管理统计学
￥ 635 ￥ 35 九五品
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北京东城
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作者刘素荣 编著
出版社电子工业出版社
ISBN9787121218828
出版时间2014-02
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数336页
字数99999千字
定价35元
上书时间2024-12-21
商品详情
- 品相描述：九五品
- 商品描述
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基本信息
书名:管理统计学
定价：35.00元
作者:刘素荣 编著
出版社：电子工业出版社
出版日期：2014-02-01
ISBN：9787121218828
字数：556800
页码：336
版次：1
装帧：平装
开本：16开
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本书立足于经管院校专业的学习和实践，将统计问题内化到生活和工作中，突出了教材内容的实用性和应用型。让学生在潜移默化的生活实践中体验统计的乐趣，自然而然地掌握统计学的各种原理和方法。在写法上本书更侧重形象化建立统计分析理念与思路，侧重统计理论与方法的实践应用分析，让统计学习变为一次快乐的旅程。
内容提要
管理统计学”是经管类专业各层次学生学习与掌握数量分析基本原理、基本方法与基本技能的一门专业基础课程。本书按照由浅入深、循序渐进的认知规律安排总体结构和各章内容，强调快乐学习、趣味引导、简明易懂、实例结合、综合运用，每章设置各种特色版块，使初学者可以轻松、愉快地感受统计、接受统计，从不同角度、以不同形式加深对统计分析基本理论与方法的理解与运用。全书共分12章，包括导论、统计数据的搜集、统计数据的整理和展示、数据特征的描述分析、概率基础与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、时间序列趋势分析、指数分析和统计决策。另外，本书还配套有PPT等相关教学资源。
目录
章 导论1.1 统计的初步认知1.2 统计的概念界定1.3 统计学的分科1.3.1 描述统计和推断统计1.3.2 理论统计和应用统计1.4 统计学的基本术语1.4.1 统计总体和总体单位1.4.2 标志和变量1.4.3 统计指标和指标体系1.4.4 总体和样本1.4.5 参数和统计量1.5 统计在商务和经济领域中的应用1.5.1 会计1.5.2 金融1.5.3 营销1.5.4 生产1.5.5 经济第2章 统计数据的搜集2.1 统计数据的类型2.1.1 分类数据、 顺序数据、 数值型数据2.1.2 观测数据和实验数据2.1.3 截面数据和时间序列数据2.1.4 原始数据和次级数据2.2 数据搜集的组织方式2.2.1 普查、 统计报表2.2.2 重点调查、 典型调查2.2.3 抽样调查2.3 统计调查方案设计2.3.1 调查方案的主要内容2.3.2 调查表2.3.3 问卷设计2.4 数据的误差2.4.1 抽样误差2.4.2 非抽样误差第3章 统计数据的整理和展示 3.1 统计数据的整理3.1.1 数据的预处理3.1.2 统计分组3.1.3 分布数列3.2 统计数据的图表展示3.2.1 统计表3.2.2 统计图3.3 统计图表的合理使用3.3.1 鉴别图形优劣的准则3.3.2 统计表设计的注意事项第4章 数据特征的描述分析 4.1 总和特征的度量——总量指标4.1.1 总量指标的概念和作用4.1.2 总量指标的分类4.2 比较特征的度量——相对指标4.2.1 相对指标的概念和作用4.2.2 相对指标的种类与计算4.2.3 相对指标的设计4.3 水平特征的度量——平均指标4.3.1 平均指标的概念与作用4.3.2 平均指标的种类与计算4.3.3 平均指标案例分析4.4 差异特征的度量——标志变异指标4.4.1 标志变异指标的概念和作用4.4.2 标志变异指标的种类与计算4.5 分布特征的进一步度量4.5.1 偏度4.5.2 峰度第5章 概率基础与抽样分布 5.1 随机事件的概率度量5.1.1 随机事件5.1.2 概率5.1.3 概率的运算5.2 随机变量及其概率分布5.2.1 随机变量5.2.2 概率分布的类型5.2.3 常见离散型概率分布5.2.4 常见连续型概率分布5.3 大数定律和中心极限定理5.3.1 大数定律5.3.2 中心极限定理5.4 统计量的抽样分布5.4.1 抽样分布的概念5.4.2 样本均值的抽样分布5.4.3 样本比例的抽样分布5.4.4 样本方差的抽样分布5.4.5 两个样本统计量的抽样分布第6章 参数估计 6.1 参数估计的基本原理6.1.1 点估计和点估计量6.1.2 点估计量的评价标准6.1.3 区间估计6.2 两个总体参数的区间估计6.2.1 两个总体均值差的区间估计6.2.2 大样本情况下， 两个总体比例差的区间估计6.2.3 两个正态总体方差比的区间估计6.3 样本容量的确定6.3.1 样本容量与估计度的关系6.3.2 确定样本容量的原理第7章 假设检验 7.1 假设检验的基本原理7.1.1 假设检验问题的提出7.1.2 假设检验的基本规则7.1.3 检验统计量、 显著性水平和拒绝域7.1.4 双侧检验和单侧检验7.1.5 假设检验中的P值法7.1.6 假设检验的两类错误7.1.7 假设检验的步骤7.2 两个总体参数的假设检验7.2.1 两个总体均值差的假设检验7.2.2 大样本情况下， 两个总体比例差的假设检验7.2.3 两个正态总体方差比的假设检验7.2.4 配对样本的假设检验第8章 方差分析 8.1 问题的提出8.2 方差分析的基本原理8.2.1 方差分析的相关概念8.2.2 方差分析的基本思想和原理8.2.3 方差分析的基本假定8.2.4 一般提出形式8.3 单因素方差分析8.3.1 数据结构8.3.2 分析步骤8.3.3 关系强度的测量8.3.4 方差分析中的多重比较8.4 双因素方差分析8.4.1 双因素方差分析及其类型8.4.2 无交互作用的双因素方差分析8.4.3 有交互作用的双因素方差分析第9章 相关与回归分析 9.1 变量间相关关系的测定9.1.1 相关分析的概念9.1.2 相关关系9.1.3 相关系数9.1.4 相关系数的显著性检验9.2 一元线性回归分析9.2.1 一元线性回归的数学模型9.2.2 参数α和β的二乘估计9.2.3 残差分析9.2.4 一元回归模型的检验9.2.5 利用一元线性回归方程进行预测9.3 多元线性回归分析9.3.1 多元线性回归模型9.3.2 总体回归系数的估计9.3.3 多元线性回归模型的检验0章 时间序列分析 10.1 时间序列的界定10.1.1 时间序列的概念10.1.2 时间序列的分类10.1.3 时间序列编制方法10.2 时间序列的描述性分析10.2.1 水平指标10.2.2 速度指标10.3 时间序列的影响因素分析10.4 长期趋势分析与测定10.4.1 长期趋势的修匀方法10.4.2 长期趋势的数学模型10.5 季节变动分析与测定10.5.1 按月（或按季）平均法10.5.2 长期趋势剔除法10.6 循环变动与不规则变动分析1章 指数分析 11.1 指数的概念和分类11.1.1 指数的概念11.1.2 指数的分类11.1.3 指数的作用11.2 综合指数11.2.1 综合指数的含义和特点11.2.2 综合指数的种类11.3 平均数指数11.3.1 加权算术平均数指数11.3.2 加权调和平均数指数11.4 指数体系与因素分析11.4.1 指数体系的含义11.4.2 构建指数体系的基本原则11.4.3 指数因素分析2章 统计决策 12.1 统计决策的基本概念12.1.1 统计决策的概念12.1.2 统计决策中的重要概念——损益矩阵表12.1.3 统计决策的基本原则12.1.4 统计决策的基本步骤12.2 完全不确定型决策12.2.1 完全不确定型决策准则12.2.2 各种决策准则比较12.3 一般风险型决策12.3.1 自然状态概率分布的估计12.3.2 风险型决策的准则12.3.3 利用决策树进行风险型决策12.4 贝叶斯决策12.4.1 贝叶斯决策的概念12.4.2 预后验分析12.4.3 贝叶斯决策的步骤12.4.4 贝叶斯决策的优点及其局限性参考文献
作者介绍
主持完成了1项校基金项目，在研1项“中央高校基本科研业务费专项资金资助”项目作为骨干主要参加了6个课题（其中国家社科基金项目1项，青岛市社科规划项目1项）
序言
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