内容提要 本书紧密围绕数字媒体环境下新闻人在数据新闻制作中的实际需求,基于案例全面介绍数据新闻制作的流程。本书理论与实践结合,主要内容包括:数据新闻的概念和制作流程,公开数据的获取、申请和搜索方法,数据转换和存储方法,“脏数据”的成因及表现形式,常见的数据清理和分析工具,基于OpenRefine环境清理“脏数据”的过程和方法,数据清理原则和数据分析,数据可视化的概念,Tableau制作数据图表的方法和技巧,以及其他常用的数据可视化制作工具。本书通俗易懂,结构严谨,层次清晰,案例丰富,特别适合高等院校相关专业学生和网络编辑、新媒体记者阅读,有一定工作经验的数据新闻制作者也可以从本书学习到大量高级实用的功能和技巧。 目录 目录章数据新闻概述11数据新闻的概念12制作数据新闻121人才需求122技术需要123制作流程13数据新闻获奖作品赏析131全球数据新闻奖获奖作品132世界新闻视觉设计大赛SND获奖作品133凯度信息之美获奖作品134全球西格马奖获奖作品小结习题1第2章获取数据21政府、国际组织与第三方机构的公开数据22政府信息公开申请数据23众包搜集数据24搜索引擎的使用241搜索指令242百度搜索工具243百度高级搜索页面25数据转换和存储251PDF格式转换为Excel格式252在线转换工具Zamzar253浏览器插件254结构化信息表格化255批量下载文件26综合案例261使用联合国数据库262获取北京市历年常住人口数量263获取“新冠肺炎”疫情数据小结习题2第3章数据清理31“脏数据”(Dirty Data)311“脏数据”的成因312“脏数据”的表现形式32数据清理/分析工具33清理“脏数据”331安装OpenRefine环境332创建项目(导入数据)333主界面334归类(Facet)335文本过滤器(Text filter)336编辑单元格(Edit cells)337编辑列(Edit column)338变换(Transpose)339排序(Sort)3310视图(View)3311导出(Export)3312函数3313正则表达式34数据清理的原则35数据清理综合案例351使用Excel查找重复记录352使用OpenRefine清理UniversityData数据353使用OpenRefine获取和解析HTML数据354OpenRefine清理hospitals数据小结习题3第4章数据分析41数据合理性分析411内部合理性412外部合理性42使用Excel简单分析数据421Excel常用函数422筛选423数据透视表424在透视表里做筛选43使用pandas库分析数据431读取和查看数据432其他常见的pandas函数44综合案例441使用Excel分析招聘数据442使用pandas分析泰坦尼克号数据小结习题4第5章数据分析和可视化工具Tableau51数据可视化52数据可视化工具53Tableau的下载和安装54创建个可视化作品541首次数据连接542首次创建多种图表543首次创建仪表板544首次输出55连接数据551在图表中查看数据552简单数据连接553使用多个数据源554合并数据555提取数据556数据类型56数据视图561工作表和工作簿562数据视图界面563制作文本表、突出显示表和热图564制作条形图565制作线图566制作地图567制作饼图568制作树状图569制作填充气泡图5610制作甘特图5611制作散点图5612制作双组合图和面积图5613制作盒须图5614制作靶心图5615制作特殊图形57高级分析功能571Tableau常用函数572数据聚合573注释574计算575简单预测576合计577参数578分层579分组5710“页面”功能区5711制作直方图5712背景图像5713集5714空间文件58仪表板581创建仪表板582布局容器583编辑仪表板584仪表板和工作表585操作59故事510作品发布5101文件类型5102发布5103打印511作品赏析5111Is Your Country Good at Reducing CO2 Emissions?5112Cabs in NYC5113Measuring the Penguinsat Palmer Station512综合案例:动态热带气旋图小结习题5第6章其他数据新闻制作工具61图表绘制工具库ECharts611获取ECharts612绘制一个简单的图表613编辑图表62标签云63可视化工具kepler64可视化工具flourish65可视化工具hanabi小结习题6参考文献 作者介绍
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