企业迁云实战
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九五品
仅1件
作者何强、谭虎、何龙 著
出版社机械工业出版社
出版时间2017-08
版次1
装帧平装
货号A4
上书时间2024-12-03
商品详情
- 品相描述:九五品
图书标准信息
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作者
何强、谭虎、何龙 著
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出版社
机械工业出版社
-
出版时间
2017-08
-
版次
1
-
ISBN
9787111570967
-
定价
69.00元
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装帧
平装
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开本
16开
-
纸张
胶版纸
-
页数
304页
-
丛书
云计算与虚拟化技术丛书
- 【内容简介】
-
本书是一本指导用户和云计算服务从业人员规划与实施企业应用、数据库、大数据等迁移上云的工程类书籍,融入了阿里云技术团队多年的实战和思考。本书按照“点-线-面-体”的主线,逐步深入介绍云计算的基础知识、应用迁移、数据库迁移、数据存储迁移、大数据迁移、应用优化、云上架构规划与设计等内容,并结合案例展开,使读者更深刻地理解和掌握企业迁云的过程和需要注意的问题。本书适合IT部门负责人、从事云计算相关工程设计与实施、云计算咨询等岗位的技术人员阅读,也适合希望了解云计算的读者和研究人员阅读。
- 【作者简介】
-
何强,花名回雁,阿里云技术专家,本书的主要发起人、作者以及推动者。2015年6月加入阿里巴巴,担任阿里云迁云技术顾问。先后参与或牌中署、云上贵州、中联通、青岛港和中邮政等多个重要项目的迁云服务或重点保障,承担的工作包括云上系统架构设计和咨询、应用和数据库迁移、数据底盘建设、系统能化等。立完成oraclerac和db2purecale在阿里云上次部署,并开发了阿里云上的相应解决方案,与团队一起成功实现了aperp系统在阿里云上次poc。
- 【目录】
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第1章 云计算与云服务 1
1.1 云计算的起源
1.2 云计算的概念
1.3 云服务发展现状
1.3.1 Saas
1.3.2 PaaS
1.3.3 IaaS
1.4 云计算的未来
第2章 企业上云简述
2.1 企业上云后IT管理的改变
2.2 企业上云需要注意的问题
2.3 阿里云服务
2.4 云端实践
第3章 云上通用架构设计与改造
3.1 网络架构设计
3.1.1 网络产品简介
3.1.2 网络接入与规划
3.2 云上运维管理架构设计
3.2.1 基于RAM实现阿里云账号权限管理方案
3.2.3 云上开发、测试、生产环境管理方案
3.3 应用架构设计
3.3.1 负载均衡
3.3.2 可扩展性
3.3.3 微服务架构
3.3.4 异步化
3.3.5 高可用
3.3.6 典型应用架构
3.4 应用改造实践
3.4.1应用架构改造
3.4.2 数据库改造
3.4.3 文件存储改造
3.4.4 大数据实时计算应用改造
3.4.5 大数据离线分析应用改造
第4章 应用系统迁云
4.1 应用系统迁云挑战
4.2 云上最佳实践
4.2.1 应用服务
4.2.2 应用层负载均衡(SLB)
4.2.3 数据库服务
4.2.4 文件存储
4.2.5 复杂架构方案
4.3 系统迁云方法
4.3.1 迁云原则
4.3.2 迁云策略
4.3.3 迁云节奏
4.4 迁云评估流程
4.5 迁云整体流程
4.5.1 系统调研
4.5.2 风险评估
4.5.3 云上架构设计
4.5.4 系统改造
4.5.5 数据迁移验证
4.5.6 功能/性能测试
4.5.7 系统割接交付
4.6 系统迁云技术选型
4.7 直接迁移上云
4.8 改造迁移上云
4.8.1 OLTP类型
4.8.2 OLAP类型
4.8.3 文件/内容管理类型
4.8.4 大数据类型
4.9 云上安全保障
4.10 应用镜像服务迁云
4.10.1 应用迁云之镜像迁移概述
4.10.2 镜像迁移可行性评估
4.10.3 镜像迁移工具
4.10.4 镜像迁移到阿里云实施流程和实践方法
4.10.5 阿里云上跨VPC和区域、账号镜像迁移实践
第5章 数据库服务迁云
5.1 RDS
5.2 DRDS
5.3 异构数据库改造上云实践
5.3.1 Oracle vs MySQL
5.3.2 MySQL开发规范
5.3.3 MySQL表设计
5.3.5 MySQL分布式数据库
5.3.6 关键功能改造
5.3.7 RDS性能优化
5.3.8 RDS控制台
5.4 数据传输服务-DTS
5.4.1 数据迁移
5.4.2 迁移评估
5.4.3 支持的数据库类型
5.4.4 迁移权限
5.4.5 迁移数据类型映射关系
5.4.6 DTS应用实例
第6章 文件存储服务迁云
6.1 文件存储迁移OSS 简介
6.2 本地文件平滑迁移到OSS
6.3 云上OSS应用实践
第7章 云上应用容量评估与优化
7.1 应用容量规划概述
7.2 应用容量压测评估方法
7.3 应用容量评估工具介绍
7.4 应用监控与弹性伸缩介绍
7.5 应用性能容量评估及优化案例第8章 云上大数据
8.1云上大数据介绍
8.2 云上大数据实践
8.3 阿里云大数据架构
8.3.1 大数据底盘架构
8.3.2 数据调研
8.3.3 库(项目)表转换设计
8.3.4 全量数据初始化
8.3.5 批量数据更新方案
第9章 企业迁云案例
9.1 互联网金融行业
9.1.1 上云背景
9.1.2 客户上云整体解决方案
9.1.3 客户上云步骤及疑难问题
9.1.4 客户收益
9.2 交通管理行业
9.2.1 行业背景
9.2.2 典型在线业务系统上云实施步骤
9.2.3 Oracle上云平滑解决方案
9.2.4 交通管理情报分析系统上云架构
9.2.5 客户收益
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