Stata统计分析与应用

图书标准信息

• 作者 周广肃 著
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2011-09
• 版次 1
• ISBN 9787111355946
• 定价 65.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 474页
• 正文语种 简体中文
• 丛书 赢在职场第一步

【内容简介】

Stata软件是由Stata公司在1985年推出的，具有强大的数据处理和分析功能，被广泛地应用于统计学、经济学、生物学、医药学、社会学、人口学等领域，功能十分强大，现在普遍流行使用的版本为Stata10.0。

这本由周广肃、染荣、田金秀等人编著的《Stata统计分析与应用》主要讲解数据的基本处理、图形的绘制、统计分析、回归与建模分析、编程等方面的内容，讲解力求细致全面，从而使读者熟悉和掌握Stata10.0的各种功能操作。另外，本书每章的后面附有习题，目的是培养读者的动手能力，使读者在实际练习的过程中能快速提高应用水平。本书作为实验教程，十分注重内容的实用性，不仅立足于典型案例进行教学安排，还补充了所有案例背后所对应的模型和原理，方便读者巩l司理论知识。

《Stata统计分析与应用》内容丰富，结构清晰，层次分明，语言通俗易懂，是一本较为实用的Stata实验教程。本书面向大中专院校经济管理专业及相关的社会科学类学生，特别是具有一定统计学和计量经济学基础知识的学生，以及企事业单位和其他相关领域的科研工作人员。

【目录】

丛书序

前言

第1章Stata软件概述

1.1Stata软件简介

1.2Stata窗口及基本操作

1.2.1Stata窗口说明

1.2.2Stata帮助系统

1.2.3Stata语法和命令

1.3Stata主要功能模块

1.3.1数据处理

1.3.2绘图

1.3.3统计分析

1.3.4回归与建模分析

1.3.5编程

复习与习题

本章回顾

习题

第2章Stata中的数据处理

2.1数据的类型、压缩和转化

2.1.1打开本地或网络数据文件

2.1.2Stata常用数据类型与压缩

2.1.3数据类型的转化

2.2数据的导入

2.2.1创建新的数据库

2.2.2使用已经保存的Stata数据

2.2.3导入其他格式的数据

2.3数据的整理

2.3.1数据的标签与排序

2.3.2数据的拆分

2.3.3数据的合并

2.3.4长宽数据的转换

复习与习题

本章回顾

习题

第3章Stata中的图形制作

3.1图形制作的基本命令与相关操作

3.1.1图形制作的基本命令

3.1.2图形制作的菜单选项

3.1.3与图形绘制相关的基本操作

3.2直方图、散点图和曲线标绘图的绘制

3.2.1直方图的绘制

3.2.2散点图的绘制

3.2.3曲线标绘图的绘制

3.3条形图、饼图和箱线图的绘制

3.3.1条形图的绘制

3.3.2饼图的绘制

3.3.3箱线图的绘制

3.4图形的保存、合并及修改

3.4.1图形的保存和已存图形的打开

3.4.2图形的合并

3.4.3图形的修改

复习与习题

本章回顾

习题

第4章Stata与方差分析

实验4.1单因素方差分析

实验4.2双因素或多因素方差分析

实验4.3协方差分析

复习与习题

本章回顾

习题

第5章Stata与假设检验

实验5.1单个总体的假设检验

实验5.2两个总体的假设检验

复习与习题

本章回顾

习题

第6章基本回归分析

实验6.1小样本的普通最小二乘分析

实验6.2大样本的普通最小二乘分析

实验6.3约束回归

实验6.4非线性最小二乘

复习与习题

本章回顾

习题

第7章Stata与模型的设定

实验7.1遗漏变量的检验

实验7.2解释变量个数的选择

实验7.3多重共线性与逐步回归法

实验7.4极端数据的诊断与处理

实验7.5虚拟变量的处理

实验7.6经济结构变动的Chow检验

复习与习题

本章回顾

习题

第8章Stata与模型的修正

实验8.1异方差检验与处理

实验8.2自相关和可行广义最小二乘法

实验8.3内生性与2SLS、GMM

复习与习题

本章回顾

习题

第9章Stata与离散被解释变量模型

实验9.1二值选择模型

实验9.2多值选择模型

实验9.3排序数据模型

实验9.4条件logit模型

实验9.5嵌套logit模型

复习与习题

本章回顾

习题

第10章计数模型

实验10.1泊松回归模型

实验10.2负二项和广义负二项回归模型

实验10.3零膨胀回归模型

复习与习题

本章回顾

习题

第11章受限被解释变量

实验11.1断尾回归模型

实验11.2截取回归模型

实验11.3样本选择模型

复习与习题

本章回顾

习题

第12章基本时间序列分析

实验12.1时间序列的定义与扩展

实验12.2相关图绘制与白噪声检验

实验12.3移动平均滤波与指数平滑法

实验12.4ARIMA模型

实验12.5SARIMA模型

实验12.6ARIMAX模型

实验12.7单位根检验

实验12.8向量自回归模型

实验12.9协整与向量误差修正模型

实验12.10ARCH族模型

复习与习题

本章回顾

习题

第13章面板数据分析

实验13.1面板数据的基本操作

实验13.2固定效应与随机效应模型

实验13.3长面板模型

实验13.4面板工具变量法

实验13.5动态面板模型

实验13.6面板数据的离散选择模型

实验13.7面板数据的计数模型

实验13.8随机效应tobit模型

复习与习题

本章回顾

习题

第14章系统方程模型

实验14.1似不相关回归

实验14.2多元回归模型

实验14.3联立方程模型

复习与习题

本章回顾

习题

第15章蒙特卡罗模拟和自助法

实验15.1随机数的生成

实验15.2蒙特卡罗模拟

实验15.3重复抽样

实验15.4自助法

复习与习题

本章回顾

习题

第16章Stata编程基础

实验16.1基本概念与工具

实验16.2程序文件的基本格式

实验16.3程序控制语句

复习与习题

本章回顾

习题

第17章Stata综合案例分析

17.1综合案例一：社会保障与经济增长关系实证研究

17.1.1问题背景和数据描述

17.1.2统计方法与Stata实现

17.1.3结论

17.2综合案例二：外部竞争环境不同的企业公司治理对绩效影响的敏感性分析

17.2.1问题背景和数据描述

17.2.2统计方法与Stata实现

17.2.3结论

17.3综合案例三：农民焚烧秸秆意愿的实证研究

17.3.1问题背景

17.3.2相关假设

17.3.3数据来源及描述

17.3.4统计分析与Stata的实现

17.3.5结论