现代数学之旅上下册

正版全新

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上海浦东

作者(美) 彼得?坦南鲍姆

出版社机械工业出版社

ISBN9787111795339

出版时间2022-12

装帧其他

开本16开

定价318元

货号5050992

上书时间2026-07-05

商品详情

品相描述：全新

商品描述: 【书    名】现代数学之旅上下册
【书    号】 9787111795339
【出版社】机械工业出版社
【作    者】 (美) 彼得?坦南鲍姆
【出版日期】 2026-06-01
【开    本】 16开
【定    价】 318.00元

【内容简介】
本书涵盖原书Excursions in Modern Mathematics,Tenth Edition（《现代数学之旅（原书第10版）》）的第*部分和第二部分。原书共有五部分，详细介绍了数学在生活不同领域的应用，从选举方法的选择到旅行路线的设计、资源调度，再到人口增长模型、金融理财、花纹图案中的几何原理。书中没有晦涩难懂的公式和冗长的证明，而是通过大量贴近生活的例子，展示数学在我们身边的广泛应用。
  在翻译原书的过程中，我们感觉原书的篇幅过于庞大，大部头的图书对于任何读者无形中都是一种压力，遂建议将中文版分为上下两册：《现代数学之旅上册（原书第10版）》和《现代数学之旅下册（原书第10版）》。
  《现代数学之旅上册（原书第10版）》包含两部分——社会选择和管理科学，包括原书的第1～8章，涉及的主题有选举中的数学、权力中的数学、分配中的数学、席位分配中的数学、出行中的数学、旅行中的数学、网络中的数学、调度中的数学等。《现代数学之旅下册（原书第10版）》包含三部分——增长、形状和形式、统计，包括原书的第9～17章，涉及的主题有人口增长模型，金融中的数学，对称中的数学，分形几何学，斐波那契数和黄金比例，人口普查、调查、民意调查和案例研究，图形、图表和数字，概率、胜算和期望值，以及正态性中的数学等。
  本书英文原版历经10个版本的更新与迭代，第10版不仅增加了*新实例，还扩充了相关数据集及配套练习，从专业表达到应用案例的选取都极其丰富。此次中文版的出版是首次将这部经典著作完整地呈现给中文读者，使更多人能够通过本书理解现代数学的魅力。如果你是一名数学领域的专业人士，阅读本书是一次深入浅出的前沿探索之旅，为你的研究提供新的思路和灵感。如果你是一名非数学领域的读者，本书则是通往奇妙数学世界的一扇门，帮助你发现数学之美，在阅读中感受到数学的趣味性和实用性。
  数学是一种思维方式，更是一种理解世界的语言。希望本书的出版能够激发读者对数学的兴趣，让我们一起踏上这场数学之旅，发现数学之美，探索数学之用，感受数学的力量。

【目录】
目录

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译者序

前?言

第*部分?社会选择

选举中的数学? /2

1.1?选举的基本要素? /3

1.2?相对多数投票法? /11

1.3?博尔达计数法? /15

1.4?排序复选法? /18

1.5?成对比较法? /24

1.6?公平准则和阿罗不可能定理? /29

结论 /34 ?　关键概念 /36 ?　练习 /37

权力中的数学? /53

2.1?加权投票介绍? /54

2.2?班扎夫权力? /57

2.3?夏普里-舒比克权力? /69

2.4?子集和排列? /77

结论 /81 ?　关键概念 /81 ?　练习 /83

分配中的数学? /99

3.1?公平分配博弈? /100

3.2?分割者-选择者方法? /103

3.3?单独分割者方法? /105

3.4?单独选择者方法? /112

3.5?密封投标方法? /117

3.6?标记法? /123

结论 /127 ?　关键概念 /128 ?　练习 /129

席位分配中的数学? /152

4.1?席位分配问题及方法? /152

4.2?汉密尔顿法? /157

4.3?杰斐逊法? /160

4.4?亚当斯法和韦伯斯特法? /164

4.5?亨廷顿-希尔法? /168

4.6?配额规则和席位分配悖论? /173

结论 /179 ?　关键概念　/181?　练习 /183

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第二部分?管理科学

出行中的数学? /198

5.1?街道路线问题? /199

5.2?图的简介? /204

5.3?欧拉定理和福楼里算法? /216

5.4?欧拉化和半欧拉化? /224

结论 /230 ?　关键概念 /231 ?　练习 /232

旅行中的数学? /250

6.1?什么是旅行商问题? /251

6.2?汉密尔顿路径和回路? /256

6.3?蛮力算法? /263

6.4?*近邻算法和重复*近邻算法? /267

6.5?*便宜链路算法? /272

结论 /277 ?　关键概念 /278 ?　练习 /279

网络中的数学? /293

7.1?网络和树? /294

7.2?生成树、MST和MaxST? /302

7.3?克鲁斯卡尔算法? /306

结论 /311 ?　关键概念 /311 ?　练习 /312

调度中的数学? /322

8.1?调度介绍? /323

8.2?有向图? /328

8.3?优先列表调度? /331

8.4?递减时间算法? /339

8.5?关键路径和关键路径算法? /341

结论 /347 ?　关键概念 /347 ?　练习 /349

部分练习参考答案? /363