Python财务应用/Python应用系列丛书

图书标准信息

• 作者 吴仁群
• 出版社 知识产权出版社
• 出版时间 2023-09
• 版次 1
• ISBN 9787513089104
• 定价 98.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 页数 308页
• 字数 424千字

【内容简介】

本书是针对高等学校经济管理类专业学生编写的一本有关Python在财务中应用的教材，不仅讲解了财务基础知识，而且提供了大量参考性很强的使用Python解决财务领域问题的实例。全书共8章，分别为统计基础、财务数据处理、财务数据可视化、财务预测、融资决策、投资决策、流动资金管理与控制和财务分析。

本书内容实用、结构清晰、实例丰富、可操作性强，可作为高等学校相关课程的教材，也可作为经济管理类专业的培训和自学教材。

【作者简介】

吴仁群，北京印刷学院经济管理学院副教授，教授，博士学位，硕士生导师。现任经济管理学院副院长。北京市中青年骨干教师，雅昌教育奖获得者，北印学者。先后在《计算机工程》《数学的实践与认识》《统计与决策》《财务与会计》《上海会计》《四川会计》《科技与出版》等核心期刊发表论文十多篇。主讲课程为经济学原理、金融学、Java程序设计、数据结构等。主要研究方向为信息系统、管理决策。出版图书有《电子表格化财务、会计与管理》（清华大学出版社）、《Excel财务量化分析》（中国人民大学出版社）、《投资决策：不确定性与竞争》（中国经济出版社）、《经济预测与决策》（中国人民大学出版社）《java基础教程》（清华大学出版社）、《数据结构简明教程》（机械工业出版社）、《数据结构(VisualBasic版)》（人民邮电出版社）、《数据结构(VisualBasic版)》（中国水利水电出版社）。

【目录】

第1章统计基础1

1.1随机变量1

1.2样本及抽样分布5

1.3参数估计10

1.4假设检验13

1.5Python常用统计函数15

1.6思考和练习21

第2章财务数据处理22

2.1Pandas概述22

2.2Series数据结构23

2.3DataFrame数据结构28

2.4数据处理36

2.5数据分析53

2.6本章小结62

2.7思考和练习63

第3章财务数据可视化64

3.1Matplotlib概述64

3.2常见图形绘制79

3.3本章小结90

3.4思考和练习90

第4章财务预测91

4.1财务预测概述91

4.2销售预测93

4.3资金预测96

4.4成本费用预测和利润预测100

4.5财务预测案例102

第5章融资决策126

5.1融资方式126

5.2资本成本135

5.3融资风险141

5.4资本结构144

5.5融资决策案例151

第6章投资决策169

6.1投资项目的现金流量分析169

6.2投资决策的一般方法171

6.3投资方案决策分析175

6.4固定资产更新决策176

6.5投资决策的风险分析178

6.6使用Python进行投资决策案例183

6.7常用函数210

第7章流动资金管理与控制222

7.1现金和有价证券的管理222

7.2应收账款管理228

7.3存货管理232

7.4流动资产管理案例238

第8章财务分析265

8.1财务分析概述265

8.2财务比率的分析266

8.3不同时期和不同企业之间的比较分析273

8.4综合分析与评价277

8.5现金流量分析279

8.6财务分析案例282

参考文献300