全新正版图书 时间序列数据的特征表示、相似性度量及其应用研究李海林清华大学出版社9787302603528
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作者李海林，郭崇慧著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302603528
出版时间2022-05
版次1
装帧精装
开本其他
定价98元
货号R_11629197
上书时间2024-05-25
商品详情
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本书以时间序列数据为研究对象,对时间序列数据的特征表示和相似性度行较为深入和系统的研究,讲述了如何从数据特征的不同角行数据降维,结合设计相应的相似性度量方法实现时间序列数据挖掘,同时将相关的特征表示和相似性度量方法应用于文本主题、济、报分析和发动机参数等具体领域。全书分为 11章:第1章对研究的背景和现行了分析,解释了为什么要研究时间序列数据的特征表示和相似性度量。第2章至第6章从时间序列数据的不同视角出发,深入浅出地介绍了新的时间序列数据特征表示和相似性度量等预法。第7章到第10章以主题分析、股票预测、文献分析、发动机参数和故障检测为目标,将时间序列数据挖掘中的特征表示和相似性度量方法应用于解决具体行业中的相关管理科学问题。第11章对研行结,并提出了研究的创新和未来研究方向。 本书的研究内容主要涉及统计学、计算机科学、济学和管理学等,适合从事济、电子信息、生物医学、工业与工程等工作的技术人员、管理人员或有志从事相关领域科学研究的本科生、研究生学考。通过阅读和学,读者可以较好地了解时间序列数据挖掘与传统时间序列数据分析的不同,为今后的时间序列数据的相关研究奠定基础。
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