现代信号分析和处理（第2版）

图书标准信息

• 作者 张旭东
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2024-05
• 版次 2
• ISBN 9787302658375
• 定价 99.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 页数 452页
• 字数 0.71千字

【内容简介】

本书系统和深入地介绍了现代数字信号分析和处理的基础以及一些广泛应用的算法。 前4 章介绍了研究和学习现代数字信号处理的重要基础, 包括随机信号模型、 估计理论概要、 **滤波器理论、 最小二乘滤波和卡尔曼滤波, 这些内容是信号处理统计方法的基础性知识; 第5 章~第8 章详细讨论了几类广泛应用的典型算法, 包括自适应滤波算法、 功率谱估计算法、 高阶统计量和循环统计量、 信号的盲源分离; 第9章~第11 章包括时频分析、小波变换原理及应用和信号的稀疏分析与压缩感知。 本书详细地介绍了近年受到广泛关注的一些前沿专题, 例如EM算法、 粒子滤波、 独立分量分析、 盲源分离的子空间方法、 稀疏表示与压缩感知等, 空间阵列信号处理的一些初步内容会穿插在有关章节, 但不单独成章。 本书在写作中既注重了内容的优选性和系统性, 也注重了内容的可读性。
本书适用于电子信息领域研究生课程, 也可供各类利用信号或数据分析作为工具的研究生、 教师和科技人员参考。

【作者简介】

张旭东，清华大学电子工程系长聘教授，博士生导师，主要研究方向为信号处理和机器学。承担、部委和国际合作项目数十项，发表学术150余篇，出版有现代信号分析和处理著作4部。获得elevier的引用奖（the mot cited paper award，2008）和iet国际雷达年会奖，两次获得清华大学成果，三次获得清华大学教材奖。

【目录】

第0章绪论

0.1本书的主要内容

0.2对信号处理的一些基本问题的讨论

0.3一个简短的历史概述

篇信号的统计处理方法基础

章信号基础及模型

1.1信号基础

1.1.1过程的概率密度函数表示

1.1.2过程的基本特征

1.2信号向量的矩阵特征

1.2.1自相关矩阵

1.2.2互相关矩阵

1.2.3向量信号相关阵

1.3常见信号实例

1.3.1独立同分布和白噪声

1.3.2复正弦加噪声

1.3.3实高斯过程

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