全新正版图书 社交媒体中的电子数据挖掘与网络分析杨东辉东南大学出版社9787576605358
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作者杨东辉著
出版社东南大学出版社
ISBN9787576605358
出版时间2022-12
版次1
装帧平装
开本其他
定价68元
货号R_12247572
上书时间2024-03-09
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- 电子健康（E-healthcare）领域因其关系民众身心健康且囊括很多相关主题内容，成为近需求强烈和应用较为广泛的前沿领域。针对社交媒体平台上健康领域的多文本和复杂网络特性，精准用户数据挖掘和社会网络分析等内容是重要的研究课题。本书首先在章中介绍了电子健康时代临的科学问系统研究现状。然后，在第二章中介绍了社交媒体平台上的文本数据和网络数据收集方法；第三章介绍了数据挖掘的知识括5个典型分类算法（k-近邻、决策树、支持向量机、随机森林、梯度提升决策树）和3个典型的聚类算法（k-means、层次聚类、孤立森林），通过Weka软件和python语言的使用，讲解如何实现这些数据挖掘方法。接着，在第四章中以平台上的电子健康主题为例，阐述了基于文本特征集合构建和特征选择的感分类，并提出了一种感相似度计算方法。第五章是社会网络分析在社交媒体平台的应用，展示了如何使用随机指数图模行网络连接预测。后，在第六、七章中对社会化影响力衡量与社系统的研究工作。并利用糖尿病数行社的实证分析，验证本方法的有效性、性及可推广性。
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