量表编制：理论与应用【第2版，校订新译本】

图书标准信息

• 作者 [美]德维利斯 著；魏勇刚、席仲恩、龙长权 译
• 出版社 重庆大学出版社
• 出版时间 2010-04
• 版次 2
• ISBN 9787562452850
• 定价 25.00元
• 装帧 平装
• 开本 大32开
• 纸张 胶版纸
• 页数 171页
• 字数 163千字
• 原版书名 Scale Development: Theory and Applications

【内容简介】

测量是社会和行为研究中重要的手段，不论研究的其他方面计划和执行得多好，测量可以使一项研究成功或者失败。《量表编制：理论与应用》采用图表、类比，以及大量量表编制方面的实例，使复杂的统计和测量学原理直观明了地展现于读者面前，为读者提供了可操作性的范本。

【目录】

1概貌
测量概述
社会科学中的测量史源
几个早期的例子
统计方法的出现和智力测验的作用
心理物理学的作用
测量的后继发展
基本概念的演进
智力测验的演进
心理统计方法领域的扩展
测量在社会科学中的作用
理论与测量的关系
理论量度与非理论量度
量表
量表并非个个造来平等
劣质测量的代价
小结与预览
2解读潜变量
建构及其量度
作为项目成绩造因的潜变量
路径图
图示约定
量表编制过程中的路径图
测量模型的进一步讨论
经典测量模型的假定
平行测试
其他模型
练习
3信度
连续值项目与二值项目
内部一致性
阿尔法系数
协方差矩阵
多项目量表的协方差矩阵
阿尔法系数与协方差矩阵
另外一个阿尔法系数公式
信度系数与统计力度
基于量表分数相关程度的信度
信度系数的复本进路
信度系数的折半进路
信度系数的项目成绩标准化进路
信度系数的历时进路
概化理论
小结
练习
4效度
内容效度
效标关联效度
效标关联效度与正确性
建构效度
建构效度与效标关联效度的区别
相关系数多高才算展现了建构效度
多特质一多方法矩阵
表面效度又是怎么回事儿
练习
5量表编制指南
第1步：明确你到底要测量什么
理论有助于明确所测内容
特定性有助于明确所测内容
明确量表应包括的内容
第2步：建立一个项目池
选择反映量表目的的项目
项目冗余
项目数量
开始编写项目
优良项目与劣质项目的特性
正面表述的项目与负面表述的项目
小结
第3步：决定项目形式
瑟斯顿治标法
古特曼治标法
由等权项目构成的量表
备择反应选项的最佳个数
反应形式的具体类型
第4步：请专家评审最初项目池中的项目
第5步：考虑把效验性项目包括进去
第6步：在样本身上施测项目
第7步：评价项目
对项目表现情况的初步检查
因素分析
阿尔法系数
第8步：优化量表长度
量表长度对信度的影响
“差”项目对量表的影响
调整量表长度
分裂样本
练习
6因素分析
因素分析概貌
因素分析概念类比
因素分析的概念
提取因素
因素旋转
因素解释
主成分与共同因素
成分与因素的异同
确认性因素分析
量表编制中因素分析的使用
样本大小
结论
7项目反应理论概述
项目难度
项目区分度
猜测度
项目特征曲线
IRT的复杂性
何时使用IRT
等级性项目
项目功能差异
结论
8广阔研究背景下的测量
编制量表之前
寻找现存工具
在总体背景下审视建构
决定量表的施测模式
在其他量表或程序的背景下考虑所开发量表
量表施测之后
数据分析
数据解释
概括性
最后的思考
参考文献
附录：现行效度理论的外延和内涵