应用统计学（第3版）

图书标准信息

• 作者 潘鸿、张小宇、吴勇民 著
• 出版社 人民邮电出版社
• 出版时间 2019-05
• 版次 1
• ISBN 9787115509246
• 定价 48.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 238页
• 字数 371千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

本书系统讲述了应用统计学的基本知识和基本技能，融入了电子表格（Excel）的实际应用，介绍了参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析、指数分析等应用统计方法。本书突出体现了应用统计学的应用性、层次性和趣味性，保持统计研究方法体系的完整性，注重传统与创新的统一及统计理论在实践中的应用，便于教师授课与学生自学。
本书配有电子课件、电子教案、上机操作数据、上机测试题及解答、视频和文字案例、模拟试卷、统计调查方案范例等教学资料，索取方式参见更新勘误表和配套资料索取示意图。
本书可作为经济管理类专业本科生的教材，也可作为从事相关工作人员的培训教材。

【作者简介】

:
电子课件、电子教案、上机测试题及解答、视频和文字案例、模拟试卷、统计调查方案范例等配套教学资料的索取方式参见本书内的更新勘误表和配套资料索取示意图。
以二维码链接视频案例、微课视频、补充知识、参考答案和自测试卷等学习资料。
正文内设有例题、思考实践、学习指引、统计讲堂等内容，可辅助读者学习；章后丰富的习题可帮助读者检验、巩固所学统计学知识。
统计实验软件选用Excel，以适应读者未来职业需求；实验指导书及单独提供的电子版实验资料方便读者进行上机实验，从而帮助读者熟练掌握所学技能。
主编推荐:
提供课件、电子教案、上机测试题及解答、视频和文字案例、模拟试卷、统计调查方案范例等。
以Excel为实验软件，提供全套实验资料。
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【目录】

第 一章 绪论 1
【本章要点】　1
【实验导引】　1
第　一节 统计与统计学　2
一、什么是统计学　2
二、统计学的研究对象　3
三、统计学的产生与发展　5
第二节　统计学的应用与分科　7
一、统计学的应用　7
二、统计学的分科　10
第三节　统计学的基本概念　12
一、总体和样本　12
二、标志、指标和指标体系　13
三、参数、统计量和变量　15
本章小结　15
思考与练习　16
第二章　统计数据的收集　18
【本章要点】　18
【实验导引】　18
第　一节 统计数据的来源　18
一、统计数据的间接来源　18
二、统计数据的直接来源　19
第二节　统计数据的类型与质量　21
一、统计数据的类型　21
二、统计数据的质量　23
第三节　调查方案设计　23
一、统计调查的目的　24
二、统计调查的对象　24
三、统计调查单位　24
四、调查表　24
五、组织实施计划　25
第四节　调查问卷设计　25
一、调查问卷及问卷设计标准　25
二、调查问卷的开发程序　26
三、调查问卷措辞应注意的问题　26
四、回答项目的设计　27
本章小结　31
思考与练习　32
第三章　统计数据的整理　33
【本章要点】　33
【实验导引】　33
第　一节 统计数据的预处理　33
一、统计数据的审核　33
二、统计数据的排序　34
三、统计数据的筛选　35
四、数据透视表和数据透视图　37
第二节　统计表　38
一、统计表的分类　38
二、统计表的设计规则　39
第三节　统计分组和频数分布　40
一、按品质标志分组　40
二、按数量标志分组　41
三、频数与频数分布　43
四、利用电子表格绘制不变直方图和可变直方图　44
第四节　统计图　46
一、统计图的类型　46
二、利用电子表格绘制常用的统计图　51
本章小结　53
思考与练习　54
第四章　描述性统计　56
【本章要点】　56
【实验导引】　56
第　一节 集中趋势的度量　56
一、平均数　56
二、众数　59
三、中位数　60
四、分位数　60
五、众数、中位数和平均数的比较　62
第二节　离散程度的度量　63
一、极差　63
二、平均差　63
三、方差和标准差　64
四、变异系数　66
第三节　偏态和峰态的度量　66
一、偏态及其测度　67
二、峰态及其测度　67
本章小结　69
思考与练习　70
第五章　抽样　72
【本章要点】　72
【实验导引】　72
第　一节 抽样概述　72
一、全及总体　72
二、样本　73
三、抽样框　73
四、抽样单位　73
五、总体参数和样本统计量　73
第二节　抽样方法及其分类　74
一、简单随机抽样　74
二、分层抽样　76
三、系统抽样　76
四、整群抽样　78
第三节　抽样分布　78
一、抽样分布的概念和种类以及几种常见的分布　78
二、样本均值（平均数）的抽样分布　79
三、样本比例（成数）的抽样分布　80
四、样本方差的抽样分布　82
本章小结　82
思考与练习　83
第六章　参数估计　85
【本章要点】　85
【实验导引】　85
第　一节 参数估计的相关概念　85
第二节　参数估计方法　86
一、点估计与大数定律　86
二、区间估计　86
第三节　参数估计量的评价标准　88
一、无偏性　88
二、有效性　89
三、一致性　89
第四节　总体均值的区间估计　89
一、正态总体、方差已知（或非正态总体、大样本）　89
二、正态总体、方差未知小样本　91
第五节　总体比例的区间估计　93
第六节　总体方差的区间估计　94
第七节　两个总体均值之差的区间估计　96
一、大样本　96
二、小样本　97
第八节　两个总体比例之差的区间估计　99
第九节　两个总体方差比的区间估计　100
第十节　样本容量的确定　101
一、估计总体均值时样本容量的确定　101
二、估计总体比例时样本容量的确定　102
本章小结　102
思考与练习　103
第七章　假设检验　106
【本章要点】　106
【实验导引】　106
第　一节 假设检验的相关概念　107
一、原假设与备择假设　107
二、显著性水平和两类错误　108
三、检验统计量和拒绝域　109
四、显著性概率　110
第二节　假设检验的基本步骤　110
一、构造原假设和备择假设　111
二、选择合适的统计量　111
三、给定显著性水平，计算临界值和拒绝域　111
四、作出判断　112
第三节　总体均值的检验　112
一、单个总体均值的检验　112
二、两个总体均值之差的检验　115
第四节　总体比例的检验　118
一、单个总体比例的检验　118
二、两个总体比例之差的检验　119
第五节　总体方差的检验　121
一、单个总体方差的检验　121
二、两个总体方差比的检验　123
本章小结　126
思考与练习　127
第八章　方差分析　130
【本章要点】　130
【实验导引】　130
第　一节 方差分析的基本问题　130
一、方差分析及相关术语　130
二、方差分析的基本思想和原理　131
三、方差分析的基本假定　133
第二节　单因素方差分析　133
一、单因素方差分析的一般模型　133
二、单因素方差分析步骤　134
三、用Excel进行单因素方差分析　137
四、方差分析中的多重比较　138
第三节　双因素方差分析　140
一、双因素可重复试验的方差分析　140
二、双因素无重复试验的方差分析　143
本章小结　146
思考与练习　146
第九章　时间序列分析　148
【本章要点】　148
【实验导引】　148
第　一节 时间序列概述　148
一、时间序列的概念　148
二、时间序列的分类　149
三、时间序列的编制原则　150
第二节　时间序列的描述性分析　151
一、发展水平　151
二、平均发展水平　152
三、增长量与平均增长量　155
四、发展速度与增长速度　156
五、平均发展速度与平均增长速度　157
六、发展速度分析应注意的问题　158
第三节　时间序列的构成要素　159
第四节　加法模型与乘法模型　159
第五节　时间序列的分解分析　160
一、长期趋势分析　161
二、季节变动分析　168
三、循环变动与不规则变动的分析　172
本章小结　174
思考与练习　174
第十章　统计指数　176
【本章重点】　176
【实验导引】　176
第　一节 统计指数概述　176
一、统计指数的概念　176
二、统计指数的分类　177
三、统计指数的作用　178
第二节　综合指数和平均指数　178
一、综合指数　178
二、平均指数　180
第三节　指数体系与因素分析　182
一、总量指标变动的因素分析　182
二、平均指标变动的因素分析　183
第四节　几种常用的经济指数　185
一、居民消费价格指数　185
二、生产者价格指数　187
三、工业生产指数　187
四、股票价格指数　188
本章小结　189
思考与练习　189
第十一章　相关与回归分析　192
【本章重点】　192
【实验导引】　192
第　一节 相关与回归分析的基本问题　193
一、函数关系与相关关系　193
二、相关关系的分类　193
三、相关分析的主要内容　194
四、回归分析的主要内容　195
五、相关分析与回归分析的关系　195
第二节　相关分析　196
一、定性判断现象之间有无相关关系　196
二、判断相关关系的表现形式　196
三、确定相关关系的密切程度　198
四、相关系数的检验　199
第三节　一元线性回归分析　199
一、一元线性回归模型　199
二、一元线性回归模型中随机项的基本假定　200
三、一元线性样本回归方程　201
四、普通最小二乘法　201
五、拟合优度　202
六、检验　203
七、预测　204
八、案例：一元线性回归模型的应用　205
第四节　多元线性回归分析　208
一、多元线性回归模型及其假设　208
二、参数估计　209
三、统计显著性检验　212
四、利用多元线性回归方程进行预测　215
五、案例：多元线性回归模型的应用　215
本章小结　220
思考与练习　220
附录1　实验指导书　222
说明　222
实验一　统计工作过程实验　222
一、实验目的　222
二、实验原理　222
三、实验仪器与设备　223
四、实验内容与步骤　223
实验二　电子表格在统计分析中的应用　223
一、实验目的　223
二、实验原理　223
三、实验仪器与设备　223
四、实验内容与步骤　223
实验三　统计学知识综合运用　224
一、实验目的　224
二、实验原理　225
三、实验仪器与设备　225
四、实验内容　225
五、实验步骤　226
附录2　用电子表格生成概率分布表　228
一、标准正态分布表　228
二、标准正态分布分位数表　228
三、t分布临界值表　230
四、χ2分布临界值表　232
五、F分布临界值表　233
附录3　自测试卷和答案、思考与练习答案　235
主要参考文献　236
更新勘误表和配套资料索取示意图　237