大数据时代的商业建模

图书标准信息

• 作者 范若愚、王金陵、赵丽丽 著
• 出版社 上海图书馆；上海科学技术文献出版社
• 出版时间 2013-07
• 版次 1
• ISBN 9787543958685
• 定价 38.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 203页
• 字数 219千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

　　《大数据时代的商业建模》理想的读者是对数据挖掘有兴趣，且有一定统计基础、熟悉统计软件SAS的人士，因为《大数据时代的商业建模》跳过了一些初级统计知识、基本SAS程序的传授。对数据挖掘领域的初涉者，阅读《大数据时代的商业建模》可能要花更多的时间和精力，最好能同时补充些统计和SAS软件的基础知识。我们希望各个层级的数据挖掘爱好者都能从《大数据时代的商业建模》中获益。

【作者简介】

　　范若愚，数据挖据领域的技术专家，有着丰富的商业实践经验，2000年前后被美国猎头公司列为最优秀的（toptier）金融数据模型师之一，2012年被评为上海千人计划特聘专家。
　　早期硕士毕业于美国排名前三位的统计系（威斯康辛大学一麦迪逊分校），曾在美国咨询公司、银行、信用卡公司、风险投资公司等机构任职。主导、参与过大量的数据挖掘项目，包括银行、信用卡、电信、证券、保险、零售、互联网、新能源等行业。曾率领咨询团队负责为花旗银行的联名信用卡业务提供一切与数据分析有关的服务，包括制订市场销售和风险管理的策略。服务过的国内外大型企业还包括美国第一资本公司、运通公司、Sprint通信公司、太阳信托银行、ChevyChase银行、锐步公司、中国交通银行、光大银行、兴业银行、深圳发展银行、上海银行、宁波银行、浙江联通、中国国航等。

【目录】

序
前言
第一篇基本知识
第1章简介
1.1数据挖掘简介
1.2数据建模简介
第2章数据建模的基本知识
2.1建模的前提和假设
2.2建模的数据样本
2.3建模的本质
2.4关于数据建模的几点说明

第二篇数据建模
第3章商业问题的转化
3.1建模目标
3.2建模变量
3.3建模样本
3.4建模方法
第4章建模前的数据处理
4.1数据导入
4.2数据整合
4.3划分数据集
4.4平衡样本
4.5数据预处理
第5章变量删减
5.1变量的同质性
5.2变量的相关性
第6章单变量分析之类别变量
第7章单变量分析——连续变量
7.1当作类别变量处理
7.2散点图分析
7.3变量的转换
7.4特殊值的调整
第8章变量间的相互作用
8.1存在变量间相互作用的例子
8.2如何发现变量间相互作用的存在
8.3如何处理变量间存在的相互作用
第9章建立模型
第10章模型的评估与验证
10.1评估模型的一些衡量指标
10.2十等分位法评估模型
10.3模型的打分
10.4模型的验证
第11章模型的使用和维护
11.1模型的使用
11.2模型的追踪
……

第三篇实际商业案例