遗传算法与工程优化

图书标准信息

• 作者 玄光男、程润伟 著；于歆杰、周根贵 译
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2004-01
• 版次 1
• ISBN 9787302074823
• 定价 39.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 391页

【内容简介】

　　本书总结了遗传算法在工业工程相关领域应用的前沿进展。全书共分9章：遗传算法基础、组合优化问题、多目标优化问题、模糊优化问题、可靠性设计问题、调度问题、高级运输问题、网络设计与路径问题和制造元设计问题。内容既涵盖了遗传算法在传统优化问题中的新进展，又涉及了目前在供应链和物流研究中相当热门的话题。本书论述严谨、深入浅出，并有大量图形和表格，便于读者深入理解其内容。
　　本书可供高等院校或科研机构相关专业的高年级本科生、研究生、教师和研究人员参考。
　　

【目录】

译者的话
序言
第1章遗传算法的基础
1.1引言
1.2遗传算法的适应性
1.3遗传优化
1.4近期遗传算法的论文
第2章组合优化问题
2.1引言
2.2集覆盖问题
2.3装箱问题
2.4背包问题
2.5最小生成树问题
第3章多目标优化问题
3.1引言
3.2多目标优化的基本概念
3.3遗传多目标优化
3.4向量评价遗传算法
3.5Pareto排序和竞争方法
3.6权重和方法
3.7距离方法
3.8妥协方法
3.9目标规划方法
第4章模糊优化问题
4.1引言
4.2模糊线性规划
4.3模糊非线性规划
4.4模糊非线性混合整数目标规划
4.5模糊多目标整数规划
第5章可靠性设计问题
5.1引言
5.2网络可靠性设计
5.3基于树的网络可靠性和局域网设计
5.4多目标可靠性设计
第6章调度问题
6.1引言
6.2作业车间调度
6.3群体作业调度问题
6.4资源约束的项目调度
6.5并行机器调度
6.6多处理器调度问题
第7章高级运输问题
7.1引言
7.2基于生成树的方法
7.3多目标运输问题
7.4固定费用运输问题
7.5容器限制的工厂选址问题
7.6带模糊系数的双目标运输问题
第8章网络设计与路径
8.1引言
8.2最短路径问题
8.3有适应能力的网络路由
8.4集中式网络设计
8.5计算机网络扩展
8.6多阶段工序计划
8.7网络上的M/G/s队列设备定位
第9章制造元设计
9.1引言
9.2制造元设计
9.3传统的制造元设计方法
9.4遗传算法方法
9.5可选加工计划的制造元设计
9.6独立单元的设计
参考文献
索引