首席人工智能官(CAIO)知识体系指南 刘言午 人工智能战略 生成式AI 企业数字化转型 AI领导力
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作者刘言午
出版社机械工业出版社
ISBN9787111820437
出版时间2022-12
装帧精装
开本16开
定价99元
货号5091610
上书时间2026-11-07
商品详情
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【书 名】 首席人工智能官(CAIO)知识体系指南 刘言午 人工智能战略 生成式AI 企业数字化转型 AI领导力
【书 号】 9787111820437
【出 版 社】 机械工业出版社
【作 者】 刘言午
【出版日期】 2026-11-01
【开 本】 16开
【定 价】 99.00元
【编辑推荐】
生成式AI浪潮之下,"有技术、无战略,有试点、无规模"已成为企业转型的普遍隐痛。本书直击这一核心痛点,跳出纯技术视角,系统构建新一代CAIO的能力框架与六大知识支柱——AI战略与价值主张、技术架构与数据智能、业务融合与商业创新、组织能力与人才发展、伦理治理与风险管理、生态构建与前沿洞察,并厘清CAIO与CIO、CTO、CDO的角色边界。
书中覆盖从顶层设计到底层算力的全生命周期链路,提供战略路线图制定、商业机会与投资回报评估、变革阻力化解、AI伦理合规护栏搭建等实操工具与行动清单,堪称一本"拿来即用"的避坑手册。无论您是企业掌舵者还是AI业务操盘手,都能据此将模型能力真正转化为增长动能,在AI重塑千行百业的深水区抢占战略先机。
【内容简介】
本书系统梳理了首席人工智能官(CAIO)这一新兴角色的知识体系与实战方法。全书共11章,第1~4章聚焦角色定位与领导力重塑,厘清CAIO与CIO、CTO、CDO的职责边界,详解七大核心职责与能力模型,并提出“AI领导力画布”等工具,提升领导者在跨文化、跨职能背景下的沟通与变革管理能力。第5~6章围绕顶层设计,阐述AI战略规划、价值链机会识别、战略路线图制定,以及技术架构与数据治理体系的构建方法。第7~8章详述业务融合与组织进化,给出流程智能化、产品智能化升级、客户体验重塑的实战方法。第9章聚焦伦理与治理,系统介绍负责任AI原则、合规性要求、风险识别矩阵及可解释性AI,覆盖国内与出海双重环境下的合规要点。第10~11章展望生态构建与未来趋势,涵盖产学研合作、开源战略、行业标准制定,以及CAIO角色的演进方向。
【目录】
目录
前言
致谢
第1章 全面认识CAIO:AI时代的战略新角色001
1.1 CAIO概述002
1.2 CAIO的核心知识模块005
1.3 CAIO的能力与特质007
1.4 CAIO的职业发展与行业影响008
1.5 CAIO与传统技术岗位的区别008
1.6 CAIO面临的挑战012
第2章 CAIO的职责、能力模型与知识体系:成为卓越AI领导者015
2.1 CAIO的个人特质016
2.2 CAIO的核心职责017
2.3 CAIO的能力模型020
2.4 CAIO的知识体系023
2.5 CAIO的职责、能力模型和知识体系的关系028
2.6 CAIO的职业发展路径030
2.7 CAIO的报告关系031
第3章 CAIO在企业中的战略定位:从技术舵手到战略核心的进化034
3.1 企业为何需要CAIO035
3.2 CAIO在企业中的角色与价值036
3.3 企业设立CAIO的条件与时机037
3.4 CAIO在企业智能化转型中的战略定位039
第4章 AI领导力提升:引领智能时代的组织变革044
4.1 AI领导力基础:从“知”到“行”045
4.2 AI领导力画布:定义与塑造个人领导力风格048
4.3 跨职能沟通技巧:AI时代的“翻译官”056
4.4 变革管理:驾驭AI转型的“阵痛”061
4.5 CAIO成为自我进化的学习型AI领导者063
第5章 AI战略规划与价值主张064
5.1 企业愿景与AI战略065
5.2 价值链分析与机会识别073
5.3 战略路线图与投资组合管理083
5.4 AI驱动的商业模式重塑089
5.5 绩效度量与价值呈现095
5.6 场景实操101
5.7 从技术官到战略架构师104
第6章 技术架构与数据智能105
6.1 AI技术基础106
6.2 数据战略与全生命周期治理115
6.3 AI产业链与基础设施规划122
6.4 AI技术研判与选型130
6.5 AI系统的信息安全与隐私计算147
6.6 场景实操150
6.7 CAIO的行动纲领154
第7章 业务融合与商业创新155
7.1 核心业务流程智能化156
7.2 产品与服务的智慧升级166
7.3 AI驱动的用户体验重塑177
7.4 应用场景挖掘与解决方案设计186
7.5 AI应用的规模化落地与运营193
7.6 场景实操201
7.7 把AI做成“业务内核”204
第8章 组织能力与人才发展206
8.1 AI Ready文化的塑造与培育207
8.2 AI组织架构设计:赋能基层的模式208
8.3 全员AI素养提升计划:破除认知壁垒211
8.4 高效的跨职能协同机制:从敏捷开发到负责任AI治理213
8.5 AI经理操作指南:将“数字同事”训练成核心战力214
8.6 场景实操219
8.7 持续进化的AI组织222
第9章 伦理、治理与风险管理223
9.1 负责任AI原则与框架224
9.2 AI合规性与法律遵循230
9.3 AI风险识别与管理矩阵238
9.4 AI治理委员会与流程设计242
9.5 可解释性AI与透明度247
9.6 实战避坑指南:国内与出海双重环境下的合规“雷区”与应对252
9.7 场景实操255
9.8 AI风险量化与闭环管理258
第10章 生态构建与前沿洞察260
10.1 产学研合作与外部智库:构建知识引擎261
10.2 技术伙伴与投资布局:加速能力获取266
10.3 开源战略与社区参与:技术敏捷与创新飞轮270
10.4 行业影响力与思想领导力:标准制定与品牌塑造274
10.5 未来趋势与颠覆性技术追踪:绘制企业未来蓝图278
10.6 场景实操281
10.7 生态领导力与持续进化286
第11章 CAIO的进化与AI领导力289
11.1 CAIO角色的未来演进趋势290
11.2 AI领导力的新挑战与新机遇295
11.3 构建面向未来的、以人为本的AI驱动型组织300
附录 CAIO新上任90天行动清单302
结语 在智能的浪潮中,以此为灯塔306
【前言】
开启首席人工智能官(Chief Artificial Intelligence Officer,CAIO)的时代!
人类文明正经历着一场由人工智能(Artificial Intelligence,AI)驱动的深层范式转移。AI早已超越了科幻层面的遐想或实验室的边界,正作为一种全新的核心生产要素,以指数级的速度重构全球经济版图、社会治理结构以及商业运行的底层逻辑。这场变革不仅是效率的提升,更是对每一个行业、每一家企业乃至每一个价值创造环节的重构。
在这股历史洪流中,企业面临的挑战已不再是关于“是否接纳AI”的基础共识,而是关乎“如何以AI为核心驱动增长”的战略命题。传统的组织边界、决策链路与商业闭环,在算法驱动的智能商业时代正面临严峻的适应性危机。企业急需一位拥有全新视野的领航者—他不仅要洞悉AI的技术本质,更须具备将这一技术势能转化为可持续竞争壁垒的商业智慧。
首席人工智能官,这一承载着智能时代战略使命的全新角色,应运而生。
CAIO的使命,超越了单一的技术职能范畴,代表着技术管理职能向商业战略职能的深度跃迁。他不仅是技术舵手,更是战略核心;他不仅是算法的管理者,更是组织变革的推动者、伦理治理的守护者和商业创新的催化剂。CAIO是连接技术孤岛与业务大陆的桥梁,是平衡AI无限潜力与现实风险的“首席翻译官”,其核心职责是确保企业在AI这场波澜壮阔的变革中,不仅跑得快,更能行稳致远。
然而,CAIO是一个没有历史经验可循的职位。每一位履新者都在近乎“无人区”的地带中探索。我们深感,行业急需一套系统化、专业化的知识体系(Body of Knowledge,BoK),为有志于此的领导者们提供一张指引方向的地图。
本书正是在这一背景下诞生的,旨在成为全球首批系统性梳理CAIO所需知识、能力与实践的实操手册。本书整合了AI战略、技术架构、商业融合、组织变革、AI领导力、伦理治理以及前沿洞察等多元领域,试图为CAIO构建一个完整的“知识驾驶舱”。
本书面向的读者
本书致力于服务所有投身于智能化转型的专业人士,我相信以下读者将从中获益匪浅:
即将或已经履职的CAIO: 本书是为您量身打造的案头必备参考书与全景式履职地图。
企业高层决策者[CEO(首席执行官)、COO(首席运营官)、CFO(首席财务
官)、CSO(首席战略官)等]:帮助您理解CAIO的战略价值,以及如何与其高效协同,共同制定企业AI战略。
传统技术高管[CIO(首席信息官)、CTO(首席技术官)、CDO(首席数据官)]:帮助您厘清AI时代的职责边界与协作模式,实现能力跃迁。
AI技术负责人与业务线领导者: 为您提供连接技术与业务的“翻译指南”和“落地工具包”。
AI经理与AI产品经理:本书提供了训练和管理“数字同事”的实操指南。
战略顾问、管理咨询师、学者及研究人员: 为您提供一个观察和研究AI如何重塑组织与领导力的系统性框架。
所有对AI战略与智能型组织感兴趣的专业人士: 帮助您构建应对AI时代的未来领导力。
本书的核心理念建立在一个坚实的架构之上:以“AI领导力”为内核,向外辐射出战略、技术、业务、组织、治理与生态六大支柱。本书不再单纯讨论算法的优劣,而是聚焦于如何通过AI重塑企业的价值链,如何构建“人机协同”的新型组织,以及如何在充满不确定性的未来中保持战略定力。
为了帮助读者更高效地掌握这套庞大的知识体系,本书设计了 “CAIO学习地图”。这张地图将指引读者从角色认知出发,经过战略规划、技术夯实、业务融合、组织变革,*终抵达生态构建与未来洞察的彼岸。
CAIO 学习地图与阅读指引
本书共分为11章,逻辑严密,层层递进,建议读者按照以下四个阶段进行系统性学习。
第*阶段:角色认知与领导力重塑(定锚)
核心目标:明确CAIO的战略定位,重塑适应AI时代的领导力思维。
涉及章节:
第1章 全面认识CAIO:从定义、职责到与CIO、CTO、CDO的区别,全方位厘清CAIO的“身份”。
第2章 CAIO的职责、能力模型与知识体系:详解CAIO的核心职责与多维能力模型,构建职业发展的全景图。
第3章 CAIO在企业中的战略定位:探讨企业设立CAIO的时机与条件,明确从“技术推动者”到“战略核心”的进化路径。
第4章 AI领导力提升:掌握跨职能沟通、变革管理技巧,并利用“AI领导力画布”打造个人独特的领导风格。
第二阶段:顶层设计与基石构建(筑基)
核心目标:制定与企业愿景对齐的AI战略,并夯实技术与数据底座。
涉及章节:
第5章 AI战略规划与价值主张:学习如何进行价值链分析,识别高投资回报率(ROI)切入点,并制定从“速赢”到“登月”的战略路线图。
第6章 技术架构与数据智能:深入理解AI技术栈,规划基础设施并建立全生命周期的数据治理体系,为AI规模化落地奠定“数字底座”。
第三阶段:业务融合与组织进化(破局)
核心目标:打破技术与业务的壁垒,实现AI的规模化落地与组织能力的升级。
涉及章节:
第7章 业务融合与商业创新:从流程智能化到产品智慧升级,再到用户体验重塑,掌握AI赋能业务的实战打法。
第8章 组织能力与人才发展:设计灵活的AI组织架构[如CoE(能力中心)与嵌入式团队],推行基层赋能,培养“AI经理”与提升全员素养。
第四阶段:治理护航与未来展望(远航)
核心目标:构建负责任的AI治理体系,连接外部生态,洞察颠覆性趋势。
涉及章节:
第9章 伦理、治理与风险管理:建立AI伦理委员会,掌握风险识别矩阵,确保AI系统的合规性、公平性与可解释性。
第10章 生态构建与前沿洞察:通过产学研合作、开源战略与标准制定,构建企业的外部影响力与“护城河”。
第11章 CAIO的进化与AI领导力:探讨CAIO角色的终极演进,倡导“AI for Good”(AI向善),构建以人为本的AI驱动型组织。
希望本书能成为您案头的“作战地图”与“智慧锦囊”,帮助您在风起云涌的智能时代执掌舵盘,引领企业驶向价值的新大陆。
智能时代,已然来临!
CAIO时代,已经来临!
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