神经网络的综合基础
¥
16
2.1折
¥
78
八五品
仅1件
作者Simon Haykin
出版社清华大学出版社
出版时间2001-01
版次1
装帧平装
货号67
上书时间2024-07-02
商品详情
- 品相描述:八五品
图书标准信息
-
作者
Simon Haykin
-
出版社
清华大学出版社
-
出版时间
2001-01
-
版次
1
-
ISBN
9787302049364
-
定价
78.00元
-
装帧
平装
-
开本
其他
-
纸张
其他
-
页数
844页
- 【内容简介】
-
本书详细分析了最知名的人工神经网络(ANN)模型,对它们进行了富有成果的比较,尤其注意从系统论和统计学的角度分析问题。
- 【目录】
-
1,Introduction2,Learning processes3,single layer perceptrons4,Multiayer perceptrons5,Redial-Basis function networks6,support vector machines7,committee machines8,principal components Analysis9,self-organizing maps10,information-theoretic models11,stochastic machines and their approximates rooted in statistical mechanics12,Neurodynamic programming13,Temporal processing using feedforward networks14,neurodynamics15,Dynamically driven recurrent networks
点击展开
点击收起
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价