数据科学中的R语言

图书标准信息

• 作者 李舰、肖凯 著
• 出版社 西安交通大学出版社
• 出版时间 2015-07
• 版次 1
• ISBN 9787560570822
• 定价 79.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 402页
• 字数 465千字
• 正文语种 简体中文
• 丛书 R语言应用系列

【内容简介】

　　《R语言应用系列：数据科学中的R语言》是一本R语言实战类书籍，目标群体为缺乏编程或者统计基础，但希望能从零开始深入地理解并应用R语言的读者。囊括了行业应用的真实案例是《R语言应用系列：数据科学中的R语言》的亮点，涉及从传统的统计分析领域如新药研发、金融分析到当前最热门的大数据、社交网络等应用的例子。作者把从业以来积累的R语言在各行业中的应用案例第一次公开出版奉献给读者。

【作者简介】

　　李舰，从2003年开始，一直把R当作随身武器奋战在统计学和数据分析的第一线，是Rweibo、Rwordseg、tmcn等高质量R包的作者，在业界积累了大量的经验，目前供职于MangoSolutions（中国），任数据总监。
　　肖凯，一个喜欢折腾数据的人，资深R语言用户，参加过多次中国民语言社区大会的演讲、“数据科学中的R和python”博客博主，目前供职于1号店商务智能部，任数据挖掘工程师。

【目录】

序言
前言
第1章引言：数据科学与R
1.1数据科学简介
1.1.1什么是数据科学?
1.1.2如何成为数据科学家?
1.2R语言简介
1.2.1什么是R?
1.2.2如何学习R语言？
1.2.3R的安装和配置
1.2.4R的常用编辑器
1.2.5R的第一步
1.3如何使用本书？
1.3.1排版和代码环境
1.3.2测试环境
1.3.3本书相关资源
第一部分编程篇

第2章数据对象
2.1基本对象
2.1.1向量入门
2.1.2向量的生成
2.1.3向量的计算
2.2复合对象
2.2.1矩阵
2.2.2数据框
2.2.3列表
2.3特殊对象
2.3.1缺失值与空值
2.3.2连接
2.3.3公式
2.3.4表达式
2.3.5环境
2.3.6函数

第3章数据操作
3.1向量化操作
3.2数据转换整理
3.2.1取子集和编码转换
3.2.2长宽格式互转
3.2.3数据的拆分和合并
3.3输入与输出
3.3.1控制台的输入和输出
3.3.2文本文件
3.3.3表格型文件
3.3.4其他外部文件
3.4时间相关数据的处理
3.4.1时间类数据处理
3.4.2时间序列类数据
3.4.3时间数据处理实例

第4章控制语句与函数
4.1控制语句
4.1.1条件判断
4.1.2循环
4.2函数
4.3函数式编程
4.4工程开发的相关函数
4.4.1程序调试
4.4.2异常处理

第二部分模型篇
第三部分应用篇
后记
编后记
参考文献
索引