OpenClaw核心原理与综合应用实战 AI智能体办公自动化Skills工作流实战 歪瑞等著
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作者歪瑞、华峰、邸轩、尚恩、Peter
出版社水利水电出版社
ISBN9787522648613
出版时间2022-12
装帧其他
开本16开
纸张胶版纸
定价79.8元
货号5091820
上书时间2026-11-09
商品详情
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【书 名】 OpenClaw核心原理与综合应用实战 AI智能体办公自动化Skills工作流实战 歪瑞等著
【书 号】 9787522648613
【出 版 社】 水利水电出版社
【作 者】 歪瑞、华峰、邸轩、尚恩、Peter
【出版日期】 2026-11-01
【开 本】 16开
【定 价】 79.80元
【编辑推荐】
本书值得推荐的地方,是把“会聊天的AI”推进到“能进入工作流程的AI”。读者从OpenClaw的架构、记忆与安全机制入手,能先建立对行动型助手的判断,再跟随安装、模型接入、角色配置和Skills扩展完成自己的助手。内容按“认识机制—搭建能力—处理任务—沉淀流程”逐层展开,适合边读边做。
案例选取了工作中看得见的任务:Word与Excel处理、PDF转换、文件归档、日程管理和会议纪要;内容生产部分覆盖公众号图文与短视频。书中还安排AI日报这一*小自动化闭环,帮助读者理解怎样把一次操作变成可重复执行的技能。后续章节把视野延伸到自动化服务、企业集成、交付与培训,为希望将个人实践扩展到团队和业务场景的读者提供参考。
【内容简介】
本书是一部面向AI初学者与开发者的实践指南,从零开始系统讲解OpenClaw智能体框架,通过详细的步骤与实战案例,帮助读者掌握OpenClaw并将其应用于实际工作,逐步实现任务自动化、流程优化及办公智能化。
本书共9章,系统地介绍了OpenClaw的基础概念、系统架构、安装配置及实际应用。第1章引导读者了解OpenClaw的概念与框架架构;第2~4章详细讲解OpenClaw的安装、配置与Skills系统;第5章探讨如何在实际工作场景中,利用OpenClaw提升工作效率,并进行基本操作流的构建;第6章介绍自媒体领域的应用案例;第7~8章则通过自动化服务和企业服务领域的案例,进一步展示OpenClaw如何提升企业服务效率并优化工作流程;第9章展望智能体技术的未来发展趋势,帮助读者把握行业动态。
本书适合各类对AI、智能体感兴趣的人群,并始终坚持“授人以渔”的理念。通过本书的学习,读者将能够熟练掌握OpenClaw的操作与应用。
【目录】
第1章 认识OpenClaw:行动型AI助手 001
1.1 什么是OpenClaw?它能帮我做什么 001
1.1.1 OpenClaw的技术定义 001
1.1.2 OpenClaw核心特征 001
1.1.3 OpenClaw核心职能拆解 002
1.1.4 为什么选择OpenClaw 002
1.2 OpenClaw与传统对话型AI的对比:零基础者也能看懂的差异 003
1.2.1 从“生成内容”到“达成目标”演进 003
1.2.2 核心技术维度的深度对比 003
1.2.3 技术能力对比汇总 004
1.2.4 为什么行动型AI是未来趋势 005
1.3 OpenClaw的系统架构与核心机制 005
1.3.1 三层模块化架构设计 005
1.3.2 记忆系统的双源设计机制 006
1.3.3 安全隔离与隐私保护机制 006
1.3.4 架构认知对实战指导意义 007
1.4 OpenClaw适合解决的问题与应用场景 007
1.5 OpenClaw生态全景:各大云厂商Claw版本对比 009
1.6 本章小结 012
第2章 快速上手,安装OpenClaw并完成第*次对话 013
2.1 系统与硬件要求 013
2.2 大模型API Key获取全攻略 014
2.2.1 获取智谱API Key 014
2.2.2 获取MiniMax API Key 016
2.2.3 获取Kimi API Key 018
2.3 macOS、Windows、云服务器一键部署实战 020
2.3.1 macOS本地部署:一键自动安装与手动分步安装 020
2.3.2 Windows本地部署:WSL2与原生环境快速安装 025
2.3.3 腾讯云云端部署:实现云端7×24小时稳定运行 034
2.4 接入飞书、微信、企业微信,完成第*次对话 035
2.4.1 运行OpenClaw配置向导 035
2.4.2 灵活切换大模型提供商 039
2.4.3 安装插件,完成第*次对话 044
2.5 常见问题与解决方法 061
2.5.1 终端命令执行失败 061
2.5.2 安装OpenClaw时Git仓库访问权限出错 062
2.5.3 Windows原生安装OpenClaw报错 063
2.5.4 API调用返回401或403错误 063
2.5.5 OpenClaw万能诊断命令 063
2.6 本章小结 063
第3章 进阶玩法:让AI助手更懂你 065
3.1 配置前先看清层级结构 065
3.1.1 三个层级:先判断改哪里 065
3.1.2 目录结构与分层关系 066
3.1.3 工作区里有什么:认识核心文件 067
3.1.4 文件注入机制:AI助手启动时到底读了什么 068
3.1.5 系统层与工作区层:*容易混淆边界 070
3.2 用配置文件定义AI助手的性格与行为 070
3.2.1 SOUL.md:定义AI助手的性格与边界 071
3.2.2 IDENTITY.md:5行以内身份名片 072
3.2.3 USER.md:告诉AI助手“你在服务谁” 072
3.2.4 AGENTS.md:AI助手的操作手册 073
3.2.5 TOOLS.md:本地环境的语义备忘录 075
3.2.6 文件职责边界速查与常见误区 076
3.3 记忆系统:让AI助手跨会话不失忆 078
3.3.1 记忆的本质:写到文件里才算记住 078
3.3.2 分层记忆架构:四个层次 078
3.3.3 事件驱动写入:重要信息立刻落盘 079
3.3.4 Heartbeat:定期心跳与记忆提炼 081
3.3.5 上下文压缩与记忆保全 082
3.3.6 记忆维护三原则 083
3.4 openclaw.json与系统层配置 084
3.4.1 openclaw.json的结构速览 085
3.4.2 *常用CLI操作 087
3.4.3 *常见的系统层误操作 088
3.5 配置实践:从模板到专属AI助手 088
3.5.1 案例一:编码助手 089
3.5.2 案例二:生活秘书助手 093
3.5.3 案例三:内容创作助手 094
3.5.4 三个场景的改造侧重对比 095
3.5.5 从Starter kit到自己工作区 095
3.6 常见配置问题与排查 096
3.6.1 排查固定四步法 096
3.6.2 改了配置但完全没反应 097
3.6.3 AI助手表现逐渐偏离预期 098
3.6.4 上下文溢出:AI助手开始“选择性遗忘” 098
3.6.5 记忆出错:错误信息进入长期层 099
3.6.6 配置问题排查全景图 100
3.7 本章小结 101
第4章 Skills系统:给AI助手装上超能力 103
4.1 Skills的定义与能力扩展逻辑 103
4.1.1 什么是Skills 103
4.1.2 能力扩展五项核心原则 104
4.1.3 Skills的技术架构 105
4.2 基础保障类Skills:安全审查、联网搜索与Skills创建 105
4.2.1 skill-vetter:安全审查工具 106
4.2.2 tavily-search:联网搜索工具 107
4.2.3 skill-creator:Skills创建工具 111
4.3 场景应用类Skills详解 115
4.3.1 天气查询类Skills:实时气象信息获取 115
4.3.2 PDF处理类Skills:文档生成与智能提取 117
4.3.3 语音转文字类Skills:本地语音转写 119
4.3.4 自我改进类Skills:持续学习与优化 120
4.4 Skills的启用与禁用方法 121
4.4.1 配置文件管理 121
4.4.2 命令行管理 122
4.4.3 运行时临时控制 123
4.4.4 安全管控要点 123
4.5 Skills生态与获取渠道 124
4.5.1 ClawHub:官方Skills市场 124
4.5.2 腾讯SkillHub:国内用户的推荐入口 126
4.5.3 ClawHub Skills分类概览 128
4.5.4 腾讯SkillHub精选TOP50 AI Skills榜单 128
4.5.5 新手入门路线 129
4.5.6 常见问题排查 129
4.6 *小自动化闭环:一份AI日报的诞生 130
4.6.1 准备工作 131
4.6.2 手动“跑”通完整流程 132
4.6.3 把操作固化为可复用Skills 135
4.7 本章小结 136
第5章 办公自动化实战:构建AI办公助手 137
5.1 文档与数据自动化 137
5.1.1 Word文档批量标准化操作 137
5.1.2 Excel数据自动化处理与统计 141
5.1.3 PDF高效处理与格式转换 148
5.1.4 办公文件智能归档与清理 152
5.2 沟通与协作自动化 157
5.2.1 平台概述 157
5.2.2 技能安装 158
5.2.3 案例 158
5.3 事务与日程自动化 169
5.3.1 背景与痛点:为什么事务与日程需要自动化 169
5.3.2 资源清单 170
5.3.3 日程与待办事项自动化管理 170
5.3.4 会议纪要自动生成与整理 175
5.4 本章小结 177
第6章 内容生产实战:构建自媒体运营助手 179
6.1 前置准备:算力平台与底层模型配置 179
6.1.1 MiniMax对话与逻辑推理模型选型与配置 179
6.1.2 视觉创作与视频合成模型选型:豆包Seedream与Seedance 180
6.1.3 图像与视频生成Skill配置 184
6.2 微信公众号图文自动化创作与分发 187
6.2.1 架构方案:腾讯云承载OpenClaw的技术考量与优势 187
6.2.2 微信公众号主编智能体的角色画像与职能定义 188
6.2.3 热门选题挖掘与多维表格数据同步 192
6.2.4 微信公众号热门文章的生成 197
6.2.5 利用豆包图像生成Skill制作文章专属配图 198
6.2.6 自动化排版与发布至微信公众号草稿箱 201
6.3 短视频智能体自动化生产 203
6.3.1 架构方案:QClaw硬件加速与多模态处理优势 203
6.3.2 短视频助手智能体角色画像与职能定义 203
6.3.3 基础设施配置:开启“真实Chrome模式”与远程调试 204
6.3.4 自主Skill检索、方案推荐与自动化安装 207
6.3.5 导演级生产力:解耦式脚本生成与全媒体指令编排 210
6.3.6 工业级流水线的底座:异常熔断机制与生产成本核算 217
6.4 进阶展望:“一人公司”的跨平台协同矩阵 219
6.4.1 黄金三角架构:云端逻辑与本地渲染跨端协同 219
6.4.2 实战闭环:飞书群组一键全栈调度 219
6.4.3 商业价值终极跃迁 220
6.5 本章小结 220
第7章 OpenClaw进阶应用:自动化服务的构建与实践 221
7.1 内容服务类应用:从内容生成到自动化运营 221
7.1.1 个人内容定制服务 222
7.1.2 AI肖像与二次元头像服务 222
7.1.3 自媒体内容运营辅助 224
7.1.4 个性化学习与知识管理 226
7.1.5 垂直领域内容代运营 228
7.1.6 SaaS企业文档自动化 229
7.1.7 电商或游戏营销内容生成 230
7.1.8 内容合规审核辅助 231
7.2 工具服务类应用:技术能力的集成与输出 232
7.2.1 定制化Agent部署与集成服务 232
7.2.2 标准化交付流程 233
7.2.3 实战案例:电商智能定价辅助系统 235
7.2.4 指令库、插件与工作流分享 236
7.2.5 产品形态 236
7.2.6 开发与分发规范 238
7.2.7 实战案例:企业内部自动化平台 239
7.2.8 企业级智能体咨询与培训服务 240
7.2.9 战略咨询:Agent组织架构设计与安全合规规划 241
7.2.10 技术培训:培养企业内部的Agent开发能力 242
7.2.11 运维护航:Agent系统的持续保障服务 244
7.3 本章小结 246
第8章 企业应用:OpenClaw在组织中的落地 247
8.1 企业AI效率解决方案 247
8.1.1 代表性行业方案详解 247
8.1.2 定价策略与交付流程 260
8.1.3 客户案例与ROI分析 264
8.2 客户成功与培训支持 269
8.2.1 客户成功支持体系 269
8.2.2 企业员工培训体系 271
8.3 合作伙伴生态 272
8.3.1 系统集成商与独立软件供应商合作 272
8.3.2 渠道代理商网络 273
8.3.3 开发者社区与API生态 274
8.4 技术集成概述 275
8.4.1 OpenClaw集成方式简介 275
8.4.2 安全与合规保障 276
8.5 拓展思考:创业机会与增长策略 277
8.5.1 基于OpenClaw的创业方向 277
8.5.2 市场进入与增长策略 278
8.6 本章小结 279
第9章 总结与展望:AI智能体时代的未来 281
9.1 OpenClaw的核心价值回顾 281
9.2 智能体技术的发展趋势 282
9.3 个人与企业的AI能力升级路径 283
9.4 未来值得关注的方向 284
附录 287
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