• 基于智能优化算法的通风网络优化算法研究
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基于智能优化算法的通风网络优化算法研究

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55 34 九五品

仅1件

北京朝阳
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作者厍向阳 著

出版社西北工业大学出版社

出版时间2012-09

版次1

装帧其他

货号A2-1

上书时间2021-10-16

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品相描述:九五品
图书标准信息
  • 作者 厍向阳 著
  • 出版社 西北工业大学出版社
  • 出版时间 2012-09
  • 版次 1
  • ISBN 9787561234785
  • 定价 34.00元
  • 装帧 其他
  • 开本 16开
  • 纸张 其他
  • 页数 191页
【内容简介】
《基于智能优化算法的通风网络优化算法研究》针对生产实际中矿井通风网络优化面临的理论和技术问题,以矿井通风理论、最优化理论和图论为基础,归纳和概括了通风网络优化分析模型,分析和总结了模型求解算法的优、缺点,利用数据结构和图论相关算法技术,自动化建立矿井通风系统优化模型,研究大规模非凸、非线性规化模型求解新算法技术,主要内容包括通风网络自然分风新算法、混合型一体化通风网络优化算法、混合型通风网络风量最优分配和风流最优调控两步法优化算法、附有条件的网络最大流新算法、附有条件最短路径(矢量和栅格格式)算法以及多目标网络优化算法,并通过实例来验证分析算法性能。书后附有主要算法的Matlab程序。《基于智能优化算法的通风网络优化算法研究》可作为矿山通风安全、网络优化、运筹学等专业研究生的教材,也可供从事矿山安全、最优化理论方法和运筹学等理论应用研究的科研人员和工程技术人员参考。
【目录】
第1章绪论
1.1研究背景
1.2国内外研究现状
1.3矿井通风网络优化中存在问题
1.4主要内容和组织
参考文献
第2章通风网络分析的数学模型
2.1风流流动和变化的基本规律
2.2通风网络分析的数学模型
2.3小结
参考文献
第3章附有条件的最小支撑树算法
3.1问题的提出
3.2相关预备知识
3.3附有条件的最小支撑树算法
3.4附有条件的最小支撑树算法实例
3.5通风网络基本回路矩阵求解算法
3.6小结
参考文献
第4章复杂通风网络自然分风的新算法
4.1复杂通风网络解算评述
4.2非线性代数方程组解法评述
4.3基于改进牛顿法的通风网络自然分风解算
4.4基于遗传算法的通风网络自然分风解算
4.5小结
参考文献
第5章基于遗传算法的一体化通风网络优化算法
5.1一体化通风网络优化模型
5.2通风网络优化模型求解的方法比较
5.3基于遗传算法的一体化通风网络优化
5.4通风网络优化实例
5.5小结
参考文献
第6章基于遗传算法的通风网络两步法风流调节优化算法
6.1混合型通风网络两步法优化的基本框架
6.2基于遗传算法的通风网络两步法风流调节优化算法
6.3通风网络优化实例
6.4小结
参考文献
第7章基于遗传算法的通风网络风量分配优化算法
7.1混合型通风网络风量分配优化模型
7.2基于遗传算法的通风网络风量分配优化算法
7.3通风网络风量分配优化实例
7.4小结
参考文献
第8章网络最小费用最大流双目标遗传算法
8.1问题的提出
8.2问题描述和预备知识
8.3网络最小费用最大流双目标遗传算法
8.4算法实例
8.5小结
参考文献
第9章点和边有容量约束的网络最小费用最大流算法
9.1问题的提出
9.2问题描述和预备知识
9.3点和边有容量约束的网络最小费用最大流算法
9.4算法实例
9.5小结
参考文献
第10章基于栈的网络最大流算法
10.1问题的提出
10.2问题描述和预备知识
10.3基于栈的网络最大流搜索算法
10.4算法实例
10.5小结
参考文献
第11章附有条件的网络最短路径算法
11.1问题的提出
11.2基本概念
11.3附有条件的最短路径算法
11.3算法实例
11.4小结
参考文献
第12章栅格数据模型中附有条件的最短路径算法
12.1问题的提出
12.2问题描述和预备知识
12.3附有条件的最短路径算法
12.4算法实例
12.5小结
参考文献
第13章灾情巡查问题的两目标优化算法
13.1问题的提出
13.2灾情巡视问题的两目标优化模型
13.3灾情巡视问题的遗传两目标优化算法
13.5灾情巡视问题的蚁群两目标优化算法
13.6小结
参考文献
第14章总结与展望
14.1总结
14.2本书主要创新点
14.3进一步研究的方向
附录
附录1附有条件的最小支撑树算法程序
附录2通风网络自然分风的牛顿法算法程序
附录3基于遗传算法的一体化通风网络优化算法程序
附录4基于遗传算法的通风网络两步法风流调节优化算法程序
附录5基于遗传算法的通风网络风量分配优化算法程序
附录6网络最小费用最大流双目标遗传算法程序
附录7点和边有容量约束的网络最小费用最大流算法程序
附录8基于栈的网络最大流算法程序
附录9附有条件的网络最短路径算法程序
附录10灾情巡视问题的蚁群两目标优化算法程序
后记
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