读取其他格式文件数据
2.9.1读取Excel软件文件(.xls)
2.9.2读取固定格式的文本文件
2.9.3读取自由格式的文本文件

第3章SPSS20.0基本统计分析
3.1描述性分析
3.1.1基本统计量的计算与描述性分析简介
3.1.2描述性分析的SPSS操作
3.1.3实验操作
3.2频数分析
3.2.1频数分析简介
3.2.2频数分析的SPSS操作
3.2.3实验操作
3.3探索分析
3.3.1探索分析简介
3.3.2探索分析的SPSS操作
3.3.3实验操作
……

第4章基本统计分析报表的制作
第5章均值比较和T检验
第6章非参数检验
第7章方差分析
第8章相关分析
第9章回归分析
第10章多重响应分析
第11章聚类分析
第12章判别分析
第13章因子分析和主成份分析
第14章对应分析
第15章时间序列模型
第16章生存分析
第17章信度分析
第18章缺失值分析
第19章常用统计图的绘制
第20章SPSS综合应用案例
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