中介作用、调节作用和条件过程分析入门：基于回归的方法（第二版）

图书标准信息

• 作者 [美]安德鲁、F.、海耶斯(Andrew、F.、Hayes 著
• 出版社 社会科学文献出版社
• 出版时间 2021-12
• 版次 1
• ISBN 9787520192927
• 定价 168.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 纯质纸
• 页数 612页

【内容简介】

本书以Bootstrap方法对中介效应、调节效应及其混合效应的理论基础和操作方法进行了系统论述。Bootstrap方法是近几年在社会科学领域顶级期刊中使用较多的方法，但在国内鲜有学者使用。全书逻辑简单清晰、内容详略适当，基础扎实、操作性强，能够为社会科学领域从事定量研究的人员提供较好的方法论指导。本书可以作为社会学、心理学、管理学、教育学以及其他社会科学学科的研究生和部分本科生的教材，也可以作为社会科学研究者的参考书、工具书。 

【作者简介】

原著作者：Andrew F.  Hayes，安德鲁 F. 海耶斯；译者为武汉大学社会学系副教授段文杰。 

    Andrew F. Hayes是俄亥俄州立大学定量心理学教授。他在康奈尔大学完成了心理学博士学位,  以及在圣荷西州立大学完成了心理学学士学位。他的关于数据分析的研究和文章已经在《心理学方法》, 《多变量行为研究》, 《行为研究方法》,  《英国数学与统计心理学杂志》, 《心理科学》, 《行为研究与治疗》, 《传播学方法与测量》, 《传播学专题》, 《人文交流研究》等期刊上发表。除了本书之外,  他还是《回归分析与线性模式：概念应用与操作》（与Richard  Darlington合著）和《传播学的统计方法》的共同作者。他主要教授研究生阶段的数据分析,  并在全世界范围内开展调节和中介的统计分析的工作坊。您可以在www.afhayes.com的网站中找到他的相关信息。 

    译者简介。 

    段文杰，华东理工大学社会与公共管理学院社会工作系教授；获香港城市大学应用社会科学专业哲学博士；美国加利福尼亚大学戴维斯分校访问研究员；湖北省楚天学者、武汉大学珞珈青年学者。担任世界华人生活质素学会（WACQL）终生委员、Research  on Social Work Practice编委、Frontiers in  Psychology特邀副主编。目前主要在社会工作与社会心理学领域从事优势视角的循证社会工作、社会指标、生命质量、行为健康干预等方面的研究。 

    唐小晴，中南财经政法大学社会学专业讲师，香港城市大学应用社会科学方向哲学博士，美国伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校访问学者。已在SSCI、SCI社会工作、社会心理领域的外文期刊上发表论文若干，并多次主持和参与各级社会科学课题研究和著作出版。目前主要致力于社会调查与统计、大众社会心理和社会政策等方面的研究。 

【目录】

第一部分基本原理 

    第1章引言 

    1.1一个训练中的科学家 

    1.2是否、如果、如何以及何时的问题 

    1.3条件过程分析 

    1.4相关、因果与统计建模 

    1.5统计图和概念图，以及前因变量和结果变量 

    1.6统计软件 

    1.7本章小结 

    第2章线性回归分析基础 

    2.1相关和预测 

    2.2简单线性回归模型 

    2.3相关的替代性解释 

    2.4多层线性回归 

    2.5模型拟合度的度量 

    2.6统计推断 

    2.7多分类前因变量 

    2.8解释和统计推断的假设 

    2.9本章小结 

    第二部分中介分析 

    第3章简单中介模型 

    3.1简单中介模型 

    3.2X的直接效应、间接效应和总效应的估计 

    3.3X为二分变量的一个案例：预期的媒体影响力 

    3.4统计推断 

    3.5X为连续变量的一个案例：小企业主的经济压力 

    3.6本章小结 

    第4章逐步检验、混淆和因果顺序 

    4.1关于Baron和Kenny 

    4.2混淆和因果顺序 

    4.3效应值 

    4.4统计效力 

    4.5多个X或Y：单独分析还是同时进行？ 

    4.6本章小结 

    第5章多于一个中介 

    5.1并行多重中介模型 

    5.2分析：预期媒体影响力研究 

    5.3统计推断 

    5.4链式多重中介模型 

    5.5具有并行和链式中介属性的模型 

    5.6中介变量之间的竞争和互补 

    5.7本章小结 

    第6章多分类前因变量X的中介分析 

    6.1相对间接效应、相对直接效应和相对总效应 

    6.2一个例子：工作场所的性别歧视 

    6.3使用不同的组编码系统 

    6.4一些细小的问题 

    6.5本章小结 

    第三部分调节分析 

    第7章调节分析的基本原理 

    7.1条件效应和无条件效应 

    7.2应用举例：气候变化灾害与人道主义 

    7.3调节效应的可视化 

    7.4探测交互效应 

    7.5检验与探测调节效应之间的差异 

    7.6人为分类和亚组分析 

    7.7本章小结 

    第8章调节分析基本原理的扩展 

    8.1二分调节变量的调节作用 

    8.2两个定量变量之间的交互效应 

    8.3分层进入与同时进入 

    8.4有调节的回归分析与2×2因素方差分析的等价性 

    8.5本章小结 

    第9章关于调节分析的一些误解和深入扩展 

    9.1关于均值中心化的真理和谬论 

    9.2调节分析中标准化回归系数的估计和解释 

    9.3均值中心化和标准化的注意事项 

    9.4多于一个调节变量 

    9.5比较条件效应 

    9.6本章小结 

    第10章多分类的焦点前因变量和调节变量 

    10.1调节多类别前因变量的效应 

    10.2工作场所性别歧视研究的案例 

    10.3模型的可视化 

    10.4探测交互效应 

    10.5当调节变量是多分类变量时 

    10.6使用不同的编码系统 

    10.7本章小结 

    第四部分条件过程分析 

    第11章条件过程分析的基础 

    11.1文献中的条件过程模型的例子 

    11.2条件直接效应和条件间接效应 

    11.3示例：对工作团队隐瞒您的感受 

    11.4使用PROCESS估计条件过程模型 

    11.5（条件）间接和直接效应的量化和可视化 

    11.6统计推断 

    11.7本章小结 

    第12章条件过程分析的进阶案例 

    12.1重回灾难框架研究 

    12.2条件过程模型中直接和间接效应的调节 

    12.3统计推断 

    12.4有中介的调节 

    12.5本章小结 

    第13章有一个多类别前因变量的条件过程分析 

    13.1重回工作场所中的性别歧视 

    13.2寻找X的间接效应的组成部分 

    13.3相对条件间接效应 

    13.4检验和探测对中介效应的调节 

    13.5相对条件直接效应 

    13.6整合这些要素 

    13.7本章小结 

    第五部分其他主题 

    第14章其他主题及一些常见问题 

    14.1进行条件过程分析的策略 

    14.2如何将这些发现书写出来？ 

    14.3我应该使用结构方程模型而不是回归分析吗？ 

    14.4子群体分析的缺陷 

    14.5一个变量是否可以同时对另一个变量的影响存在调节和 

    中介作用？ 

    14.6中介分析中X与M的交互作用 

    14.7重复测量设计 

    14.8二分的、有序的、计数的和存活的结果 

    14.9本章小结 

    附录 

    附录A使用PROCESS 

    附录B在PROCESS中创建和自定义模型 

    附录CSPSS和SAS中的Monte Carlo置信区间 

    参考文献