SPSS统计分析实用宝典

图书标准信息

• 作者 张红坡、张海锋 著
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2012-06
• 版次 1
• ISBN 9787302281016
• 定价 59.80元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 451页
• 字数 734千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

　　《SPSS统计分析实用宝典》全面、系统、深入浅出地介绍了SPSS 18.0软件在统计分析方面的知识。书中每个章节都有相应的实例操作及结果分析，对于学习和使用有很高的参考价值。本书附带1张光盘，内容为本书重点内容的教学视频和本书涉及的源数据。
　　《SPSS统计分析实用宝典》共15章，分4篇。第1篇为基本统计操作入门，主要介绍了SPSS的基础知识、SPSS中数据文件的建立与管理；第2篇为常用的统计分析，主要介绍了描述性或探索性统计分析、平均数差异检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析与判别分析、因子分析、非参数检验、信度分析、多选题和排序题分析等内容；第3篇为统计图表，主要介绍了常用统计图表和统计报表的制作与编辑；第4篇为综合案例分析，主要介绍了SPSS在不同领域中应用，在每个案例中都包括了从数据文件的建立与管理、基本统计分析、高级统计分析到统计结果的输出和解读等过程。
　　《SPSS统计分析实用宝典》可作为心理学、计算机、金融、教育、统计等专业系统学习SPSS相关课程的教材，同时也可作为具备一定统计学基础知识的读者进行数据统计分析的工具书。

 

 

超值DVD光盘内容

 

16.3小时配套教学视频

 

本书实例源文件

【作者简介】

张红坡，毕业于南京师范大学，心理学硕士，江苏省心理学会研究生分会理事。具有丰富的数据分析经验和相关项目经历，精通SPSS统计分析软件，长期从事相关工作，对统计分析有深入的理解和准确的把握。
张海锋，毕业于南京师范大学，获心理学硕士学位。精通SPSS统计分析软件，致力于统计学知识的普及和常用统计分析软件的研究工作。对行业用户需求有深刻的理解。具备较强的市场研究和数据分析能力，专长于多元统计分析、市场研究技术和模型，并对数据挖掘有独到的见解。

【目录】

第1篇 统计初体验--基本操作入门
第1章 认识SPSS（ 教学视频：14分钟）
1.1 SPSS介绍 
1.1.1 SPSS的产生与发展 
1.1.2 SPSS的特点及功能 
1.2 SPSS软件的使用 
1.2.1 SPSS软件的运行环境 
1.2.2 SPSS的安装 
1.2.3 SPSS的启动与退出 
1.2.4 SPSS的数据编辑窗口 
1.2.5 SPSS的结果输出窗口 
1.2.6 SPSS的语法编辑窗口 
1.2.7 如何使用SPSS帮助 
1.3 SPSS在统计中的应用 
1.3.1 SPSS在教育、心理研究中的应用 
1.3.2 SPSS在医疗中的应用 
1.3.3 SPSS在科研中的应用 
1.3.4 SPSS在保险领域中的应用 
1.3.5 SPSS在制造业的应用 
1.3.6 SPSS在市场研究中的应用 
1.3.7 SPSS在企业与政府数据分析中的应用 
1.3.8 SPSS在商业中的应用 
1.4 习题 

第2章 数据文件建立和管理（ 教学视频：85分钟） 
2.1 定义变量 
2.1.1 打开定义变量视图 
2.1.2 定义变量名称 
2.1.3 定义变量类型 
2.1.4 定义变量宽度和数据小数位数 
2.1.5 定义变量标签和数值标签 
2.1.6 定义变量缺失值 
2.1.7 定义数据列宽和对齐方式 
2.1.8 定义变量度量类型 
2.1.9 定义变量角色 
2.2 数据录入、读取和存储 
2.2.1 数据文件的录入 
2.2.2 数据文件的读取 
2.2.3 数据文件的存储 
2.3 编辑数据 
2.3.1 数据的剪切、复制和粘贴 
2.3.2 数据的查找、替换 
2.3.3 个案的增加和删除 
2.3.4 数据的排序 
2.3.5 数据的行列互换 
2.3.6 数据的个案、变量定位 
2.3.7 选择个案 
2.3.8 数据的分类汇总 
2.3.9 缺失值的替代 
2.3.10 数据的加权处理 
2.4 数据文件的预处理 
2.4.1 计算变量 
2.4.2 对个案内的值计数 
2.4.3 转换值 
2.4.4 对数据进行重新编码 
2.4.5 对数据进行自动编码 
2.4.6 个案排秩 
2.5 数据文件的拆分与合并 
2.5.1 数据文件的拆分 
2.5.2 数据文件的合并 
2.6 练习 

第3章 基本统计分析（ 教学视频：110分钟） 
3.1 常用描述统计量简介 
3.2 频数统计 
3.2.1 频数统计的主要功能 
3.2.2 频数统计的操作过程 
3.2.3 实例分析：大学新生的心理健康状况（1） 
3.3 描述统计 
3.3.1 描述统计的主要功能 
3.3.2 描述统计的操作过程 
3.3.3 实例分析：大学新生的心理健康状况（2） 
3.4 探索性统计分析 
3.4.1 探索性统计分析的主要功能 
3.4.2 探索性统计分析的操作过程 
3.4.3 实例分析：大学新生的心理健康状况（3） 
3.5 交叉列联表分析 
3.5.1 交叉列联表分析的主要功能 
3.5.2 交叉列联表分析的操作过程 
3.5.3 实例分析：大学生的出生年代与感恩心理 
3.6 比率分析 
3.6.1 比率分析的主要功能 
3.6.2 比率分析的操作过程 
3.6.3 实例分析：年度销售净利润率差异 
3.7 习题 

第2篇 扎实基础--常用统计分析

第4章 平均数差异检验（ 教学视频：24分钟） 
4.1 假设检验原理 
4.1.1 假设与假设检验 
4.1.2 假设检验中的小概率事件 
4.1.3 假设检验的两类错误 
4.1.4 单侧检验和双侧检验 
4.1.5 假设检验的步骤 
4.2 均值比较 
4.2.1 均值比较的主要功能 
4.2.2 均值比较的适用条件 
4.2.3 均值比较的操作过程 
4.2.4 实例分析：某普通高校本科生自尊平均水平 
4.3 单样本T检验 
4.3.1 单样本T检验的主要功能 
4.3.2 单样本T检验的适用条件 
4.3.3 单样本T检验的操作过程 
4.3.4 实例分析：全国各地区城市园林绿地面积 
4.4 两独立样本T检验 
4.4.1 两独立样本T检验的主要功能 
4.4.2 两独立样本T检验的适用条件 
4.4.3 两独立样本T检验的操作过程 
4.4.4 实例分析：某大学超市会员卡消费情况 
4.5 两配对样本T检验 
4.5.1 两配对样本T检验的主要功能 
4.5.2 两配对样本T检验的适用条件 
4.5.3 两配对样本T检验的操作过程 
4.5.4 实例分析：各地区私营企业中来自城镇和乡村的员工数 
4.6 习题 

第5章 方差分析（ 教学视频：79分钟） 
5.1 方差分析的基本原理 
5.1.1 方差分析的基本假定 
5.1.2 方差分析与实验设计 
5.1.3 方差分析的基本步骤 
5.2 单因素方差分析 
5.2.1 单因素方差分析的基本概念 
5.2.2 单因素方差分析的适用条件 
5.2.3 单因素方差分析的SPSS操作过程 
5.2.4 实例分析：航空公司的服务质量 
5.3 两因素方差分析 
5.3.1 两因素方差分析的基本概念 
5.3.2 两因素方差分析的适用条件 
5.3.3 两因素方差分析的操作过程 
5.3.4 实例分析：工作经验与学历对年薪的影响 
5.4 多元方差分析 
5.4.1 多元方差分析的基本概念 
5.4.2 多元方差分析的适用条件 
5.4.3 多元方差分析的操作过程 
5.4.4 实例分析：新药品的疗效 
5.5 重复测量的双因素方差分析 
5.5.1 重复测量的双因素方差分析的基本概念 
5.5.2 重复测量的双因素方差分析的适用条件 
5.5.3 重复测量的双因素方差分析的操作过程 
5.5.4 实例分析：工作环境与员工的工作效率 
5.6 协方差分析 
5.6.1 协方差分析的基本概念 
5.6.2 协方差分析的适用条件 
5.6.3 协方差分析的操作过程 
5.6.4 实例分析：矿工的工龄与肺活量的关系 
5.7 习题 

第6章 相关分析（ 教学视频：34分钟） 
6.1 相关分析的基本原理 
6.1.1 相关的概念 
6.1.2 相关的性质 
6.1.3 相关分析的基本步骤 
6.2 双变量相关分析 
6.2.1 双变量相关分析的基本原理 
6.2.2 双变量相关分析的操作过程 
6.2.3 实例分析：地级市生产总值与专利申请受理量的积差相关 
6.2.4 实例分析：地级市生产总值与专利申请受理量的等级相关 
6.3 偏相关分析 
6.3.1 偏相关分析的基本原理 
6.3.2 偏相关分析的操作过程 
6.3.3 实例分析：地级市生产总值、专利申请受理量与高校数量的偏相关分析 
6.4 距离相关分析 
6.4.1 距离相关分析的基本原理 
6.4.2 距离相关分析的操作过程 
6.4.3 实例分析：部分国家综合国力的距离相关分析 
6.5 习题 

第7章 回归分析（ 教学视频：110分钟） 
7.1 回归分析概述 
7.1.1 回归分析与相关分析的关系 
7.1.2 回归分析对数据的要求 
7.1.3 回归分析的基本步骤 
7.2 一元线性回归分析 
7.2.1 一元线性回归的基本概念 
7.2.2 实例分析：雏鸭体重与日龄 
7.3 多元线性回归分析 
7.3.1 多元线性回归的基本概念 
7.3.2 各种回归分析方法的实例分析 
7.4 习题 

第8章 聚类分析和判别分析（ 教学视频：89分钟） 
8.1 聚类分析基本原理 
8.1.1 聚类分析简介 
8.1.2 聚类分析的计算 
8.1.3 聚类结果的评价 
8.2 二阶聚类 
8.2.1 二阶聚类的基本原理 
8.2.2 二阶聚类的操作过程 
8.2.3 实例分析：普通高等学校（机构）教职工队伍构成（1） 
8.3 K-均值聚类分析 
8.3.1 K-均值聚类的基本原理 
8.3.2 K-均值聚类的操作过程 
8.3.3 实例分析：不同省市三次产业从业人数 
8.4 层次聚类 
8.4.1 层次聚类的基本原理 
8.4.2 层次聚类的操作过程 
8.4.3 实例分析：普通高等学校（机构）教职工队伍构成（2） 
8.5 判别分析 
8.5.1 判别分析简介 
8.5.2 判别分析的操作过程 
8.5.3 实例分析：地区职工平均工资水平 
8.6 习题 

第9章 因子分析（ 教学视频：34分钟） 
9.1 因子分析的基本原理 
9.1.1 因子分析的含义 
9.1.2 因子分析的类别 
9.1.3 因子分析与主成分分析 
9.1.4 因子分析适合度检验方法 
9.1.5 因子数的确定原则 
9.2 因子分析的操作过程 
9.3 实例分析：学科成绩 
9.3.1 操作过程 
9.3.2 结果分析 
9.4 习题 

第10章 非参数检验（ 教学视频：86分钟） 
第11章 信度分析（ 教学视频：21分钟）
第12章 多选题和排序题分析（ 教学视频：88分钟）

 

第3篇 图文并茂--统计图表
第13章 常用统计图形的制作（ 教学视频：120分钟）
第14章 常用统计报表制作（ 教学视频：36分钟）
第4篇 实战演练--案例分析
第15章 SPSS在各个领域中的应用实例（ 教学视频：43分钟）