试验应用统计：设计、创新和发现e3

图书标准信息

• 作者 伯克斯（George E.P.Box）、伯克斯（George E.P.Box） 著
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2010-01
• 版次 1
• ISBN 9787111272588
• 定价 65.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 390页
• 正文语种 简体中文
• 丛书 统计学精品译丛

【内容简介】

　　《试验应用统计·设计、创新和发现（原书第2版）》从试验工作者的角度阐述了统计方法在试验设计中的应用，强调科学地利用统计工作从试验数据中获取最大的信息。内容主要包括：基础知识、比较两总体、两水平因析设计、部分因析设计、因析设计及数据变换、变差的多种来源、最小二乘与试验设计的必要性、响应曲面的某些应用等。
　　《试验应用统计·设计、创新和发现（原书第2版）》内容丰富，从实际问题出发，分析各种方法的利弊，然后采用最佳统计方法解决问题，《试验应用统计·设计、创新和发现（原书第2版）》适合作为理工科各专业本科生，研究生的统计学教材，也可作为相关领域研究人员的参考读物。

【作者简介】

　　GeorgeE．RBox，美国威斯康星大学麦迪逊分校R．A．Fisher统计名誉教授。他是美国人文和自然科学研究院院士，美国统计学会S．S．Wilks纪念奖章、美国质量协会Shewhart奖章和英国皇家统计协会Guy银奖的获得者。
　　J.StuartHunter，普林斯顿大学土木工程系名誉教授。HIJnter博士担任许多行业和政府部门的顾问。他还是美国国家科学院和国家统计委员会的成员以及威斯康星大学的统计学家。并且是杂志《Technometrics》的创刊编辑。
　　WilliamG.Hunter，美国威斯康星大学麦迪逊分校统计和工程学名誉教授。

【目录】

译者序
第2版前言
第1章促进知识的产生
1.1学习过程
1.2重要的考虑
1.3试验者的问题及统计方法
1.4一个典型研究
1.5如何用统计技术

第2章基础知识(概率、参数和统计)
2.1试验误差
2.2分布
2.3统计量和参数
2.4位置和散布的度量
2.5正态分布
2.6正态概率作图
2.7随机性和随机变量
2.8协方差和相关作为线性相依性的度量
2.9学生氏t分布
2.10参数估计
2.11来自正态总体的随机抽样
2.12卡方和F分布
2.13二项分布
2.14泊松分布
附录2A观测的线性组合的均值和方差

第3章比较两总体：参照分布、检验和置信区间
3.1相关的参照集合和参照分布
3.2随机配对比较设计：男孩鞋子例子
3.3分区组和随机化
3.4小结：简单试验中的比较、重复、随机化和分区组
3.5显著性检验再讨论
3.6离散数据的推断：二项分布
3.7频数(每单位的计数)的推断：泊松分布
3.8列联表和关联性检验
附录3A两总体比较检验的稳健性对比
附录3B基于历史数据的参照分布的计算

第4章比较多个总体：随机区组和拉丁方
4.1在一个完全随机设计中比较k个处理
4.2随机区组设计
4.3裂区试验初步及其与随机区组的关系
4.4多个分区组成分：拉丁方设计
4.5平衡不完全区组设计
附录4A图形方差分析的基础
附录4B一些有用的拉丁方：希腊拉丁方和超希腊拉丁方设计

第5章两水平因析设计
5.1引言
5.2例1：三因子(变量)对薄层清晰度的影响
5.3例2：三因子对某聚合物溶剂的三种物理性质的影响
5.42因析设计：试验工厂研究
5.5主效应的计算
5.6交互作用
5.7真实的重复试验
5.8结果的解释
5.9对照表
5.102因析试验中ANoVA的误用
5.11观察数据
5.12多个响应的处理：宠物食品试验
5.132因析设计：工艺过程开发研究
5.14利用正态图和Lenth图分析
5.15因析设计数据的其他模型
5.162因析设计分区组
5.17边做边学
5.18总结
附录5A更大因析设计的分区组
附录5B部分混杂

第6章部分因析设计
6.18次试验中5个因子对薄层6种特性的效应
6.2新产品的稳定性，8次试验中4个因子，一个2设计
6.3一个半拆分的例子：某种轴承的改进
6.4半拆分的分析
6.5设计：一个自行车的例子
6.68次试验设计
6.7使用表6.6：一个例证
6.8符号交换、折叠反转及序贯安排
6.9采用多列折叠反转的一项调查
6.10通过折叠反转将设计的分辨度由Ⅲ提高到Ⅳ
6.1116次试验的设计
6.1225因析设计的节点半复制：
反应堆例子

第7章补充的部分因析设计及其分析
7.1Plackett和Burman设计
7.2选择跟随试验
7.3对使用部分设计的辩护
附录7A技术细节
附录7BPB设计的一个近似偏分析
附录7CHall的正交设计

第8章因析设计及数据变换
8.1一个两向(因析)设计
8.2来自变换的简化以及增强的灵敏度
附录8A数据变换的基本原理
附录8B检验方差非齐性的Bartlettxv2

第9章变差的多种来源
9.1裂区设计、方差成分和误差传递
9.2裂区设计
9.3估计方差成分
9.4误差传递

第10章最小二乘与试验设计的必要性
10.1最小二乘估计
10.2最小二乘的多样性
10.3试验设计的起源
10.4非线性模型
附录10A统计概念的向量表示
附录10B最小二乘的矩阵版本
附录10c因析设计、搞糟的设计及
其他设计的分析
附录10D未加权最小二乘和加权最小二乘

第11章建模、几何及试验设计
11.1一些经验模型
11.2某些试验设计及设计的信息函数
11.3曲线估计的是否充分
11.4序贯设计策略
11.5典则分析
11.6Box-Behnken设计

第12章响应曲面方法的某些应用
12.1重复试验以改进产品设计
12.2通过数据变换简化响应函数
12.3探索和研究多重响应数据的活跃因子空间和惰性因子空间
12.4探索典则因子空间
12.5从经验论到机械论
12.6响应曲面法的使用
附录12A多的平均方差
附录12B12.3节中多重响应试验的数据和估计的效应

第13章设计稳健产品和稳健过程：引论
13.1环境的稳健性
13.2对组成部分波动的稳健性
附录13A关于环境稳健性的一个数学阐述
附录13B准则的选取

第14章过程控制一预测和时间序列：
引论
14.1过程监测
14.2指数加权移动平均
14.3CuSum图
14.4过程调整
14.5对一些时间序列模型及应用的简略回顾
14.6用模型做预测
14.7干预分析：洛杉矶空气污染的例子

第15章革新过程操作
15.1多个因子
15.2多重响应
15.3革新过程操作委员会
附录表