• 神经网络模型及其MATLAB仿真程序设计
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神经网络模型及其MATLAB仿真程序设计

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作者周开利、康耀红 著

出版社清华大学出版社

出版时间2005-07

版次1

装帧平装

货号A4

上书时间2024-12-03

   商品详情   

品相描述:九五品
图书标准信息
  • 作者 周开利、康耀红 著
  • 出版社 清华大学出版社
  • 出版时间 2005-07
  • 版次 1
  • ISBN 9787302108290
  • 定价 29.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 254页
  • 字数 397千字
【内容简介】
  《神经网络模型及其MATLAB仿真程序设计》重点介绍了MATLAB6.5神经网络工具箱中各种神经网络模型及基本理论,以及各种神经网络模型的MATLAB仿真程序设计方法,提供了MATLAB6.5中170余种神经网络工具箱函数详解,对图形用户界面、SIMULINK和自定义神经网络等内容也进行了简介。《神经网络模型及其MATLAB仿真程序设计》可作为从事神经网络研究和应用的教师、研究生、高年级本科生和科研人员的参考书。
【目录】
第1章绪论
1.1从生物神经网络到人工神经网络
1.2人工神经网络的发展史
1.3人工神经网络的应用
1.4生物神经元
1.5人工神经元模型
1.6神经网络的结构
1.7神经网络的特点
1.8神经网络的学习方式
第2章MATLAB神经网络工具箱中的神经网络模型
2.1MATLAB工具箱的神经元模型
2.2MATLAB工具箱中的神经网络结构
2.3MATLAB神经网络工具箱中的网络对象及其属性
2.3.1网络对象属性
2.3.2子对象属性
第3章感知器
3.1感知器神经元及感知器神经网络模型
3.2感知器的学习
3.3感知器的局限性
3.4单层感知器神经网络的MATLAB仿真程序设计
3.5多层感知器神经网络及其MATLAB仿真
3.6感知器应用于线性分类问题的进一步讨论
第4章线性神经网络
4.1线性神经网络模型
4.2线性神经网络的学习
4.3线性神经网络的MATLAB仿真程序设计
4.3.1线性神经网络设计的基本方法
4.3.2线性神经网络的设计例程
第5章BP网络
5.1BP神经元及BP网络模型
5.2BP网络的学习
5.2.1BP网络学习算法
5.2.2BP网络学习算法的比较
5.3BP网络泛化能力的提高
5.4BP网络的局限性
5.5BP网络的MATLAB仿真程序设计
5.5.1BP网络设计的基本方法
5.5.2BP网络应用实例
第6章径向基网络
6.1径向基网络模型
6.2径向基网络的创建与学习过程
6.3其他径向基神经网络
6.4径向基网络的MATLAB仿真程序设计
第7章竞争型神经网络
7.1竞争型神经网络模型
7.2竞争型神经网络的学习
7.3竞争型神经网络存在的问题
7.4竞争型神经网络的MATLAB仿真程序设计
第8章自组织神经网络
8.1自组织特征映射神经网络模型
8.2自组织特征映射神经网络的学习
8.3学习向量量化神经网络模型
8.4学习向量量化神经网络的学习
8.5LVQ1学习算法的改进
8.6LVQ神经网络的MATLAB仿真程序设计
第9章反馈型神经网络
9.1Elman神经网络
9.2Hopfield神经网络
9.3反馈神经网络的MATLAB仿真程序设计
第10章图形用户界面
10.1图形用户界面简介
10.2图形用户界面应用示例
10.3图形用户界面的其他操作
第11章Simulink
11.1Simulink神经网络仿真模型库简介
11.2Simulink应用示例
第12章自定义网络
12.1自定义神经网络
12.1.1自定义神经网络的创建
12.1.2自定义神经网络的初始化、训练与仿真
12.2自定义函数
附录A神经网络工具箱函数
参考文献
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